Rady, ktoré ste dostali od knihy Jamesa O. Pylea a Marianne Karinchovej Ako kedykoľvek získať informácie, ktoré potrebujete od človeka: Tajomstvá výsluchu od veterána spravodajských služieb, vám, samozrejme, neodhalia tajomstvá národného významu, ale naučia vás budovať rozhovor s partnerom v tejto forme, aby nedobrovoľne odpovedal na vaše otázky.
„Sú dve veci, ktoré vám ľudia nedajú zadarmo: peniaze a informácie,“ hovorí pán Pyle, ktorý slúžil v americkej armáde, armádnom spravodajskom stredisku a Spoločnej spravodajskej agentúre Pentagonu. Vo svojej knihe hovorí čitateľovi, že v priebehu rozhovoru musí človek klásť „kontrolné“ otázky, odpovede na ktoré zjavne poznáte. Takéto otázky vám pomôžu pochopiť: „Človek vám klame, alebo jednoducho nevie, alebo tomu nevenuje pozornosť,“ hovorí autor.
Existujú aj „pretrvávajúce“ otázky, potrebné sa pýtať na to isté, ale v inom výklade. Tieto otázky „pomôžu preskúmať otázku záujmu zo všetkých strán“.
Je dôležité mať na pamäti, že by ste nemali viesť rozhovor vo forme výsluchu. Nemusíte tomu človeku dávať najavo, že sa od neho chcete dozvedieť nejaké informácie, práve naopak, „vaším cieľom je počas rozhovoru dostávať informácie dávkované,“ radí autor. To znamená, že musíte tiež oznámiť určité informácie o sebe a so záujmom reagovať na poznámky vášho partnera.Tu sú špecifické situácie pre správne vedenie rozhovoru od spravodajského experta.
Ako zistiť od dievčaťa na prvom rande, či plánuje mať deti?
Toto je dosť delikátna otázka a na prvom rande by ste si ju nemali klásť „na čelo“. V tejto situácii vám možno odporučiť, aby ste o sebe niečo povedali a videli reakciu osoby. Napríklad, ak chcete vedieť, či bol váš partner ženatý, povedzte, že ste boli ženatý, a pozrite sa na jeho reakciu. „Oči človeka vám veľa povedia,“ hovorí James O. Pyle. Venujte veľkú pozornosť tomu, ako osoba reaguje na vaše vyhlásenie, porovnajte toto správanie s tým, keď sa počas rozhovoru nebudete dotýkať osobných tém.
V súvislosti s problematikou detí tu autor knihy odporúča použiť prístup „tretej osoby“. Ak je nablízku dieťa, môžete zvolať: "Bože, pozri, aký roztomilý chlapec!". Samozrejme, na vašu otázku nedostanete presnú odpoveď, ale určite zistíte, aký je postoj človeka k deťom: „Áno, ale deti nepatria do drahých reštaurácií“ alebo „Áno, sám mám dve malé dcérky a veľmi mi chýbajú."
Zarába môj kolega viac ako ja?
Je neslušné pýtať sa muža na jeho plat. Ale ak počas rozhovoru použijete malý trik, ľahko dosiahnete požadovaný výsledok.
Konverzáciu môžete postaviť takto: "Keby som mohol byť čo i len z polovice ako ty, zarobil by som dvakrát toľko ako teraz." Takže ste spustili rybársky prút. Teraz čakáme na odpoveď: "Nie, nezarábam toľko." Teraz môžete opatrne pokračovať: "No, aspoň pravdepodobne zarobíte (...) tisíce dolárov." Na čo s najväčšou pravdepodobnosťou dostanete odpoveď: "Nie, je toho na mňa priveľa." Konverzáciu staviame ďalej a vyhlasujeme veľmi nízky plat, na ktorý osoba odpovie: „Nie, viac“. Zvyčajne v tejto chvíli účastník rozhovoru priznáva, koľko dostáva. Ale aj keby sa tak nestalo, potom už budete mať dosť predstáv o príjme kolegu.
Čo robí opatrovateľka s mojím dieťaťom, keď som v práci? Robí to, o čo ju žiadam?
Ak napríklad vaša opatrovateľka nechodí s dieťaťom na každodenné prechádzky, ako ste sa jej pýtali, tak vám o tom, samozrejme, nepovie. Tu nájdete rôzne otázky, ktoré vám pomôžu pochopiť, či klame alebo hovorí pravdu.
James O. Pyle v tomto prípade radí neklásť otázky, z odpovedí ktorých vyplýva len „áno“ alebo „nie“. Rozhovor s opatrovateľkou môžete zostaviť takto: „Ako ste sa dnes prešli? Kde si bol? Čo robili"? Podľa výskumu FBI sa človek pokúsi minimalizovať komunikáciu alebo sa pokúsi prepnúť konverzáciu na inú tému, ak klame: „Dobre, išli sme po dvore a išli domov.“
Ak sa vám zdá táto odpoveď podozrivá, pokračujte v rozhovore ďalej: „O koľkej ste išli von na prechádzku? Čo si videl? Koho si stretol?" Potom môžete konverzáciu zhrnúť a uvoľniť jeden dôležitý detail, alebo naopak pridať niečo, čo tam nebolo. Ak človek nezachytí chyby a neopraví vás, je to neklamné znamenie, že klame.
Možno počas rozhovoru pristihnete partnera pri nezrovnalosti akýchkoľvek faktov. Ak v rozhovore cítite napätie, mali by ste situáciu upokojiť. Môžete na chvíľu nasmerovať konverzáciu iným smerom a povedať: „Vonia to! Čo si varila na večeru?" Po chvíli sa môžete znova vrátiť k rovnakej téme.
Moji rodičia sú už dosť pokročilí. Zaujímalo by ma, koľko majú nasporených v prípade, že potrebujú neustálu starostlivosť?
„Moji rodičia nechcú ani hovoriť o svojich úsporách, nieto o tom, že by som vedel, aké peniaze majú, kde sú uložené. Ani neviem, či mali papiere na právo použiť úspory v prípade smrti“ – takéto otázky lámu hlavu mnohým.
James O. Pyle v tejto situácii radí nasledovné: povedzte svojim rodičom, ako ich máte radi a že ste im veľmi vďační za všetko, čo pre vás urobili. Potom sa porozprávajte o tom, ako vaša suseda dostala mozgovú príhodu, no nemohla dostať včasnú lekársku starostlivosť, pretože nevydala písomné splnomocnenie pre svojich príbuzných. Potom povedzte: "Chcem sa ťa niečo opýtať, nie zo zvedavosti, ale preto, aby som ti mohol pomôcť v ťažkých časoch." Potom sa môžete opýtať.
"Myslím, že to bude fungovať," hovorí James O. Pyle. Ak nie, povedzte: "Prečo sa o tom neporozprávame?"
Tak či onak, vaša vytrvalosť sa vám vyplatí. Týka sa to päťročného dieťaťa, ktorého sa opýtate, čo jedol na obed, a vojnového zajatca, ktorý sa musí priznať. Musíte sa len stále pýtať: "Čo ešte?" kým osoba nepovie: "To je ono." Musíte byť schopní správne začať konverzáciu a váš partner nemusí ani pochopiť, že oznamuje informácie, ktoré potrebujete. "Nemôžete si vynútiť láskavosť," hovorí pán Pyle. "Ale môžeš trochu podvádzať."
Francine Rousseau, novinár vČAS“, rečník, autor knihySú to aj vaši rodičia!akoSúrodenci môžu prežiť starnutie svojich rodičov bez toho, aby sa navzájom doháňali k šialenstvu.
Zdroj: healthland.time.com
Faktrum publikuje vynikajúci článok Iphones.ru o tom, ako získať tieto informácie.
1. Ako nájsť stránky osoby vo všetkých sociálnych sieťach naraz?
Pred niekoľkými rokmi Yandex spustil službu na vyhľadávanie osobných stránok ľudí. Je k dispozícii na yandex.ru/people. V súčasnosti sa vyhľadávanie vykonáva na 16 sociálnych sieťach:
Vyhľadávať môžete nielen podľa mena a priezviska, ale aj podľa prezývky:
Ak máte pochybnosti o tom, ako sa človek volá na internete, môžete použiť logický operátor OR (označený zvislou čiarou):
2. Ako nájsť najnovšie príspevky človeka vo všetkých sociálnych sieťach naraz?
12. Uchováva ICQ nejaké zaujímavé informácie o búrlivej mládeži?
14. Ako zistiť polohu podľa IP?
Metóda nezaručuje presnosť informácií. Koniec koncov, existuje veľa spôsobov, ako skryť svoju skutočnú adresu, ktoré používajú poskytovatelia aj používatelia. Ale za pokus to stojí.
1. Vezmite list od osoby a pozrite si jeho pôvodný text:
2. Nájdite v ňom IP adresu odosielateľa:
3. Zadajte ho do formulára v službe ipfingerprints.com:
15. Ako zistiť číslo bytu osoby podľa domáceho telefónneho čísla?
Posledná vlastnosť robí na ženy nezmazateľný dojem:
1. Odprevadiť nové dievča ku vchodu. Nenútene sa jej opýtajte na telefónne číslo domov;
2. Medzitým prejdite do mobilnej aplikácie Sberbank a prejdite do sekcie platby za služby MGTS;
3. Zadajte telefónne číslo a zistite číslo bytu;
4. Skôr ako sa rozlúčite, porozprávajte sa o druhej sesternici, ktorá sa zúčastnila „Battle of Psychics“ a ponúknite jej, že uhádnete číslo jej bytu;
5. Zavolajte na požadované číslo;
Japonci na svoje deti nikdy nekričia a vyrastajú vyrovnané a nezávislé.
Poznámka pre rodičov
Prečo sa ľudia usmievajú, keď ich fotia? 10 slávnych žien, ktoré bývali mužmi
Získavanie (vnímanie) informácií je proces účelového získavania a analýzy informácií v akomkoľvek fyzickom systéme.
Ako živé organizmy, ktoré vnímajú informácie z vonkajšie prostredie pomocou špeciálnych orgánov (čuch, hmat, sluch, zrak), technické systémy vnímajú informácie pomocou špeciálnych zariadení - senzorov, citlivých prvkov, analyzátorov (vnímanie vizuálnych, akustických a iných informácií).
Systém vnímania informácií môže byť pomerne zložitý súbor softvéru a hardvéru, ktorý poskytuje niekoľko stupňov primárneho spracovania prichádzajúcich informácií.
Najjednoduchším typom vnímania je rozlíšenie dvoch protikladných (alternatívnych) situácií: „ÁNO“ a „NIE“; "+" a "-"; "zatvorené" a "otvorené", "1" a "0".
Zložitejším typom vnímania je meranie, t.j. získavanie externých informácií a ich porovnávanie s niektorými štandardmi. Výsledkom je, že namerané hodnoty sa určujú v štatistike alebo v dynamike (v ich zmene v čase a priestore). V druhom prípade percepčné systémy fungujúce v reálnom čase, t.j. rovnakým tempom, ako sa mení fyzický systém.
Nasledujúce štádiá vnímania (ak je to potrebné): analýza, rozpoznávanie, predpovedanie situácií. V tomto prípade sa používajú rôzne praktické a teoretické techniky: analytické, štatistické, logické, heuristické atď.
Kritériom kvality (účinnosti) vnímania môže byť množstvo prijatých informácií pri zabezpečení vysokej spoľahlivosti (nízka pravdepodobnosť omylu) vnímania.
Zariadenia, ktoré prijímajú informácie z fyzického systému (senzory, analyzátory atď.), zvyčajne vyjadrujú vstupné informácie vo forme ekvivalentných fyzických signálov (mechanických, elektrických atď.)
V tejto súvislosti sa obraciame na zváženie pojmu „signál“. „Signál“ je hmotný nosič informácie, prostriedok na prenos informácií v priestore a čase. Nosičom signálu môže byť zvuk, svetlo, elektrický prúd, magnetické pole atď.
Celú paletu signálov v prírode možno rozdeliť do dvoch hlavných skupín – deterministické a náhodné. Všetky signály sú zase rozdelené na spojité a diskrétne. Pozrime sa na tieto pojmy podrobnejšie.
Signály sú deterministické a náhodné.
Signál sa nazýva deterministický, ktorého hodnoty sú kedykoľvek známymi hodnotami. V opačnom prípade sa signál nazýva náhodný alebo stochastický (z gréckeho slova stochastic - hádať). Každý špecifický typ náhodného signálu X(t), ktorý je funkciou času, sa nazýva realizácia. Každá realizácia môže byť reprezentovaná nekonečným súborom závislých alebo nezávislých náhodných premenných.
Náhodný signál je opísaný štatisticky pomocou rôznych pravdepodobnostných charakteristík.
Predpokladajme, že existuje N realizácií náhodného signálu. Zafixovaním argumentu t(t=t i) dostaneme N hodnôt náhodnej premennej ξ.
Nastavenie pravdepodobností jej možných hodnôt je ekvivalentné nastaveniu takzvanej distribučnej funkcie (integrálny zákon) F ξ (x,t i). Hodnota distribučnej funkcie F ξ (x,t i) v bode x je pravdepodobnosť, že náhodná premenná ξ nadobudne hodnotu menšiu alebo rovnú x, t.j.
Ryža. 1.1. Distribučná funkcia náhodnej premennej (zákon integrálu)
Na získanie jednej ordináty distribučnej funkcie, napríklad F(x j ,t i) pre x=x j (obr. 1.1), je potrebné vypočítať pomer počtu násobkov n, kedy sa hodnota ξ vo všetkých N implementáciách otočila. byť menší alebo rovný danej hodnote x j, k celkovému počtu N hodnôt ξ, t.j. .n/N. Tento pomer sa nazýva frekvencia a hranica tohto pomeru pri N∞ sa nazýva pravdepodobnosť, že náhodná premenná ξ bude menšia alebo rovná x j, t.j. 
. Je zrejmé, že ak zmeníte hodnoty x, frekvencia (pravdepodobnosť) sa zmení a pri x-∞F ξ (-∞,t i)=0 a pri x∞F ξ (∞,t i) =1 (n =N), t.j. 
. Distribučná funkcia je úplný štatistický popis náhodnej premennej v tom zmysle, že ju možno použiť na určenie všetkých možných hodnôt náhodnej premennej a ich zodpovedajúcich pravdepodobností. Napríklad pravdepodobnosť, že náhodná premenná ξ je v intervale (x 1 ,x 2 )
Náhodnú premennú ξ popisuje aj hustota rozdelenia (diferenciálny zákon)
Ako príklad na obr. Zobrazená funkcia 1.2 fξ(x,t i). Ak máte N hodnôt náhodnej premennej, môžete vytvoriť krokovú funkciu - histogram rozdelenia náhodnej premennej (kroková funkcia na obr. 1.2). Na tento účel je rozsah x rozdelený na určitý počet intervalov ∆x a každému intervalu je priradený pomer n/N pre tento interval. Keď sa interval ∆x zmenšuje, funkcia sa bude blížiť spojitosti.
Ryža. 1.2. Náhodná hustota distribúcie
veličiny (diferenciálny zákon)
Z (1.2) vyplýva, že
alebo
,
tie. oblasť ohraničená funkciou f ξ (x,t i) a os x je 1. Pomocou funkcie f ξ (x,t i) môžeme približne vypočítať pravdepodobnosť, že v čase t i je náhodná premenná ξ v intervale (x,x+∆x):
(tieňovaná plocha na obr. 1.2).
Všimnite si, že náhodné premenné, ktorých distribučné funkcie sú diferencovateľné vzhľadom na x pre ľubovoľné x, sa nazývajú spojité.
V niektorých prípadoch nie je potrebný úplný popis náhodnej premennej podľa jej distribučnej funkcie. Väčšinu praktických problémov je možné vyriešiť pomocou niekoľkých priemerných charakteristík rozdelenia m matematické očakávanie náhodnej premennej (ξ-а) ν .
m =M(ξ-а) ν, (1,3)
kde M znamená operáciu očakávania. Počiatočný moment prvého rádu (ν=1) je určený vzhľadom na a = 0 a nazýva sa matematickým očakávaním náhodnej premennej ξ, t.j. mi = M(ξ)=a.
Centrálny moment druhého rádu (ν=2) je určený relatívne k distribučnému centru a nazýva sa disperzia náhodnej veličiny ξ, t.j. D ξ \u003d M (ξ-a) 2.
Matematické očakávanie a rozptyl diskrétnej náhodnej premennej ξ sú určené vzorcami:
(1.4)
(1.5)
V prípade spojitej hodnoty ξ:
(1.6)
, (1.7)
kde 
označuje smerodajnú odchýlku náhodnej premennej.
Matematické očakávanie M ξ a rozptyl D ξ sú funkcionály, ktoré popisujú vlastnosti rozdelenia náhodnej premennej ξ: M ξ charakterizuje polohu „váženého priemeru“ hodnoty ξ a D ξ je jej disperzia vzhľadom na matematický očakávanie.
Uvažované charakteristiky F ξ (x,t i) a f ξ (x,t i) sú jednorozmerné, pretože získajú sa s pevnou hodnotou argumentu t=t i . Viac úplný popis náhodný signál x(t) je dvojrozmerný distribučný zákon f ξ (x, t 1 ;x, t 2), ktorý obsahuje vzťah medzi hodnotami funkcie v dvoch časových bodoch. Je zrejmé, že iba „nekonečno-rozmerný“ (n-rozmerný) distribučný zákon (kvôli kontinuite argumentu – čas) f(x,t 1 ;x,t 2 ;...x,t n) môže slúžiť ako najkompletnejšia charakteristika náhodného procesu. V praxi však existujú a sú lepšie študované niektoré typy náhodných signálov, ktorých vlastnosti sú úplne určené distribučným zákonom pre malé číslo n (zvyčajne pre n< 3). К такому классу случайных сигналов относятся чисто случайные сигналы, характеризующиеся независимостью значений х(t) в различные моменты времени (для таких сигналовf ξ (x,t 1 ;x,t 2 ,…,x,t n)=f ξ (x,t 1)·f (x,t 2)·…f ξ (x,t n). Чисто случайный процесс является идеализацией, т.к. в реальных процессах всегда существует статистическая связь между значениями х(t) в достаточно близкие моменты времени. Другим примером являются марковские (по имени математика А.А. Маркова) случайные сигналы, для которых, в силу их безынерционности, любаяn– мерная плотность вероятности их значений может быть получена из двумерной плотности вероятности.
Získanie viacrozmernej hustoty pravdepodobnosti vo všeobecnom prípade je veľmi náročná úloha. Preto pre mnohé praktické aplikácie pri určovaní štatistických charakteristík náhodného signálu, ako aj náhodnej premennej úplne postačí poznať niektoré integrálne (spriemerované) charakteristiky, avšak namiesto momentov rádu ν v prípade náhodných premenných , momentové funkcie rôznych rádov ν
(1.8)
o 
(1.9)
Táto funkcia času sa nazýva matematické očakávanie náhodného signálu. X(t). Je zrejmé, že matematické očakávanie náhodného signálu je určitá priemerná krivka, okolo ktorej sa nachádzajú jeho možné realizácie.
Zobraziť signály 
zvyčajne označované ako centrované. Počiatočná momentová funkcia druhého rádu (ν=2) charakterizuje matematické očakávanie druhej mocniny procesu, t.j. M, a centrálnu momentovú funkciu druhého rádu (ν=2)
sa nazýva disperzia.
Korelačná (autokorelačná, autokovariančná) funkcia je matematické očakávanie produktu
Náhodné signály sa zvyčajne delia na nestacionárne (štatistické charakteristiky závisia od pôvodu času) a stacionárne. Presne povedané, stacionárne náhodné signály, ako stacionárne fyzické systémy, neexistujú. Stacionárne náhodné signály sú však veľmi „pohodlnou“ idealizáciou a v praktických problémoch zohrávajú mimoriadne dôležitú úlohu. Stacionárne náhodné signály môžu byť „vo väčšej alebo menšej miere“: v užšom a širšom zmysle. Stacionarita v užšom zmysle je úplná stacionárnosť; v tomto prípade všetky hustoty pravdepodobnosti hodnôt náhodných signálov nezávisia od polohy pôvodu, t.j. nezávisia od rovnakého časového posunu t 0 všetkých bodov t 1 , t 2 … t n pozdĺž časovej osi:
Stacionarita v širšom zmysle znamená, že na náhodný signál sú kladené najmenšie obmedzenia. Ide o signál, ktorého štatistické charakteristiky nezávisia od času – matematické očakávanie je konštantné a korelačná funkcia závisí iba od argumentu 
, t.j.
.
V nasledujúcej prezentácii, pokiaľ nie sú urobené špeciálne výhrady, budeme hovoriť o stacionárnych signáloch v širšom zmysle.
Medzi stacionárnymi náhodnými signálmi sa rozlišuje špeciálna skupina ergodických signálov, ktoré sa riadia ergodickou vetou. Táto veta hovorí, že pre ergodické signály sa výsledky spriemerovania za množinu realizácií zhodujú s ich priemernými hodnotami v nekonečne dlhom časovom intervale jednej realizácie. Z toho vyplýva záver, že pre ergodické signály je možné vždy zvoliť takú konečnú dĺžku realizácie, ktorej výsledky spriemerovania sa budú zhodovať s priemerným odhadom vzorky získaným pre daný počet realizácií. Posledné ustanovenie je obzvlášť dôležité v oblasti merania štatistických charakteristík náhodných signálov, pretože postup merania a hardvérová implementácia rôznych algoritmov sú v tomto prípade značne zjednodušené.
Matematické očakávanie je definované ako priemer v čase
.
(1.13)
Disperzia (výkon)
(1.14)
korelačnej funkcie
Pre centrované signály je korelačná funkcia:
Pri hardvérovom určovaní číselných charakteristík náhodných signálov sa často používa približná hodnota - odhad (ďalej sa na označenie odhadov používa hviezdička):
(1.17)
(1.18)
(1.19)
alebo pre centrovaný signál 
(1.20)
Výraz (1.17) určuje odhad matematického očakávania - priemernú hodnotu náhodného signálu. Najbližšie k nemu je v prípade signálu daného N hodnotami x i aritmetický priemer N hodnôt náhodného signálu alebo výberový priemer (obr. 1.3)
(1.21)
Obr. 1.3. Odhad matematického očakávania náhodného signálu
Výraz (1.18) udáva odhad rozptylu 
, ktorý charakterizuje šírenie hodnôt x i z matematického očakávania. Najbližšie k nemu v prípade signálu daného N hodnotami x i je aritmetický priemer druhých mocnín N centrovaných hodnôt náhodného signálu alebo rozptylu vzorky.
(1.22)
kde 
- smerodajná odchýlka.
Výraz (1.19) udáva odhad korelačnej funkcie. V praxi nájsť jednu z jeho hodnôt napr. 
pre 
, podľa jednej implementácie náhodného signálu x(t) (obr. 1.4a) musíte vziať určitý počet súčinov hodnôt x(t), ktoré sú od seba oddelené hodnotou 
a nájdite ich aritmetický priemer, t.j.
Ryža. 1.4. Konštrukcia korelačnej funkcie R XX (τ), pre hodnotu τ=τ 1
Hodnota 
(Obr. 1.4b) ukazuje priemernú silu štatistického spojenia náhodných hodnôt signálov x 2 a x 1, x 4 a x 3, x 6 a x 5 atď., oddelených od seba interval 
. Ak je hodnota 
veľký - potom je sila spojenia veľká (pri znalosti jednej hodnoty signálu môžete predpovedať inú), ak je hodnota 
malý - potom je štatistický vzťah týchto hodnôt malý (pri znalosti jednej hodnoty signálu, napríklad x 1, je ťažké predpovedať inú - x 2). Podobne môžu byť hodnoty korelačnej funkcie určené pre iné hodnoty 
. Na automatické meranie množiny súradníc autokorelačnej funkcie sa používajú špeciálne prístroje - korelometre.
Z (1.19), (1.20) vyplýva, že 
je párna funkcia, t.j. 
=
o 
je maximálna a rovná sa odhadu rozptylu, t.j. 
. S nárastom 
štatistický vzťah medzi dvoma hodnotami náhodného signálu sa oslabuje a at 
.
Rozmer korelačnej funkcie, ako vyplýva z (1.19) (1.20), sa rovná druhej mocnine rozmeru náhodného signálu. V praxi to nie je vždy vhodné (napríklad pri porovnávaní korelačných funkcií dvoch rôznych signálov). Preto používajú koncept normalizovanej (bezrozmernej) korelačnej funkcie 
získaná vydelením korelačnej funkcie rozptylom:
(1.23)
O 
je zrejmé, že 
. o 
; pri 
. Približný pohľad na normalizovanú korelačnú funkciu je na obr. 1.5.
Ryža. 1.5. Normalizovaná korelačná funkcia
Pre náhodné signály môžete nájsť takýto časový interval 
, ktorý pri 
hodnoty signálov x(t) a x(t+τ) možno považovať za nezávislé. Časový interval 
, nazývaný korelačný interval, je hodnota argumentu τ normalizovanej korelačnej funkcie, pre ktorú (a všetky veľké hodnoty) platí nerovnosť
kde ε je ľubovoľná, ľubovoľne malá kladná hodnota. V praxi sa hodnota τ k určí nastavením ε na hodnotu 0,05.
Korelačný interval sa používa pri určovaní časového vzorkovacieho kroku pri analógovo-digitálnej konverzii a prenose signálu, pri odhade entropie signálu, pri predikcii signálu, pri analýze a syntéze automatizovaných informačné systémy.
Ekvivalentný počet N prakticky nezávislých vzoriek spracovaných počas doby pozorovania signálu T (napríklad pri odhadovaní matematických očakávaní, korelačných funkcií a pod.) sa určí vydelením doby pozorovania T korelačným intervalom. 
, t.j.
(1.24)
Medzi rôznymi náhodnými procesmi sa rozlišuje normálny alebo Gaussov proces, ktorý je úplne určený nastavením matematického očakávania a korelačnej funkcie. Takýto proces prebieha pod pôsobením veľkého počtu nezávislých a neprevládajúcich faktorov. Jednorozmerná hustota pravdepodobnosti centrovaných hodnôt signálu má tvar
AT 
pravdepodobnosť, že náhodná premenná nespadne do zóny 
je menšia ako 0,05 (obr. 1.6).
Ryža. 1.6. Hustota pravdepodobnosti normálneho procesu
V praxi sa často vyskytujú prípady, keď sa neskúma jeden náhodný signál x(t), ale systém pozostávajúci z dvoch náhodných signálov x(t) a y(t). Jednorozmerná distribučná funkcia takéhoto systému náhodných veličín
(1.25)
Jednorozmerná hustota pravdepodobnosti
(1.26)
Avšak vo všeobecnom prípade
kde 
za predpokladu, že hodnota signálu y(t) sa rovná y(t j);
- jednorozmerná hustota pravdepodobnosti 
za predpokladu, že hodnota signálu x(t) sa rovná x(t j).
V konkrétnom prípade nezávislých náhodných signálov x(t) a y(t) ide o jednorozmernú hustotu pravdepodobnosti 
nezávisí od hodnoty y(t j) a
Nájsť jednorozmerné hustoty pravdepodobnosti (1.27) je pomerne komplikovaný problém. Ešte ťažšou úlohou je nájsť dvojrozmernú alebo väčšiu hustotu pravdepodobnosti systému dvoch náhodných signálov. Preto sa v praxi používajú jednoduchšie, aj keď menej informatívne, číselné charakteristiky náhodných signálov uvažovaných vyššie. Na posúdenie vzájomnej korelácie dvoch náhodných signálov x(t) a y(t) sa používa koncept vzájomnej korelácie (krížovej korelácie) funkcie R xy (τ), ktorá charakterizuje silu štatistickej súvislosti náhodné hodnoty týchto signálov, ktoré sú od seba oddelené intervalom τ.
Analogicky s (1.19), (1.20):
Alebo pre centrované signály x(t) a y(t)
(1.30)
Pri t = 0 
je maximálna a rovná sa odhadu vzájomného rozptylu 
, teda kedy 
, čo znamená, že hodnoty signálov x(t) a y(t) sú nezávislé.
Rozmer 
sa rovná súčinu rozmerov x(t) a y(t), čo je nepohodlné pri porovnaní vzájomných korelačných funkcií dvoch párov náhodných signálov. Okrem toho 
charakterizuje nielen štatistický vzťah x(t) a y(t), ale aj rozptyl hodnôt týchto signálov vzhľadom na ich matematické očakávania. Preto v praxi používajú normalizovanú (bezrozmernú) funkciu vzájomnej korelácie:
(1.31)
To je zrejmé 
(pre τ=0 
pri 
)
Všimnite si, že korelačná funkcia R z () náhodného signálu 
, čo je súčet (rozdiel) dvoch stacionárnych signálov x(t) a y(t)
(1.32)
V tomto prípade sa matematické očakávanie súčtu (rozdielu) náhodných signálov rovná súčtu (rozdielu) ich matematických očakávaní. V prípade nezávislých signálov (krížová korelačná funkcia sa rovná nule) korelačná funkcia
(1.33)
Pri analýze informačných systémov je často úlohou určiť periódu merania (vzorkovanie) T vstupných x(t) a výstupných y(t) náhodných signálov a určiť čas posunu δ t * merania hodnôt výstupných signálov. vzhľadom na hodnoty vstupného signálu.
Prvá časť problému je vyriešená nájdením korelačných intervalov 
(pre x(t)) a 
(pre y(t)), a výber najväčšieho z nich, t.j. 
(1.34)
Druhá časť problému je vyriešená zostrojením krížovej korelačnej funkcie 
.
Definícia množstva 
pre jednu hodnotu časového posunu, napr 
pre 
(obr. 1.7a,b) sa prakticky vykonáva v súlade s (1.29) výpočtom aritmetického priemeru súčinu
Ryža. 1.7. Konštrukcia krížovej korelačnej funkcie R XY (δt)
Hodnoty je možné získať podobným spôsobom 
pre iné hodnoty 
a v konečnom dôsledku aj funkciu vzájomnej korelácie 
(obr. 1.7b)) Maximum tejto funkcie zodpovedá pre nás zaujímavému časovému posunu 
, pri ktorej sa s najväčšou štatistickou silou prejavuje pôsobenie hodnôt x(t) (na vstupe systému) na hodnoty y(t) (na výstupe systému).
Význam 
udáva časový posun merania hodnôt y(t) vzhľadom na meranie hodnôt x(t).
Na obr. 1.8 ukazuje vstupné x(t) a výstupné y(t) náhodné signály, periódu vzorkovania T a posun 
medzi meraniami hodnôt výstupných a vstupných signálov. Namerané (diskrétne) hodnoty budú x 1, y 1; x 2, y 2; x 3, y 3 atď. .
Pri analýze náhodných procesov sa spolu s korelačnými funkciami široko používajú spektrálne funkcie, ktoré charakterizujú distribúciu energie cez frekvenčné zložky náhodného signálu. Najpoužívanejšou z takýchto funkcií je výkonová spektrálna hustota 
, ktorý 
je definovaná ako frekvenčná derivácia priemerného výkonu (disperzie) náhodného procesu, definovaná výrazom (1.14),
Obr. 1.8. Na určenie nameraných hodnôt vstupných a výstupných signálov
(1.35)
Je zrejmé, že priemerný výkon (priemerná intenzita, stredná štvorec) procesu bude integrálom spektrálnej hustoty 
, t.j.
(1.36)
Z definície (1.35) je zrejmé, že funkcia 
charakterizuje hustotu, s akou sú disperzie jednotlivých harmónií (frekvenčných zložiek) náhodného procesu rozložené vo frekvenčnom spektre. Teoreticky je možný napríklad náhodný signál s konštantnou spektrálnou hustotou 
v neobmedzenom frekvenčnom pásme. Takýto náhodný signál sa nazýva biely alebo funkčný šum. V skutočnosti sa takýto signál nedá vytvoriť. Preto je frekvenčné pásmo, v rámci ktorého možno spektrálnu hustotu považovať za konštantnú, prakticky obmedzené. V praxi sa predpokladá, že ak je šírka frekvenčného rozsahu, v rámci ktorého je spektrálna hustota konštantná, aspoň o jeden rád väčšia ako šírka pásma skúmaného systému, potom tento zdroj pre tento systém možno považovať za ekvivalent zdroj bieleho šumu.
Výkonová spektrálna hustota 
a korelačnej funkcie 
pre stacionárny proces, ktorý naberá len reálne hodnoty, sú vzájomne prepojené priamou a inverznou Fourierovou transformáciou
(1.37)
(1.38)
Spektrálna hustota je dokonca nezáporná funkcia frekvencie. Táto okolnosť umožňuje v praxi využiť upravené závislosti
(1.39)
(1.40)
Z vyššie uvedených vzájomných Fourierových transformácií vyplýva:
(1.41)
kde f- frekvencia, Hz
Podobne aj hodnota spektrálnej hustoty pri nulovej frekvencii je definovaná ako
(1.42)
Z vyššie uvedených vzorcov vyplýva, že pre stacionárne náhodné procesy platí rovnosť
(1.43)
Jeden z všeobecné charakteristiky náhodné signály je šírka ich energetického spektra, určená pomerom
(1.44)
V praxi sa pri modelovaní rôznych stochastických systémov pomocou výpočtovej techniky často stáva nevyhnutnosťou použiť špeciálne zariadenia – generátory na získanie reálnych modelov náhodných signálov, ktoré majú dané štatistické charakteristiky – jednorozmernú hustotu pravdepodobnosti a spektrálnu hustotu (korelačná funkcia).
Kvôli ťažkostiam pri vytváraní „špecializovaných“ generátorov, ktoré reprodukujú náhodné signály s danými štatistickými charakteristikami, sa zvyčajne vytvárajú generátory, ktoré reprodukujú „typické“ náhodné signály a pomocou lineárnych a nelineárnych transformácií sa získavajú náhodné signály s danými štatistickými charakteristikami.
Voľba pre typický náhodný signál zákona normálneho rozdelenia je spôsobená tým, že tento zákon sa najčastejšie vyskytuje pri analýze reálnych systémov, je najjednoduchšie ho reprodukovať a transformovať. Jednorozmerná hustota pravdepodobnosti náhodného signálu a jeho spektrálna hustota sú vzájomne prepojené. Keď sa jedna z týchto charakteristík zmení, zvyčajne sa zmení aj druhá. Jednou z najdôležitejších výnimiek z tohto pravidla je, keď normálne distribuovaný signál prechádza cez lineárny filter. V tomto prípade distribučný zákon zostáva normálny a jeho spektrálna hustota sa mení. Ide o vlastnosť signálu, ktorý má normálne rozdelenie a používa sa, ak je potrebné zmeniť jeho spektrálnu hustotu.
Voľba typického náhodného signálu s charakteristikou spektrálnej hustoty, ktorá je v danom frekvenčnom rozsahu konštantná (biely šum), je spôsobená aj tým, že takýto náhodný signál je možné použiť pri analýze mnohých reálnych systémov, je vhodný v matematický popis stochastických problémov; zároveň je možné z takéhoto signálu získať náhodné signály s rôznymi spektrálnymi charakteristikami
Problém získania náhodného signálu Z(t) s danou spektrálnou hustotou a jednorozmernou hustotou pravdepodobnosti sa teda prakticky redukuje na sekvenčnú transformáciu typického signálu x(t) generátora bieleho šumu v 2 stupňoch:
1. získanie náhodného signálu y(t) na výstupe lineárneho filtra s danou spektrálnou hustotou a zákonmi normálneho rozdelenia;
2. získanie náhodného signálu Z(t) na výstupe nelineárneho prevodníka s danou jednorozmernou hustotou pravdepodobnosti a spektrálnou hustotou získanou na 1. stupni (obr. 1.9).
Ryža. 1.9. Bloková schéma generovania náhodného signálu Z(t) s danou spektrálnou hustotou a jednorozmernou hustotou pravdepodobnosti
1. Na získanie náhodného signálu s danou spektrálnou hustotou sa použije závislosť spektrálnej hustoty stacionárneho náhodného signálu S out (ω) na výstupe lineárneho systému od spektrálnej hustoty vstupného signálu S in (ω) a používa sa frekvenčná charakteristika Ф (jω) lineárneho systému
Preto frekvenčná odozva Ф(jω) filtra, ktorá poskytuje požadovanú spektrálnu hustotu na výstupe S out (ω) so známou spektrálnou hustotou S in (ω) signálu na vstupe filtra
(1.46)
Pre vstupný signál, ktorý predstavuje biely šum
(1.47)
Pomocou vzťahov (1.39), (1.40), ktoré charakterizujú funkčný vzťah medzi korelačnou funkciou a spektrálnou hustotou, možno jednoznačne dať do súvislosti parametre tvarovacieho filtra s parametrami korelačnej funkcie. Po určení požadovanej frekvenčnej odozvy Ф(jω) grafickou alebo analytickou metódou a na jej základe zostrojením filtračnej prenosovej funkcie ju možno implementovať na inej elementárnej báze.
2. Transformáciu spojitého stacionárneho signálu x(t) s jednorozmernou hustotou pravdepodobnosti f(x) na signál y(t) s danou hustotou pravdepodobnosti je možné uskutočniť pomocou nelineárnej transformácie.
(1.48)
kde y je jednohodnotová funkcia x.
Pravdepodobnosti konverzie oboch signálov v intervaloch dx a dy sú teda rovnaké
(1.49)
(1.50)
Na určenie závislosti (1.48) je potrebné nájsť také hodnoty y, ktoré pre každú hodnotu x budú spĺňať rovnice (1.49) alebo (1.50). Závislosť (1.48) je možné určiť analyticky a graficky.
Korelačné funkcie a spektrálne hustoty sú široko používané v informatike pri transformácii, analýze, predikcii, identifikácii a diskriminácii náhodných signálov, ako aj pri analýze a syntéze automatizovaných informačných systémov.
Služby, operátori vyhľadávania a zaujímavé triky.
Naďalej hovoríme o pokročilých spôsoboch vyhľadávania na webe. Začali sme týmto článkom:
Som si istý, že mnohé techniky sa pre vás stanú zjavením. Viete napríklad, ako zistiť číslo bytu dievčaťa podľa domáceho telefónu?
1. Ako nájsť stránky osoby vo všetkých sociálnych sieťach naraz?
Pred niekoľkými rokmi Yandex spustil službu na vyhľadávanie osobných stránok ľudí. Je k dispozícii na yandex.ru/people. V súčasnosti sa vyhľadávanie vykonáva na 16 sociálnych sieťach:
Vyhľadávať môžete nielen podľa mena a priezviska, ale aj podľa prezývky:
Ak máte pochybnosti o tom, ako sa človek volá na internete, môžete použiť logický operátor OR (označený zvislou čiarou):
2. Ako nájsť najnovšie príspevky človeka vo všetkých sociálnych sieťach naraz?
12. Uchováva ICQ nejaké zaujímavé informácie o búrlivej mládeži?
14. Ako zistiť polohu podľa IP?
Metóda nezaručuje presnosť informácií. Koniec koncov, existuje veľa spôsobov, ako skryť svoju skutočnú adresu, ktoré používajú poskytovatelia aj používatelia. Ale za pokus to stojí.
1. Vezmite list od osoby a pozrite si jeho pôvodný text:
2. Nájdite v ňom IP adresu odosielateľa:
3. Zadajte ho do formulára v službe ipfingerprints.com :
15. Ako zistiť číslo bytu osoby podľa domáceho telefónneho čísla?
Posledná vlastnosť robí na ženy nezmazateľný dojem:
1. Odprevadiť nové dievča ku vchodu. Nenútene sa jej opýtajte na telefónne číslo domov;
2. Medzitým prejdite do mobilnej aplikácie Sberbank a prejdite do sekcie platby za služby MGTS;
3. Zadajte telefónne číslo a zistite číslo bytu;
4. Skôr ako sa rozlúčite, porozprávajte sa o druhej sesternici, ktorá sa zúčastnila „Battle of Psychics“ a ponúknite jej, že uhádnete číslo jej bytu;
5. Zavolajte na požadované číslo;
Prax získavania informácií ukazuje, že rozhodujúcu úlohu v tomto procese zohrávajú psychologické faktory. Vo väčšine prípadov úspech závisí od schopnosti nadviazať psychologický kontakt s partnerom a v procese komunikácie ovplyvniť jeho vedomé a nevedomé sféry psychiky. Tento vplyv je na rôzne účely. Jedným z nich je získať určité informácie, o ktoré by sa nechcel s nikým podeliť. Na základe praktických skúseností existujú dva hlavné spôsoby, ako získať potrebné informácie.
Prax získavania informácií ukazuje, že rozhodujúcu úlohu v tomto procese zohrávajú psychologické faktory. Vo väčšine prípadov úspech závisí od schopnosti nadviazať psychologický kontakt s partnerom a v procese komunikácie ovplyvniť jeho vedomé a nevedomé sféry psychiky. Tento vplyv je na rôzne účely. Jedným z nich je získať určité informácie, o ktoré by sa nechcel s nikým podeliť.
Všeobecným psychologickým základom, na základe ktorého je možné získať zaujímavé informácie, je teória nevedomia. Pojem „nevedomie“ sa používa na označenie takýchto javov, ktoré sa vyskytujú v ľudskej psychike, ale nie sú ním realizované. Zmyslom získavania informácií dopytovaním je spoliehať sa na všeobecné vzory duševnej činnosti subjektu, povzbudiť ho k prenosu informácií v tej či onej forme. Keďže tento subjekt spravidla nechce vedome sprostredkovať tieto informácie, treba ho povzbudiť, aby ich prenášal nevedome.
Nevedomé duševné procesy sú priam nevyhnutnosťou pre normálne fungovanie organizmu. Toto je ďalšia funkcia nevedomia: zabezpečuje „vyloženie“ vedomia, čo sa odráža vo vývoji takzvaných „obranných mechanizmov“ vedomia. Význam obranných mechanizmov spočíva v tom, že vytláčajú alebo potláčajú z vedomia všetky tie informácie, ktoré zasahujú alebo sú v rozpore s činnosťou a správaním človeka v konkrétnej situácii.
Ak sa obrátime na psychologickú štruktúru osobnosti, tak v jej rôznych podštruktúrach možno nájsť mnohé prvky, ktoré sú nevedomými duševnými javmi. Napríklad hlavné prvky biologicky determinovaných vlastností - vlastnosti temperamentu, sklony, vrodené pudy atď., človek spravidla nepozná. Mnohé duševné javy majú prvky nevedomia. Stabilné prvky profesionálnej a životnej skúsenosti subjekt spravidla nerealizuje. Ide o zautomatizované zručnosti, schopnosti a najmä návyky. Mnohé činnosti vykonávané človekom opakovane a životne dôležité zostávajú mimo jeho vedomia.
Napokon, určité povahové črty, ktoré sú človeku vlastné, jeho prirodzené schopnosti, si tiež nie vždy uvedomuje. Aby si subjekt uvedomil tieto črty, často potrebuje určité okolnosti, ktoré odhalia tieto črty ako prvky osobnosti. Niekedy si človek neuvedomuje svoje schopnosti a tie sa odhalia, keď sa v procese rozvíja jeho sebauvedomenie. praktické činnosti. V dôsledku toho nevedomé javy nie sú oblasťou niečoho tajomného; sú to bežné duševné javy, ktoré však nedosiahli úroveň vedomia.
Na základe všeobecných teoretických ustanovení a praktických skúseností môžeme rozlíšiť dve hlavné spôsoby, ako získať potrebné informácie:
najprv- to je motivácia subjektu k nedobrovoľným vyhláseniam o skutočnostiach, ktoré vás zaujímajú.
Po druhé- podnecovanie záujmovej osoby k mimovoľným fyzickým a výrazovým akciám obsahujúcim relevantné informácie. V rámci týchto metód možno rozlíšiť množstvo špecifických metód, pomocou ktorých sa získavajú potrebné informácie.
Ukážka konkrétnych predmetov,„oživenie“ v pamäti dotknutej osoby, zodpovedajúce obrazy a nabádanie k nedobrovoľným vyhláseniam. Ak chcete napríklad zistiť niektoré aspekty života osoby, ktorá vás zaujíma, alebo nadviazať konverzáciu na politickú tému, môžete použiť príslušné noviny alebo časopisy.
Vo všeobecnosti treba povedať, že osobné veci tejto osoby (toaletné potreby, knihy a pod.) možno použiť ako špecifické predmety, ktoré podnecujú zainteresovanú osobu k nedobrovoľným vyhláseniam; predmety patriace príbuzným tejto osoby alebo iné položky dostupné na vnímanie. Prítomnosť takýchto špecifických predmetov vytvára dvojitý psychologický výsledok.
Je samozrejmé, že oživovanie obrazov minulosti v pamäti je celkom vedomý proces. Čo sa týka vyjadrení, tie sú väčšinou neúmyselné v tom zmysle, že si nás zainteresovaná osoba, ktorá hovorí o svojom živote, neuvedomuje, že tým komunikuje informácie, ktoré vás zaujímajú.
Nevyhnutné podmienky pre úspešnú aplikáciu tejto techniky:
predmet vybraný na demonštráciu by mal byť spojený s predmetom, ktorý by vzkriesil v pamäti osoby záujmu udalosti, ktoré sa majú objasniť;
demonštrácia by mala byť vždy prirodzená a odôvodnená konkrétnou situáciou;
vaše činy a skutky pri predvádzaní predmetu musia byť výslovne odôvodnené.
Je potrebné poznamenať, že hlavné pravidlo pre aplikáciu tejto techniky je nasledovné: nabádanie k mimovoľnej výpovedi pri predvádzaní predmetov dosiahne svoj špecifický cieľ len vtedy, ak si záujemca neuvedomí, že tento predmet slúži ako dôvod na vyslovenie.
Použitie súvisiacej témy konverzácie. Táto technika vo všeobecnosti umožňuje viesť sústredenú konverzáciu bez uchyľovania sa k kladeniu otázok. Takáto téma oživuje množstvo obrazov v pamäti človeka, nevyhnutne zachytáva obrazy z oblasti zakázaných, teda len jemu známych informácií, na jeho obežnú dráhu. Tu by sa nemal brať do úvahy zoznam možností, ale samotný spôsob položenia témy, to znamená schopnosť položiť hlavnú otázku pomocou hlavných otázok a získať na ňu odpoveď. Prechod na súvisiacu tému možno vykonať pomocou rôznych neutrálnych otázok.
Podstata tohto javu spočíva v tom, že u človeka sa vyskytujú takmer rovnaké reakcie na všetky významovo podobné slová, to znamená, že patria do rovnakej logickej skupiny a takmer nezávisia od ich zvuku alebo pravopisu.
Hlavné podmienky pre úspešnú aplikáciu tejto techniky sú nasledovné:
téma konverzácie použitá ako súvisiaca by mala byť záujmovej osobe známa a mala by mať pre ňu určitý osobný význam a hodnotu;
súvisiaca téma by mala logicky vyplývať z konkrétnej situácie;
konanie a skutky osoby, ktorá informácie prijíma, musia byť psychologicky odôvodnené a expresívne potvrdené, to znamená, že zodpovedajú odborným a individuálnym charakteristikám jednotlivca.
Metodické podmienky na použitie tejto techniky:
súvisiaca téma by nemala byť príliš blízko hlavnej otázke, ktorá sa má skúmať, inak nadobudne charakter zle maskovanej priamej otázky;
téma by nemala byť príliš vzdialená od objasňovania hlavnej otázky, pretože to spôsobuje zapamätanie mnohých iných obrázkov a vedie k vyhláseniam, ktoré neobsahujú zaujímavé informácie.
Použitie súvisiacej témy konverzácie na získanie informácií, ktoré vás zaujímajú, teda znamená oživenie dojmov uložených v pamäti osoby, ktorá vás zaujíma, zamaskovanie skutočného významu súvisiacej témy a v dôsledku toho primäť túto osobu, aby neúmyselne sprostredkovala relevantné informácie. .
Použitie pocitu dôležitosti konkrétnej osoby.Ľudia sa spravidla snažia udržať a zvýšiť svoju sebaúctu. Dotknutím sa tohto pocitu môžete primäť osobu, o ktorú máte záujem, brániacu svoju prestíž, aby sa vyjadrila k problému, ktorý vás zaujíma. V účelových rozhovoroch možno využiť túžbu človeka obhájiť svoj názor za každú cenu, zvýšiť osobný význam v očiach druhých. Toto by malo zohľadňovať vzťah, ktorý sa s dotyčnou osobou vytvoril. Vzhľadom na to, ako sa k vám táto osoba správa, sú vytvorené určité predpoklady na získanie informácií. Tieto predpoklady zahŕňajú nasledujúce:
túžba partnera úprimne a bez záujmu pomôcť partnerovi. Táto túžba sa zvyčajne prejavuje v pokusoch poskytnúť konkrétnu radu, presvedčiť atď.;
pocit vďačnosti prežívaný v reakcii na činy a vyhlásenia partnera. Preto nám partner môže poskytnúť informácie, ktoré nás zaujímajú, pričom svoje konanie považuje za istý druh vrátenia „dlhu“;
túžba prekvapiť súpera, spôsobiť v ňom zmätok. Tento faktor sa jasne prejavuje v procese sporu, ktorý ovplyvňuje záujmy oboch účastníkov;
potrebu získať odpoveď od partnera na ich vyjadrenia. Tento faktor je obzvlášť dôležitý, keď má partner autoritu s partnerom. Niekedy, keď niečo povedia, chcú získať radu alebo priaznivú odpoveď od človeka, ktorého si vážia.
To všetko dáva dôvod použiť pri získavaní zaujímavých informácií špecifické techniky tejto metódy, ako je apelovanie na sebaúctu, prejavovanie ľahostajnosti, „hranie sa“ na sebaúctu partnera a prejavovanie účasti. Zastavme sa krátko pri týchto určených metódach.
1. Apelujte na sebaúctu. Táto technika zahŕňa chválu, lichotenie, zdôraznené vyjadrenie úcty, veľkého záujmu a pozornosti vo vzťahu k partnerovi. Táto technika je obzvlášť účinná pri rokovaní s márnivými a ambicióznymi ľuďmi. Odvolanie sa na sebaúctu vám umožňuje nadviazať blízke vzťahy s takýmito ľuďmi a prispieva k prejavu úprimnosti z ich strany.
pred pochvalou treba vždy udeliť kompliment;
pri manipulácii s chválou si treba osvojiť primeraný výraz tváre a držanie tela;
je lepšie zdôrazniť „prednosti“ záujmovej osoby porovnaním s oponentmi. Zároveň by ste mali vedieť, že všetko je dobré s mierou a na to netreba zabúdať.
2. Prejav ľahostajnosti. Táto technika sa používa, keď má partner veľkú túžbu diskutovať o informáciách, ktoré má, dotknúť sa správ, ktoré pozná iba on, ku ktorým sa pripája. veľký význam Prejav ľahostajnosti k informáciám, ktoré sú dôležité z pohľadu partnera, ich zanedbanie zraňuje jeho hrdosť, a tým ho stimuluje k vyjadreniu ďalších údajov, ktoré zdôrazňujú význam týchto informácií.
musíte včas pocítiť, že záujemca je „zavalený“ informáciami. Na správaní tohto človeka je to určite badateľné: vrhá časté pohľady smerom k osobe, ktorej chce niečo povedať, nedokáže ticho sedieť na jednom mieste a začne energicky gestikulovať.
v súčasnosti nie je možné vnútiť vašu tému rozhovoru osobe, o ktorú máte záujem;
prejav ľahostajnosti z vašej strany môže primäť túto osobu k tomu, aby prehovorila len za podmienok dôvernosti. Toto je dané túžbou osoby, o ktorú sa zaujímate, odísť s vami do dôchodku. Pri absencii dôvery spôsobí ľahostajný postoj k tejto osobe v ňom reakcie tohto druhu.
3. Používanie emočného stresu. Emocionálny stres v tomto prípade označuje stav duševného stresu. V tomto stave človek stráca kontrolu nad svojim správaním a výrokmi. Vo vývoji takéhoto štátu existuje niekoľko fáz. Emocionálny stres vzniká v dôsledku akéhokoľvek prudkého a silného vplyvu na človeka, ktorý vzrušuje jeho psychiku a narúša normálnu orientáciu v prostredí. Hlavná etapa je obdobím búrlivých zážitkov, zle kontrolovaných akcií a rečových reakcií. Emocionálny stres končí postupným prechodom do pokoja.
Záujmovú osobu je možné uviesť do stavu emočného stresu položením neočakávanej otázky, nepresným alebo nepravdivým vyhlásením; komunikovať údajne „dôležité“ informácie, ukázať, že o niečom viete.
4. Položenie neočakávanej otázky. Tento prístup má dve odrody. Položením neočakávanej otázky môžete zmiasť záujemcu, usvedčiť ho z niečoho, napríklad z podvodu. V prvom prípade si táto osoba nemusí byť vedomá úmyslov partnera, v druhom prípade tieto úmysly rozpozná.
Podmienky úspešnej aplikácie tejto techniky:
neočakávaná otázka by nemala súvisieť s témou tohto rozhovoru;
Základné pravidlo pre aplikáciu tejto techniky je: ak je úlohou odhaliť alebo usvedčiť partnera, neočakávaná otázka by mala zmiasť zainteresovanú osobu; ak je potrebné priviesť ho do zmätku, potom je potrebné poskytnúť tejto osobe východisko z tejto situácie.
5. Nepresné alebo nepravdivé tvrdenie.Úmyselným nepravdivým vyhlásením alebo nesprávnym vyjadrením k akejkoľvek otázke očakávame, že účastník rozhovoru bude chcieť objasniť alebo doplniť naše vyhlásenie. Táto technika je obzvlášť účinná pri riešení emocionálnych a impulzívnych povah, ktoré skreslenie faktov ľahko vyvedie z rovnováhy. Táto technika je nemenej účinná vo vzťahu k ľuďom, ktorí sa považujú za „odborníkov“ alebo veľkých erudovaných.
Podmienky úspešnej aplikácie tejto techniky:
nepresné alebo nepravdivé tvrdenie musí byť v oblasti myšlienok, ktoré má dotknutá osoba v súčasnosti na mysli;
takéto konanie by malo v záujmovej osobe spôsobiť určité ťažkosti vo forme boja motívov: povedať - nepovedať atď.;
osoba, ktorá používa túto techniku, musí presvedčiť partnera o úprimnosti svojho správania.
Základné pravidlo pre aplikáciu techniky: nepravdivosť tvrdenia musí byť načrtnutá v podstate správne, iba niektoré konkrétne detaily našich informácií môžu byť skreslené.
6. Komunikácia „dôležitých“ informácií. Používanie informácií, ktoré môžu zmeniť náladu človeka, pomáha viesť konverzáciu správny smer a získajte potrebné informácie.
Podmienky potrebné na úspešnú aplikáciu tejto techniky:
pri výbere „dôležitých“ informácií je potrebné brať do úvahy dominantné potreby človeka a jeho individuálne psychologické charakteristiky;
vyžaduje sa, aby bol s dotknutou osobou v stave dôvery;
zdroj informácií musí mať v očiach záujmovej osoby potrebný rešpekt a autoritu.
7. Ukážte uvedomelosť. Táto technika sa používa, keď sú už známe niektoré podrobnosti o probléme a udalostiach a sú potrebné ďalšie informácie. Zručné zaobchádzanie aj s niekoľkými známymi detailmi môže v osobe vyvolať dojem, že účastník rozhovoru je plne informovaný, a povzbudiť ho k reciprocite a úprimnosti.
8. Ukladanie falošných dôkazov. Už dávno je známe, že človek oveľa viac dôveruje myšlienkam, ktoré vznikajú v jeho vlastnej hlave, než tým, ktoré mu predkladajú iní ľudia. Preto sa ľudia skúsení v psychológii snažia vyhýbať priamemu tlaku na človeka, ale uprednostňujú nepriame pôsobenie na jeho spôsob myslenia. K tomu mu vraj nechtiac podhadzujú isté informácie, závery, z ktorých musí sám vyvodiť. Umenie získavať informácie spočíva práve v tom, že pri správnom uvedení určitých faktov by mal objekt vášho záujmu vyvodiť práve tie jednoznačné závery, s ktorými rátate.
9. Vytvorenie imidžu "jednoduchého". Podstata tejto techniky spočíva v tom, že zámerným znižovaním vlastných duševných schopností sa vytvára v objekte pocit intelektuálnej nadradenosti. Tým človek stráca ostražitosť, pretože od „prostáčika“, s ktorým komunikuje, nečaká žiaden trik. V skutočnosti sa ukáže, že on sám je prosťáček, a nie vy.
Metodika získavania zaujímavých informácií
Predbežné štúdium partnera, samozrejme, je jednou z najdôležitejších úloh metódy získavania informácií. Z praktického hľadiska treba brať do úvahy tie normy, ktoré regulujú správanie a postoje ľudí v procese komunikácie a významne ovplyvňujú proces získavania informácií. Niektoré z týchto noriem sú určené aj národnými psychologickými charakteristikami človeka. To sú povahové črty človeka, ktorý nás zaujíma. Musíte si správne predstaviť, ktoré povahové vlastnosti človeka, ktorý vás zaujíma, môžu uľahčiť a ktoré sťažujú získavanie informácií v rozhovore. V prvom rade treba venovať pozornosť stupňu jeho sugestibility a konformity, ako aj takej charakterovej slabosti, akou je zhovorčivosť. Sú ľudia, ktorí v sebe nedokážu udržať jedinú myšlienku, ktorá sa im vynorila v hlave, ani jedinú správu, ktorú počuli od iných. Kým títo ľudia nepovedia, čo majú, viacerým ľuďom, každému jednotlivo, nemôžu byť pokojní. Táto vlastnosť sa často používa a mala by sa používať v účelových rozhovoroch: ľudia s podobnými vlastnosťami sú do nich zámerne zapojení. Poznanie charakterových vlastností človeka umožňuje využiť márnivosť a ctižiadostivosť ľudí. Za určitých okolností môžu ľudia s takýmito charakterovými vlastnosťami pristúpiť k neuváženým činom a vyhláseniam len preto, aby na seba upútali pozornosť a získali pozitívne hodnotenie inej osoby.
Treba si uvedomiť aj to, že pre väčšinu ľudí je vždy jednoduchšie povedať pravdu ako klamať. Preto sa v situáciách, keď treba klamať alebo skrývať pravdu, mnohí strácajú a umožňujú takzvané „kúzla“, nedobrovoľne vyjadrujú pravdu, ktorú treba vždy brať do úvahy.
Je dôležité poznamenať intelektuálne a rečové schopnosti partnera, najmä jeho pamäť a pozorovacie schopnosti. To pomáha vytvoriť si správnu predstavu o osobe a objektívnejšie vyhodnotiť údaje, ktoré uvádza. Je tiež dôležité poznať stupeň sociability človeka: aké ľahké je začať s ním rozhovor, akú pozíciu zvyčajne zastáva v rozhovore. Do úvahy by sa mala brať aj nálada osoby počas rozhovoru. Udalosti predchádzajúce konverzácii môžu výrazne ovplyvniť stav partnera, jeho pocity, jeho pripravenosť začať konverzáciu a udržiavať ju. Rôzne aspekty osobnosti predmetu, ktorý nás zaujíma, teda môžu viesť k mimovoľným vyjadreniam.
Pri konečnom hodnotení osobných kvalít partnera by sa malo vyhnúť predsudkom a zbrklosti pri vytváraní názoru. Predsudok zasahuje do objektívneho vnímania človeka a vedie k chybným záverom. Okrem toho sú chvíle, keď sa ľudia, ktorí sa spočiatku zdali uzavretí, neskôr ukázali ako veľmi príjemní partneri.
Aby bola účelná konverzácia úspešná, musíte mať dostatočnú všeobecnú prípravu, aby ste konverzáciu ľahko a prirodzene podporili a rozvinuli ju správnym smerom. Prítomnosť erudície pomáha pri rozhovoroch s ľuďmi rôznych profesií a záujmov, rôznych sociálnych a vekových skupín. Všeobecné školenie a erudícia by mali zahŕňať aj hlboké znalosti v oblasti záujmu partnera.
Psychologická príprava na účelné rozhovory zahŕňa niekoľko komponentov. Jedným z nich je vytvorenie optimálnej psychologickej nálady, ktorá vám umožní začať konverzáciu bez výraznej námahy.
Aby ste sa zbavili napätia, aby ste udržali pripravenosť na komunikáciu v partnerovi, mali by ste byť rozptýlení od nadchádzajúcej akcie, pamätajte na situácie, v ktorých ste úspešne vyriešili podobné problémy. Dôležité je zmobilizovať sa pre nadchádzajúcu akciu a neustále ju podporovať.
Iné dôležitý aspekt psychologická príprava je rozvoj optimálnej línie správania v nadchádzajúcom rozhovore. Na úspešné získanie informácií by sa človek mal v rozhovore zachovať slobodný, sebavedomý a dokonca aj trochu blahosklonný. Výber línie správania závisí od individuálnych vlastností, charakteru a temperamentu osoby, o ktorú máte záujem.
Nezávislou zložkou psychologickej prípravy na prijímanie informácií je predpovedanie konkrétnych situácií, ktoré môžu skomplikovať úlohu: zmeny nálady partnera, bdelosť, rozhorčenie, nepriaznivé emocionálne reakcie. Dobrá príprava na rozhovor dáva istotu a pokoj v situácii, keď takmer nie je čas na premýšľanie o rozhodnutí.
Prax ukazuje, že podmienky rozhovoru výrazne ovplyvňujú jeho priebeh. „Neformálna atmosféra“, pokojné miesto vhodné na uvoľnený rozhovor, dostatok času na podrobný rozhovor, pomáhajú riešiť problémy so získavaním informácií. Účelné rozhovory sa najlepšie vedú v neformálnom prostredí, keď osoba, o ktorú máte záujem, nemá žiadne pracovné povinnosti.
Keď vstupujete do rozhovoru, mali by ste sa snažiť vytvoriť uvoľnenú atmosféru. Počiatočná téma by mala čo najviac pomôcť nadviazať psychologický kontakt a umožniť vám ďalej prekladať rozhovor smerom, ktorý vás zaujíma.
Pokusy získať informácie bez vopred nadviazaného kontaktu väčšinou nevedú k želanému výsledku. Počiatočnú fázu rozhovoru by sa však nemalo príliš odkladať na úkor riešenia hlavných úloh získavania informácií. Preťahovanie konverzácie pri diskusii o všeobecných témach môže tiež viesť k nežiaducim výsledkom. Po obdržaní potrebných informácií by ste mali rozhovor postupne zredukovať na neutrálnu tému a pokračovať v rozhovore ešte nejaký čas.
Jurij Chufarovský,
Doktor práv, PhD v odbore psychológia, profesor na Katedre trestnoprávnych disciplín Právnickej fakulty Moskovskej akadémie financií a práva.
