Savjeti koje ste dobili iz knjige Jamesa O. Pylea i Marianne Karinch "Kako u bilo kojem trenutku dobiti informacije koje su vam potrebne od osobe: tajne ispitivanja od obavještajnog veterana" naravno neće otkriti tajne od nacionalnog značaja, ali će vas naučiti kako da izgradite razgovor sa sagovornikom u ovoj formi tako da on nehotice daje odgovore na vaša pitanja.
"Postoje dvije stvari koje vam ljudi neće dati besplatno: novac i informacije," kaže gospodin Pyle, koji je služio u američkoj vojsci, vojnom obavještajnom centru i Zajedničkoj obavještajnoj agenciji Pentagona. U svojoj knjizi on čitaocu poručuje da u toku razgovora osoba treba da postavlja „kontrolna“ pitanja, na koja odgovore očigledno znate. Takva pitanja će vam pomoći da shvatite: „neko vas laže, ili jednostavno ne zna, ili ne obraća pažnju na to“, kaže autor.
Postoje i "uporna" pitanja koja je potrebno postaviti o istoj stvari, ali u drugačijoj interpretaciji. Ova pitanja "pomoći će da se ispita pitanje od interesa sa svih strana."
Važno je zapamtiti da ne biste trebali voditi razgovor u obliku ispitivanja. Ne morate osobi davati do znanja da želite da saznate neke informacije od njega, naprotiv, „vaš cilj je da tokom razgovora dobijete informacije na dozirani način“, savjetuje autor. To znači da morate saopćiti i određene podatke o sebi, sa zanimanjem odgovarati na primjedbe sagovornika.Evo konkretnih situacija za pravilno vođenje razgovora obavještajnog stručnjaka.
Kako saznati od djevojke na prvom sastanku da li planira da ima djecu?
Ovo je prilično delikatno pitanje i ne biste ga trebali postavljati "na čelo" na prvom sastanku. U ovoj situaciji može vam se savjetovati da kažete nešto o sebi i vidite reakciju osobe. Na primjer, ako želite da znate da li je vaš sagovornik bio oženjen, onda samo recite da ste bili u braku i pogledajte njegovu reakciju. „Oči osobe će vam reći mnogo,“ kaže James O. Pyle. Pažljivo pratite kako će osoba reagovati na vašu izjavu, uporedite ovo ponašanje sa onim kada se tokom razgovora nećete doticati ličnih tema.
Što se tiče pitanja djece, ovdje autor knjige savjetuje korištenje pristupa „treće osobe“. Ako je dijete u blizini, onda možete uzviknuti: "Bože, vidi kakav sladak dječak!". Naravno, nećete dobiti tačan odgovor na svoje pitanje, ali ćete svakako saznati kakav je odnos osobe prema djeci: „Da, ali djeci nije mjesto u skupim restoranima“ ili „Da, i ja imam dvije kćeri i stvarno mi nedostaju.”
Da li moj kolega zarađuje više od mene?
Nepristojno je pitati čovjeka za njegovu platu. Ali ako se poslužite malim trikom tokom razgovora, lako ćete postići željeni rezultat.
Razgovor možete izgraditi ovako: "Kad bih mogao biti i upola kao ti, zarađivao bih duplo više nego sada." Dakle, lansirali ste štap za pecanje. Sada čekamo odgovor: „Ne, ne zarađujem toliko“. Sada možete pažljivo nastaviti dalje: „Pa, barem vjerovatno zarađujete (...) hiljade dolara.“ Na šta ćete najvjerovatnije dobiti odgovor: "Ne, to je previše za mene." Razgovor dalje gradimo i proglašavamo vrlo nisku platnu traku, na šta će osoba odgovoriti: „Ne, više“. Obično u ovom trenutku sagovornik prizna koliko prima. Ali čak i ako se to ne dogodi, tada ćete već imati dovoljno ideja o prihodima kolege.
Šta dadilja radi sa mojim djetetom kada sam na poslu? Da li radi ono što ja tražim od nje?
Ako, na primjer, vaša dadilja ne ide u svakodnevne šetnje s djetetom, kao što ste je pitali, onda vam, naravno, to neće reći. Ovdje ćete pronaći razna pitanja koja će vam pomoći da shvatite da li ona laže ili govori istinu.
James O. Pyle savjetuje u ovom slučaju da se ne postavljaju pitanja, čiji odgovori podrazumijevaju samo "da" ili "ne". Razgovor sa dadiljom možete izgraditi na sljedeći način: „Kako ste hodali danas? Gdje si bio? Šta su radili"? Prema istraživanju koje je proveo FBI, osoba će pokušati minimizirati komunikaciju ili pokušati prebaciti razgovor na drugu temu ako laže: “U redu, ušli smo u dvorište i otišli kući.”
Ako vam je ovaj odgovor sumnjiv, nastavite dalje razgovor: „U koliko sati ste izašli u šetnju? sta ste videli? Koga ste upoznali?" Zatim možete rezimirati razgovor i objaviti jedan važan detalj, ili, obrnuto, dodati nešto čega nije bilo. Ako osoba ne uhvati greške i ne ispravi vas, to je siguran znak da laže.
Možda ćete tokom razgovora uhvatiti sagovornika na nedosljednosti bilo koje činjenice. Ako osjetite napetost u razgovoru, onda biste trebali smiriti situaciju. Možete nakratko da odvedete razgovor u drugom pravcu i kažete: „Ukusno miriše! Šta si skuvao za večeru?" Nakon nekog vremena, možete se ponovo vratiti na istu temu.
Moji roditelji su već dosta poodmakli. Pitam se koliko imaju ušteđevine za slučaj da im treba stalna njega?
“Moji roditelji ne žele ni da pričaju o svojoj ušteđevini, a kamoli da bih ja mogao znati s kojim novcem imaju, gdje su pohranjeni. Ne znam ni da li su imali papire za pravo korištenja ušteđevine u slučaju smrti” – takva pitanja zbunjuju mnoge.
U ovoj situaciji James O. Pyle savjetuje sljedeće: recite roditeljima koliko ih volite i da ste im jako zahvalni za sve što su učinili za vas. Zatim pričajte kako je vaša komšinica imala moždani udar, ali nije mogla da dobije blagovremenu medicinsku pomoć jer nije izdala pismeno punomoćje za svoju rodbinu. Nakon toga recite: "Želim da te pitam nešto, ne iz radoznalosti, već da bih mogao da ti pomognem u teškim trenucima." Onda možete pitati.
“Mislim da će uspjeti”, kaže James O. Pyle. Ako ne, onda reci: "Zašto ne razgovaramo o ovome."
U svakom slučaju, vaša upornost će se isplatiti. Ovo se odnosi na petogodišnje dijete koje pitate šta je jelo za ručak i ratnog zarobljenika koji mora dati priznanje. Samo se morate stalno pitati: "Šta još?" sve dok osoba ne kaže: "To je to." Morate biti u stanju da ispravno započnete razgovor, a vaš sagovornik možda neće ni shvatiti da prijavljuje informacije koje su vam potrebne. „Ne možete forsirati ljubaznost“, kaže g. Pyle. “Ali možeš malo prevariti.”
Francine Rousseau, novinar uVRIJEME“, govornik, autor knjigeI oni su tvoji roditelji!kakoBraća i sestre mogu preživjeti starenje svojih roditelja, a da ne izluđuju jedno drugo.
Izvorno sa healthland.time.com
Faktrum objavljuje odličan Iphones.ru članak o tome kako doći do ovih informacija.
1. Kako pronaći stranice jedne osobe na svim društvenim mrežama odjednom?
Prije nekoliko godina Yandex je pokrenuo uslugu za pretraživanje ličnih stranica ljudi. Dostupan je na yandex.ru/people. Trenutno se pretraga vrši na 16 društvenih mreža:
Možete pretraživati ne samo po imenu i prezimenu, već i po nadimku:
Ako ste u nedoumici oko toga kako se osoba naziva na Internetu, onda možete koristiti logički operator OR (označen okomitom trakom):
2. Kako odjednom pronaći najnovije objave neke osobe na svim društvenim mrežama?
12. Da li ICQ čuva neke zanimljive informacije o burnoj mladosti?
14. Kako saznati lokaciju po IP-u?
Metoda ne garantuje tačnost informacija. Uostalom, postoji mnogo načina da sakrijete svoju pravu adresu, koje koriste i provajderi i korisnici. Ali vredi pokušati.
1. Uzmite pismo od osobe i pogledajte njegov originalni tekst:
2. Pronađite u njemu IP adresu pošiljaoca:
3. Unesite ga u obrazac na servisu ipfingerprints.com:
15. Kako saznati broj stana osobe po kućnom broju telefona?
Posljednja karakteristika ostavlja neizbrisiv utisak na žene:
1. Ispratite novu djevojku do ulaza. Opušteno pitajte njen kućni broj telefona;
2. U međuvremenu idite na mobilnu aplikaciju Sberbank i idite na odjeljak za plaćanje usluga MGTS;
3. Ukucajte broj telefona i saznajte broj stana;
4. Prije nego što se pozdravite, pričajte o drugoj rođakinji koja je učestvovala u "Bici vidovnjaka" i ponudite da pogodite broj njenog stana;
5. Pozovite željeni broj;
Japanci nikada ne viču na svoju djecu, a ona odrastaju uravnoteženo i neovisno.
Napomena roditeljima
Zašto se ljudi smeju kada su fotografisani? 10 poznatih žena koje su nekada bile muškarci
Dobijanje (percepcija) informacija je proces svrsishodnog izdvajanja i analize informacija u bilo kom fizičkom sistemu.
Poput živih organizama koji percipiraju informacije spoljašnje okruženje uz pomoć posebnih organa (miris, dodir, sluh, vid) tehnički sistemi percipiraju informacije uz pomoć posebnih uređaja - senzora, osjetljivih elemenata, analizatora (percepcija vizualnih, akustičkih i drugih informacija).
Sistem percepcije informacija može biti prilično složen skup softvera i hardvera koji omogućava nekoliko faza primarne obrade dolaznih informacija.
Najjednostavniji tip percepcije je razlikovanje između dvije suprotne (alternativne) situacije: "DA" i "NE"; "+" i "-"; "zatvoreno" i "otvoreno", "1" i "0".
Složeniji vid percepcije je mjerenje, tj. dobijanje eksternih informacija i njihovo poređenje sa nekim standardima. Kao rezultat toga, izmjerene vrijednosti se određuju u statistici ili u dinamici (u njihovoj promjeni u vremenu i prostoru). U drugom slučaju, perceptivni sistemi koji funkcionišu u realnom vremenu, tj. istim tempom kako se fizički sistem mijenja.
Naknadne faze percepcije (ako je potrebno): analiza, prepoznavanje, predviđanje situacija. U ovom slučaju koriste se različite praktične i teorijske tehnike: analitičke, statističke, logičke, heurističke itd.
Kriterijum kvaliteta (efikasnosti) percepcije može biti količina primljenih informacija uz obezbeđivanje visoke pouzdanosti (mala verovatnoća greške) percepcije.
Uređaji koji primaju informacije od fizičkog sistema (senzori, analizatori, itd.) obično izražavaju ulazne informacije u obliku ekvivalentnih fizičkih signala (mehaničkih, električnih, itd.)
S tim u vezi, prelazimo na razmatranje koncepta "signala". "Signal" je materijalni nosilac informacija, sredstvo za prenošenje informacija u prostoru i vremenu. Nosač signala može biti zvuk, svjetlost, električna struja, magnetno polje itd.
Cijela raznolikost signala u prirodi može se podijeliti u dvije glavne grupe - determinističke i nasumične. Svi signali se, pak, dijele na kontinuirane i diskretne. Razmotrimo ove koncepte detaljnije.
Signali su deterministički i nasumični.
Signal se naziva determinističkim, čije su vrijednosti u bilo kojem trenutku poznate vrijednosti. Inače, signal se naziva slučajan ili stohastički (od grčke riječi stochastic - pogoditi). Svaki specifičan tip slučajnog signala X(t), koji je funkcija vremena, naziva se realizacija. Svaka realizacija može biti predstavljena beskonačnom kolekcijom zavisnih ili nezavisnih slučajnih varijabli.
Slučajni signal se opisuje statistički koristeći različite vjerovatnoće.
Pretpostavimo da postoji N realizacija slučajnog signala. Fiksiranjem argumenta t(t=t i) dobijamo N vrijednosti slučajne varijable ξ.
Postavljanje vjerovatnoće njegovih mogućih vrijednosti je ekvivalentno postavljanju takozvane funkcije raspodjele (integralni zakon) F ξ (x,t i). Vrijednost funkcije raspodjele F ξ (x,t i) u tački x je vjerovatnoća da slučajna varijabla ξ poprimi vrijednost manju ili jednaku x, tj.
Rice. 1.1. Funkcija distribucije slučajne varijable (integralni zakon)
Da biste dobili jednu ordinatu funkcije distribucije, na primjer F(x j ,t i) za x=x j (slika 1.1), potrebno je izračunati omjer broja puta n, kada je vrijednost ξ u svim N implementacijama okrenuta biti manji ili jednak datoj vrijednosti x j , ukupnom broju N vrijednosti ξ, tj. .n/N. Ovaj odnos se naziva frekvencija, a granica ovog odnosa na N∞ se naziva verovatnoća da će slučajna varijabla ξ biti manja ili jednaka x j , tj. 
. Očigledno, ako promijenite vrijednosti x, tada će se promijeniti frekvencija (vjerovatnost), a pri x-∞F ξ (-∞,t i)=0, a pri x∞F ξ (∞,t i) =1 (n =N), tj. 
. Funkcija distribucije je potpuni statistički opis slučajne varijable u smislu da se može koristiti za određivanje svih mogućih vrijednosti slučajne varijable i njihove odgovarajuće vjerovatnoće. Na primjer, vjerovatnoća da je slučajna varijabla ξ u intervalu (x 1 ,x 2 )
Slučajna varijabla ξ je također opisana gustinom distribucije (diferencijalni zakon)
Kao primjer, na sl. 1.2 prikazana funkcija fξ(x,t i). Imajući N vrijednosti slučajne varijable, možete izgraditi funkciju koraka - histogram distribucije slučajne varijable (korak funkcija na slici 1.2). Da bi se to postiglo, raspon x je podijeljen na određeni broj intervala ∆x, a svakom intervalu je dodijeljen omjer n/N za ovaj interval. Kako se interval ∆x smanjuje, funkcija će se približavati kontinuiranoj.
Rice. 1.2. Nasumična gustina distribucije
količine (diferencijalni zakon)
Iz (1.2) slijedi da
ili
,
one. područje ograničeno funkcijom f ξ (x,t i) i x-osa je 1. Korištenje funkcije f ξ (x,t i) možemo približno izračunati vjerovatnoću da se u trenutku t i slučajna varijabla ξ nalazi u intervalu (x,x+∆x):
(osenčeno područje na slici 1.2).
Imajte na umu da se slučajne varijable čije su funkcije distribucije diferencibilne u odnosu na x za bilo koji x nazivaju kontinuiranim.
U nekim slučajevima, nema potrebe za potpunim opisom slučajne varijable putem njene funkcije distribucije. Većina praktičnih problema može se riješiti uz pomoć nekoliko prosječnih karakteristika distribucije m matematičko očekivanje slučajne varijable (ξ-a) ν .
m =M(ξ-a) ν , (1.3)
gdje M predstavlja operaciju očekivanja. Početni moment prvog reda (ν=1) određen je u odnosu na a = 0 i naziva se matematičko očekivanje slučajne varijable ξ, tj. m 1 =M(ξ)=a.
Centralni moment drugog reda (ν=2) određen je u odnosu na centar distribucije i naziva se disperzija slučajne varijable ξ, tj. D ξ \u003d M (ξ-a) 2 .
Matematičko očekivanje i varijansa diskretne slučajne varijable ξ određuju se formulama:
(1.4)
(1.5)
U slučaju kontinuirane vrijednosti ξ:
(1.6)
, (1.7)
gdje 
označava standardnu devijaciju slučajne varijable.
Matematičko očekivanje M ξ i varijansa D ξ su funkcionali koji opisuju svojstva distribucije slučajne varijable ξ: M ξ karakterizira „ponderisani prosjek” vrijednosti ξ, a D ξ je njena disperzija u odnosu na matematičku očekivanje.
Razmatrane karakteristike F ξ (x,t i) i f ξ (x,t i) su jednodimenzionalne, jer oni se dobijaju sa fiksnom vrednošću argumenta t=t i . Više puni opis Slučajni signal x(t) je dvodimenzionalni zakon raspodjele f ξ (x, t 1 ;x, t 2), koji sadrži odnos između vrijednosti funkcije u dvije vremenske točke. Očigledno, samo „beskonačno-dimenzionalni“ (n-dimenzionalni) zakon raspodjele (zbog kontinuiteta argumenta – vrijeme) f(x,t 1 ;x,t 2 ;…x,t n) može poslužiti kao najpotpunija karakteristika slučajnog procesa. Međutim, u praksi postoje i bolje su proučavani neki tipovi slučajnih signala čija su svojstva potpuno određena zakonom raspodjele za mali broj n (obično za n< 3). К такому классу случайных сигналов относятся чисто случайные сигналы, характеризующиеся независимостью значений х(t) в различные моменты времени (для таких сигналовf ξ (x,t 1 ;x,t 2 ,…,x,t n)=f ξ (x,t 1)·f (x,t 2)·…f ξ (x,t n). Чисто случайный процесс является идеализацией, т.к. в реальных процессах всегда существует статистическая связь между значениями х(t) в достаточно близкие моменты времени. Другим примером являются марковские (по имени математика А.А. Маркова) случайные сигналы, для которых, в силу их безынерционности, любаяn– мерная плотность вероятности их значений может быть получена из двумерной плотности вероятности.
Dobijanje višedimenzionalne gustine vjerovatnoće u opštem slučaju je veoma težak zadatak. Stoga je za mnoge praktične primjene u određivanju statističkih karakteristika slučajnog signala, kao i slučajne varijable, sasvim dovoljno poznavati neke integralne (prosječne) karakteristike, ali umjesto momenata reda ν u slučaju slučajnih varijabli , momentne funkcije različitih reda ν
(1.8)
At 
(1.9)
Ova funkcija vremena se naziva matematičko očekivanje slučajnog signala. X(t). Očigledno je da je matematičko očekivanje slučajnog signala određena prosječna kriva oko koje se nalaze njegove moguće realizacije.
View Signals 
obično se naziva centriran. Funkcija početnog momenta drugog reda (ν=2) karakterizira matematičko očekivanje kvadrata procesa, tj. M, i centralne funkcije momenta drugog reda (ν=2)
naziva se disperzija.
Funkcija korelacije (autokorelacija, autokovarijanca) je matematičko očekivanje proizvoda
Slučajni signali se obično dijele na nestacionarne (statističke karakteristike zavise od porijekla vremena) i stacionarne. Strogo govoreći, stacionarni slučajni signali, poput stacionarnih fizičkih sistema, ne postoje. Međutim, stacionarni slučajni signali su vrlo "zgodna" idealizacija i igraju izuzetno važnu ulogu u praktičnim problemima. Stacionarni slučajni signali mogu biti "u većoj ili manjoj mjeri": u užem i širem smislu. Stacionarnost u užem smislu je potpuna stacionarnost; u ovom slučaju, sve gustine vjerovatnoće slučajnih vrijednosti signala ne zavise od položaja nulte točke, tj. ne zavise od istog vremenskog pomaka t 0 svih tačaka t 1 ,t 2 …t n duž vremenske ose:
Stacionarnost u širem smislu podrazumijeva da su najmanje ograničenja nametnuta na slučajni signal. Ovo je signal čije statističke karakteristike ne zavise od vremena - matematičko očekivanje je konstantno, a korelacija zavisi samo od argumenta 
, tj.
.
U sljedećoj prezentaciji, osim ako se ne rezervišu posebne rezervacije, govorit ćemo o stacionarnim, u širem smislu, signalima.
Među stacionarnim slučajnim signalima izdvaja se posebna grupa ergodičkih signala, koji se pridržavaju ergodičke teoreme. Ova teorema kaže da se za ergodičke signale rezultati usrednjavanja po skupu realizacija poklapaju sa njihovim prosječnim vrijednostima u beskonačno dugom vremenskom intervalu jedne realizacije. To implicira zaključak da se za ergodičke signale uvijek može izabrati takva konačna dužina realizacije, čiji će se rezultati usrednjavanja poklopiti sa prosječnom procjenom uzorka dobijenom za dati broj realizacija. Posljednja odredba je posebno važna u oblasti mjerenja statističkih karakteristika slučajnih signala, budući da je u ovom slučaju postupak mjerenja i hardverska implementacija različitih algoritama znatno pojednostavljen.
Matematičko očekivanje se definiše kao prosjek tokom vremena
.
(1.13)
disperzija (snaga)
(1.14)
korelacione funkcije
Za centrirane signale, korelaciona funkcija je:
U hardverskom određivanju numeričkih karakteristika slučajnih signala često se koristi približna vrijednost - procjena (u daljem tekstu se koristi zvjezdica za označavanje procjena):
(1.17)
(1.18)
(1.19)
ili za centrirani signal 
(1.20)
Izraz (1.17) određuje procjenu matematičkog očekivanja – prosječne vrijednosti slučajnog signala. Najbliže tome, u slučaju signala datog sa N vrijednosti x i, je aritmetička sredina N vrijednosti slučajnog signala ili srednje vrijednosti uzorka (slika 1.3)
(1.21)
Slika 1.3. Procjena matematičkog očekivanja slučajnog signala
Izraz (1.18) daje procjenu varijanse 
, koji karakterizira širenje x i vrijednosti od matematičkog očekivanja. Najbliže tome u slučaju signala datog sa n vrijednosti x i je aritmetička sredina kvadrata n centriranih vrijednosti slučajnog signala ili varijanse uzorka
(1.22)
gdje 
- standardna devijacija.
Izraz (1.19) daje procjenu korelacijske funkcije. U praksi, da bi se pronašla jedna od njegovih vrijednosti, npr. 
za 
, prema jednoj implementaciji slučajnog signala x(t) (slika 1.4a), potrebno je uzeti određeni broj proizvoda vrijednosti x(t) koji su međusobno odvojeni vrijednošću 
, i pronađite njihovu aritmetičku sredinu, tj.
Rice. 1.4. Konstrukcija korelacione funkcije R XX (τ), za vrijednost τ=τ 1
Vrijednost 
(Sl. 1.4b) prikazuje prosječnu snagu statističke veze slučajnih vrijednosti signala x 2 i x 1, x 4 i x 3, x 6 i x 5, itd., međusobno razmaknutih za interval 
. Ako vrijednost 
velika - tada je snaga veze velika (znajući jednu vrijednost signala, možete predvidjeti drugu), ako je vrijednost 
mali - tada je statistički odnos ovih vrijednosti mali (znajući jednu vrijednost signala, na primjer x 1, teško je predvidjeti drugu - x 2). Slično, vrijednosti korelacijske funkcije mogu se odrediti za druge vrijednosti 
. Za automatsko mjerenje skupa ordinata autokorelacijske funkcije koriste se posebni instrumenti - korelometri.
Iz (1.19), (1.20) slijedi da 
je parna funkcija, tj. 
=
At 
je maksimalna i jednaka procjeni varijanse, tj. 
. Sa povećanjem 
statistički odnos između dvije vrijednosti slučajnog signala slabi i pri 
.
Dimenzija korelacijske funkcije, kao što slijedi iz (1.19) (1.20), jednaka je kvadratu dimenzije slučajnog signala. U praksi, to nije uvijek zgodno (na primjer, kada se porede korelacijske funkcije dva različita signala). Stoga koriste koncept normalizirane (bezdimenzionalne) korelacijske funkcije 
dobijeno dijeljenjem korelacijske funkcije s varijansom:
(1.23)
O 
očigledno je da 
. At 
; at 
. Približan prikaz normalizirane korelacijske funkcije prikazan je na sl. 1.5.
Rice. 1.5. Normalizovana korelaciona funkcija
Za nasumične signale možete pronaći takav vremenski interval 
, koji u 
vrijednosti signala x(t) i x(t+τ) mogu se smatrati nezavisnim. Vremenski interval 
, nazvan interval korelacije, je vrijednost argumenta τ normalizirane korelacijske funkcije za koju (i sve velike vrijednosti) nejednakost
gdje je ε bilo koja, proizvoljno mala, pozitivna vrijednost. U praksi, vrijednost τ k se određuje postavljanjem ε na vrijednost od 0,05.
Korelacijski interval se koristi za određivanje koraka vremenskog uzorkovanja u analogno-digitalnoj konverziji i prijenosu signala, u procjeni entropije signala, u predviđanju signala, u analizi i sintezi automatiziranih informacioni sistemi.
Ekvivalentni broj N praktično nezavisnih uzoraka obrađenih tokom vremena posmatranja signala T (na primjer, kada se procjenjuju matematička očekivanja, korelacijske funkcije, itd.) određuje se dijeljenjem vremena promatranja T sa intervalom korelacije 
, tj.
(1.24)
Među različitim slučajnim procesima izdvaja se normalni ili Gausov proces, koji je u potpunosti određen postavljanjem matematičkog očekivanja i korelacijske funkcije. Takav proces se odvija pod dejstvom velikog broja nezavisnih i nepreovlađujućih faktora. Jednodimenzionalna gustina vjerovatnoće centriranih vrijednosti signala ima oblik
AT 
vjerovatnoća da slučajna varijabla ne padne u zonu 
je manji od 0,05 (slika 1.6).
Rice. 1.6. Gustoća vjerovatnoće normalnog procesa
U praksi se često dešavaju slučajevi kada se ne istražuje jedan slučajni signal x(t), već sistem koji se sastoji od dva slučajna signala x(t) i y(t). Jednodimenzionalna funkcija distribucije takvog sistema slučajnih varijabli
(1.25)
Jednodimenzionalna gustina vjerovatnoće
(1.26)
Međutim, u opštem slučaju
gdje 
pod uslovom da je vrijednost signala y(t) jednaka y(t j);
- jednodimenzionalna gustina vjerovatnoće 
pod uslovom da je vrijednost signala x(t) jednaka x(t j).
U posebnom slučaju nezavisnih slučajnih signala x(t) i y(t), jednodimenzionalna gustina vjerovatnoće 
ne zavisi od vrednosti y(t j) i
Pronalaženje jednodimenzionalnih gustina vjerovatnoće (1.27) je prilično komplikovan problem. Još teži zadatak je pronaći dvodimenzionalnu ili veću gustinu vjerovatnoće sistema od dva slučajna signala. Stoga se u praksi koriste jednostavnije, iako manje informativne, numeričke karakteristike slučajnih signala koji su gore razmatrani. Za procjenu unakrsne korelacije dva slučajna signala x(t) i y(t), koristi se koncept unakrsne korelacijske (unakrsne korelacije) funkcije R xy (τ), koja karakterizira jačinu statističke povezanosti slučajne vrijednosti ovih signala, koje su međusobno odvojene intervalom τ.
Po analogiji sa (1.19), (1.20):
Ili za centrirane signale x(t) i y(t)
(1.30)
Na t=0 
je maksimalna i jednaka procjeni međusobne disperzije 
, tj. Kada 
, što znači da su vrijednosti signala x(t) i y(t) nezavisne.
Dimenzija 
jednak je proizvodu dimenzija x(t) i y(t), što je nezgodno kada se porede međusobne korelacione funkcije dva para slučajnih signala. Osim toga 
karakterizira ne samo statistički odnos x(t) i y(t) već i širenje vrijednosti ovih signala u odnosu na njihova matematička očekivanja. Stoga u praksi koriste normaliziranu (bezdimenzionalnu) međukorelaciju funkciju:
(1.31)
Očigledno je da 
(za τ=0 
at 
)
Imajte na umu da je korelaciona funkcija R z () slučajnog signala 
, što je zbir (razlika) dva stacionarna signala x(t) i y(t)
(1.32)
U ovom slučaju, matematičko očekivanje sume (razlike) slučajnih signala je jednako sumi (razlici) njihovih matematičkih očekivanja. U slučaju nezavisnih signala (funkcija unakrsne korelacije jednaka je nuli), korelaciona funkcija
(1.33)
Prilikom analize informacionih sistema često se postavlja zadatak da se odredi period merenja (uzorkovanje) T ulaznih x(t) i izlaznih y(t) slučajnih signala i da se odredi vreme pomaka δ t * merenja vrednosti izlaznog signala u odnosu na vrijednosti ulaznog signala.
Prvi dio problema rješava se pronalaženjem korelacijskih intervala 
(za x(t)) i 
(za y(t)), i odabirom najvećeg od njih, tj. 
(1.34)
Drugi dio problema rješava se konstruiranjem unakrsne korelacijske funkcije 
.
Definicija količine 
za jednokratnu vrijednost pomaka, na primjer 
za 
(Sl. 1.7a,b) se praktično izvodi u skladu sa (1.29) izračunavanjem aritmetičkog srednjeg proizvoda
Rice. 1.7. Konstrukcija unakrsne korelacijske funkcije R XY (δt)
Vrijednosti se mogu dobiti na sličan način 
za druge vrednosti 
i, konačno, unakrsna korelacija 
(Sl. 1.7b)) Maksimum ove funkcije odgovara vremenskom pomaku koji nas zanima 
, pri čemu se djelovanje vrijednosti x(t) (na ulazu sistema) na vrijednosti y(t) (na izlazu sistema) manifestira najvećom statističkom snagom.
Značenje 
daje vremenski pomak mjerenja y(t) vrijednosti u odnosu na mjerenje x(t) vrijednosti.
Na sl. 1.8 prikazuje ulazne x(t) i izlazne y(t) nasumične signale, period uzorkovanja T i pomak 
između mjerenja vrijednosti izlaznog i ulaznog signala. Izmjerene (diskretne) vrijednosti će biti x 1, y 1; x 2, y 2; x 3, y 3, itd. .
U analizi slučajnih procesa, uz korelacijske funkcije, široko se koriste spektralne funkcije koje karakteriziraju raspodjelu energije po frekvencijskim komponentama slučajnog signala. Najrasprostranjenija među takvim funkcijama je spektralna gustoća snage 
, koji 
definira se kao frekventni izvod prosječne snage (disperzije) slučajnog procesa, definisan izrazom (1.14),
Slika 1.8. Za određivanje izmjerenih vrijednosti ulaznih i izlaznih signala
(1.35)
Očigledno, prosječna snaga (prosječni intenzitet, srednji kvadrat) procesa će biti integral spektralne gustine 
, tj.
(1.36)
Iz definicije (1.35) jasno je da funkcija 
karakterizira gustinu kojom su disperzije pojedinačnih harmonija (frekvencijskih komponenti) slučajnog procesa raspoređene po frekventnom spektru. Na primjer, slučajni signal sa konstantnom spektralnom gustinom je teoretski moguć 
u neograničenom frekvencijskom opsegu. Takav nasumični signal naziva se bijeli ili funkcionalni šum. U stvarnosti, takav signal se ne može stvoriti. Stoga je frekvencijski pojas unutar kojeg se spektralna gustina može smatrati konstantnom praktično ograničen. U praksi se vjeruje da ako je širina frekvencijskog opsega unutar kojeg je spektralna gustina konstantna barem za red veličine veća od širine pojasa sistema koji se proučava, onda se ovaj izvor za ovaj sistem može smatrati ekvivalentom izvor bijelog šuma.
Spektralna gustina snage 
i korelacione funkcije 
za stacionarni proces koji uzima samo realne vrijednosti, međusobno su povezani direktnom i inverznom Fourierovom transformacijom
(1.37)
(1.38)
Spektralna gustina je čak i nenegativna funkcija frekvencije. Ova okolnost omogućava da se modifikovane zavisnosti koriste u praksi
(1.39)
(1.40)
Iz gornje međusobne Fourierove transformacije slijedi:
(1.41)
gdje je f- frekvencija, Hz
Slično, vrijednost spektralne gustine na nultoj frekvenciji je definirana kao
(1.42)
Iz gornjih formula slijedi da je za stacionarne slučajne procese jednakost
(1.43)
Jedan od opšte karakteristike slučajni signali je širina njihovog energetskog spektra, određena omjerom
(1.44)
U praksi, prilikom modeliranja različitih stohastičkih sistema korišćenjem računarske tehnologije, često postaje neophodno korišćenje posebnih uređaja – generatora za dobijanje realnih modela slučajnih signala koji imaju zadate statističke karakteristike – jednodimenzionalnu gustinu verovatnoće i spektralnu gustinu (korelacione funkcije).
Zbog poteškoća u stvaranju "specijaliziranih" generatora koji reproduciraju slučajne signale sa zadatim statističkim karakteristikama, najčešće se stvaraju generatori koji reproduciraju "tipične" slučajne signale, a korištenjem linearnih i nelinearnih transformacija dobijaju se slučajni signali sa zadatim statističkim karakteristikama.
Izbor za tipičan slučajni signal zakona normalne distribucije je zbog činjenice da se ovaj zakon najčešće sreće u analizi realnih sistema, najlakše ga je reprodukovati i transformisati. Jednodimenzionalna gustina verovatnoće slučajnog signala i njegova spektralna gustina su međusobno povezani. Kada se jedna od ovih karakteristika transformiše, obično se menja i druga. Jedan od najvažnijih izuzetaka od ovog pravila je kada normalno raspoređen signal prolazi kroz linearni filter. U ovom slučaju zakon raspodjele ostaje normalan, a njegova spektralna gustina se mijenja. Ovo je svojstvo signala koji ima normalnu distribuciju i koristi se ako je potrebno promijeniti njegovu spektralnu gustinu.
Izbor za tipičan slučajni signal karakteristike spektralne gustoće koja je konstantna u datom frekvencijskom opsegu (bijeli šum) je također zbog činjenice da se takav slučajni signal može koristiti u analizi mnogih stvarnih sistema, pogodan je u matematički opis stohastičkih problema; istovremeno se iz takvog signala mogu dobiti nasumični signali sa različitim spektralnim karakteristikama
Dakle, problem dobijanja slučajnog signala Z(t) sa datom spektralnom gustinom i jednodimenzionalnom gustinom verovatnoće se praktično svodi na sekvencijalnu transformaciju tipičnog signala x(t) generatora belog šuma u 2 koraka:
1. dobijanje na izlazu linearnog filtera slučajnog signala y(t) sa zadatom spektralnom gustinom i zakonima normalne distribucije;
2. dobijanje slučajnog signala Z(t) na izlazu nelinearnog pretvarača sa datom jednodimenzionalnom gustinom verovatnoće i spektralnom gustinom dobijenom u 1. stepenu (slika 1.9).
Rice. 1.9. Blok dijagram generisanja slučajnog signala Z(t) sa zadatom spektralnom gustinom i jednodimenzionalnom gustinom verovatnoće
1. Za dobijanje slučajnog signala sa datom spektralnom gustinom, zavisnost spektralne gustine stacionarnog slučajnog signala S out (ω) na izlazu linearnog sistema od spektralne gustine ulaznog signala S in (ω) i koristi se frekvencijski odziv F (jω) linearnog sistema
Dakle, frekvencijski odziv F(jω) filtera koji daje potrebnu spektralnu gustoću na izlazu S out (ω) sa poznatom spektralnom gustinom S in (ω) signala na ulazu filtera
(1.46)
Za ulazni signal koji je bijeli šum
(1.47)
Koristeći relacije (1.39), (1.40), koje karakterišu funkcionalni odnos između korelacione funkcije i spektralne gustine, mogu se nedvosmisleno povezati parametri filtera za oblikovanje sa parametrima korelacione funkcije. Nakon što se grafičkom ili analitičkom metodom odredi potreban frekventni odziv F(jω) i na osnovu njega konstruiše prijenosna funkcija filtera, može se implementirati na različitoj bazi elemenata.
2. Transformacija kontinuiranog stacionarnog signala x(t) s jednodimenzionalnom gustinom vjerovatnoće f(x) u signal y(t) sa datom gustinom vjerovatnoće može se izvesti korištenjem nelinearne transformacije
(1.48)
gdje je y jednoznačna funkcija od x.
Vjerovatnoće konverzije oba signala u intervalima dx i dy su stoga iste
(1.49)
(1.50)
Za određivanje zavisnosti (1.48) potrebno je pronaći takve vrijednosti y koje će za svaku vrijednost x zadovoljiti jednačine (1.49) ili (1.50). Zavisnost (1.48) se može odrediti analitički i grafički.
Korelacione funkcije i spektralne gustine se široko koriste u računarstvu u transformaciji, analizi, predviđanju, identifikaciji i diskriminaciji slučajnih signala, kao iu analizi i sintezi automatizovanih informacionih sistema.
Usluge, pretraživači i zanimljivi trikovi.
Nastavljamo da pričamo o naprednim načinima pretraživanja interneta. Počeli smo sa ovim člankom:
Siguran sam da će mnoge tehnike postati otkriće za vas. Na primjer, znate li kako da saznate broj stana djevojke po kućnom telefonu?
1. Kako pronaći stranice jedne osobe na svim društvenim mrežama odjednom?
Prije nekoliko godina Yandex je pokrenuo uslugu za pretraživanje ličnih stranica ljudi. Dostupan je na yandex.ru/people. Trenutno se pretraga vrši na 16 društvenih mreža:
Možete pretraživati ne samo po imenu i prezimenu, već i po nadimku:
Ako ste u nedoumici oko toga kako se osoba naziva na Internetu, onda možete koristiti logički operator OR (označen okomitom trakom):
2. Kako odjednom pronaći najnovije objave neke osobe na svim društvenim mrežama?
12. Da li ICQ čuva neke zanimljive informacije o burnoj mladosti?
14. Kako saznati lokaciju po IP-u?
Metoda ne garantuje tačnost informacija. Uostalom, postoji mnogo načina da sakrijete svoju pravu adresu, koje koriste i provajderi i korisnici. Ali vredi pokušati.
1. Uzmite pismo od osobe i pogledajte njegov originalni tekst:
2. Pronađite u njemu IP adresu pošiljaoca:
3. Unesite ga u obrazac na servisu ipfingerprints.com :
15. Kako saznati broj stana osobe po kućnom broju telefona?
Posljednja karakteristika ostavlja neizbrisiv utisak na žene:
1. Ispratite novu djevojku do ulaza. Opušteno pitajte njen kućni broj telefona;
2. U međuvremenu idite na mobilnu aplikaciju Sberbank i idite na odjeljak za plaćanje usluga MGTS;
3. Ukucajte broj telefona i saznajte broj stana;
4. Prije nego što se pozdravite, pričajte o drugoj rođakinji koja je učestvovala u "Bici vidovnjaka" i ponudite da pogodite broj njenog stana;
5. Pozovite željeni broj;
Praksa dobijanja informacija pokazuje da psihološki faktori igraju odlučujuću ulogu u ovom procesu. U većini slučajeva, uspjeh ovdje ovisi o sposobnosti uspostavljanja psihološkog kontakta sa sagovornikom i u procesu komunikacije utjecati na njegovu svjesnu i nesvjesnu sferu psihe. Ovaj uticaj ima različite svrhe. Jedna od njih je da dobije određene informacije koje ne bi želio dijeliti ni sa kim. Na osnovu praktičnog iskustva, postoje dva glavna načina za dobijanje potrebnih informacija.
Praksa dobijanja informacija pokazuje da psihološki faktori igraju odlučujuću ulogu u ovom procesu. U većini slučajeva, uspjeh ovdje ovisi o sposobnosti uspostavljanja psihološkog kontakta sa sagovornikom i u procesu komunikacije utjecati na njegovu svjesnu i nesvjesnu sferu psihe. Ovaj uticaj ima različite svrhe. Jedna od njih je da dobije određene informacije koje ne bi želio dijeliti ni sa kim.
Opća psihološka osnova, na osnovu koje je moguće doći do informacija od interesa, je teorija nesvjesnog. Termin "nesvesno" koristi se za označavanje takvih pojava koje se dešavaju u ljudskoj psihi, ali ih on ne realizuje. Smisao dobivanja informacija upitom je oslanjanje na opšti obrasci mentalnu aktivnost subjekta, da ga podstakne da prenosi informacije u ovom ili onom obliku. Budući da ovaj subjekt, po pravilu, ne želi svjesno prenijeti ovu informaciju, mora se potaknuti da ih nesvjesno prenosi.
Nesvjesni mentalni procesi su direktna potreba za normalno funkcioniranje organizma. Ovo je još jedna funkcija nesvesnog: ono obezbeđuje "rastovar" svesti, što se ogleda u razvoju takozvanih "odbrambenih mehanizama" svesti. Smisao odbrambenih mehanizama je u tome da istiskuju ili potiskuju sve one informacije iz svijesti koje ometaju ili su u suprotnosti sa aktivnostima i ponašanjem osobe u određenoj situaciji.
Ako se okrenemo psihološkoj strukturi ličnosti, onda se u njenim različitim podstrukturama mogu pronaći mnogi elementi koji su nesvjesni mentalni fenomeni. Na primjer, glavni elementi biološki određenih kvaliteta - svojstva temperamenta, sklonosti, urođenih nagona itd., po pravilu, ne prepoznaju osobe. Mnogi mentalni fenomeni imaju elemente nesvjesnog. Stabilne elemente profesionalnog i životnog iskustva subjekt, po pravilu, ne ostvaruje. To su automatizirane vještine, sposobnosti i posebno navike. Mnoge radnje koje osoba izvodi u više navrata i od vitalnog značaja takođe ostaju van njegove svesti.
Konačno, određene osobine karaktera koje su inherentne osobi, njene inherentne sposobnosti, ona također ne prepoznaje uvijek. Često su subjektu da bi ostvario ove osobine potrebne određene okolnosti koje će te osobine otkriti kao elemente ličnosti. Ponekad osoba nije svjesna svojih sposobnosti i one se otkrivaju kako se u tom procesu razvija njena samosvijest. praktične aktivnosti. Shodno tome, nesvesni fenomeni nisu oblast nečeg tajanstvenog; to su obične mentalne pojave, ali nisu dostigle nivo svesti.
Na osnovu opštih teorijskih odredbi i praktičnog iskustva možemo razlikovati dva glavni načini za dobijanje potrebnih informacija:
Prvo- ovo je motivacija subjekta na nehotično iznošenje činjenica koje vas zanimaju.
Sekunda- podsticanje osobe od interesa na nehotične fizičke i izražajne radnje koje sadrže relevantne informacije. Unutar ovih metoda može se izdvojiti niz specifičnih metoda uz pomoć kojih se dobijaju potrebne informacije.
Demonstracija određenih predmeta,„oživljavanje“ u sjećanju dotične osobe, odgovarajuće slike i podsticanje na nehotične izjave. Na primjer, da biste saznali neke aspekte života osobe koja vas zanima ili da biste započeli razgovor o političkoj temi, možete koristiti odgovarajuće novine ili časopise.
Uopšteno govoreći, treba reći da se lične stvari ove osobe (toaletne stvari, knjige i sl.) mogu koristiti kao specifični predmeti koji podstiču zainteresovanu osobu na nehotične izjave; predmeti koji pripadaju rođacima ove osobe ili drugi predmeti dostupni za opažanje. Prisutnost takvih specifičnih objekata proizvodi dvostruki psihološki rezultat.
Podrazumijeva se da je oživljavanje slika prošlosti u sjećanju prilično svjestan proces. Što se tiče izjava, one su po pravilu nenamerne, u smislu da osoba koja nas zanima, govoreći o svom životu, ne shvata da time saopštava informacije koje vas zanimaju.
Neophodni uslovi za uspešnu primenu ove tehnike:
predmet odabran za demonstraciju treba da bude povezan sa temom, što bi vaskrslo u sjećanju osobe od interesa događaje koji se razjašnjavaju;
demonstracija uvijek treba biti prirodna i opravdana konkretnom situacijom;
Vaši postupci i djela prilikom demonstriranja subjekta moraju biti ekspresno opravdani.
Treba napomenuti da je glavno pravilo za primjenu ove tehnike sljedeće: poticanje na nevoljno izgovaranje prilikom demonstracije predmeta postiže svoj specifičan cilj samo ako osoba od interesa ne shvaća da ovaj predmet služi kao razlog za izgovaranje.
Upotreba srodne teme razgovora. Ova tehnika općenito omogućava vođenje fokusiranog razgovora bez pribjegavanja postavljanju pitanja. Takva tema oživljava brojne slike u čovjekovom sjećanju, neizbježno hvatajući u svoju orbitu slike iz područja zabranjenih, odnosno samo njemu poznatih informacija. Ovdje se ne radi o listi mogućnosti koje treba uzeti u obzir, već o samom načinu postavljanja teme, odnosno o mogućnosti da se glavno pitanje postavi sugestivnim pitanjima i dobije odgovor na njega. Prelazak na srodnu temu može se obaviti korištenjem niza neutralnih pitanja.
Suština ovog fenomena leži u činjenici da se kod čovjeka javljaju gotovo iste reakcije na sve riječi koje su slične po značenju, odnosno pripadaju istoj logičkoj grupi, a gotovo ne ovise o njihovom zvuku ili pravopisu.
Glavni uvjeti za uspješnu primjenu ove tehnike su sljedeći:
tema razgovora koja se koristi kao srodna treba da bude poznata osobi od interesa i da za nju ima određeni lični značaj i vrednost;
srodna tema treba logično proizaći iz određene situacije;
radnje i djela osobe koja prima informaciju moraju biti psihološki opravdana i ekspresno potvrđena, odnosno odgovarati profesionalnim i individualnim karakteristikama pojedinca.
Metodološki uslovi za korišćenje ove tehnike:
srodna tema ne bi trebala biti previše bliska glavnom pitanju koje treba istražiti, inače poprima karakter loše prikrivenog direktnog pitanja;
tema ne bi trebala biti previše daleko od razjašnjenja glavnog pitanja, jer to uzrokuje pamćenje mnogih drugih slika i dovodi do izjava koje ne sadrže informacije od interesa.
Dakle, korištenje srodne teme razgovora za dobivanje informacija koje vas zanimaju znači oživljavanje utisaka pohranjenih u sjećanju osobe od interesa, maskiranje stvarnog značenja povezane teme i kao rezultat toga navođenje je da nenamjerno prenese relevantne informacije .
Korištenje osjećaja značaja određene osobe. Ljudi, po pravilu, nastoje održati i povećati svoje samopoštovanje. Dodirom ovog osjećaja možete navesti osobu od interesa, braneći svoj prestiž, da progovori o pitanju koje vas zanima. U svrsishodnim razgovorima može se iskoristiti želja osobe da odbrani svoje gledište po svaku cijenu, da poveća lični značaj u očima drugih. Ovo treba uzeti u obzir odnos koji se razvio sa dotičnom osobom. S obzirom na to kako se ova osoba odnosi prema vama, stvaraju se određeni preduslovi za dobijanje informacija. Ovi preduslovi uključuju sljedeće:
želja sagovornika da iskreno i nezainteresovano pomogne partneru. Ova želja se obično izražava u pokušajima davanja konkretnih savjeta, uvjeravanja, itd.;
osjećaj zahvalnosti koji se doživljava kao odgovor na postupke i izjave partnera. Dakle, sagovornik može dati informacije koje nas zanimaju, smatrajući svoje postupke svojevrsnim vraćanjem „duga“;
želja da iznenadi protivnika, da u njemu izazove zabunu. Ovaj faktor se jasno manifestuje u procesu spora koji utiče na interese oba sagovornika;
potreba da se od sagovornika dobije odgovor na njihove izjave. Ovaj faktor je od posebnog značaja kada partner uživa autoritet kod sagovornika. Ponekad, kada nešto kažu, žele dobiti savjet ili povoljan odgovor od osobe koju cijene.
Sve to daje osnov da se pri dobijanju informacija od interesa koriste specifične tehnike ove metode, kao što su pozivanje na samopoštovanje, pokazivanje ravnodušnosti, „igranje“ na samopoštovanje sagovornika i pokazivanje participacije. Hajde da se ukratko zadržimo na ovim naznačenim metodama.
1. Apelirajte na samopoštovanje. Ova tehnika podrazumeva pohvalu, laskanje, naglašeno izražavanje poštovanja, veliko interesovanje i pažnju u odnosu na sagovornika. Tehnika je posebno efikasna kada se radi sa sujetnim i ambicioznim ljudima. Apelovanje na samopoštovanje omogućava uspostavljanje bliskih odnosa sa takvim ljudima i doprinosi ispoljavanju iskrenosti sa njihove strane.
uvijek treba dati kompliment prije pohvale;
pri postupanju s pohvalom treba usvojiti odgovarajući izraz lica i držanje;
bolje je naglasiti „zasluge“ osobe od interesa upoređujući je sa protivnicima. Pritom treba znati da je sve dobro u umjerenim količinama i to ne treba zaboraviti.
2. Manifestacija ravnodušnosti. Ova tehnika se koristi kada sagovornik ima veliku želju da razgovara o informacijama kojima raspolaže, da se dotakne samo njemu poznatih vesti uz koje se vezuje veliki značaj Manifestacija ravnodušnosti prema informacijama koje su važne sa stanovišta sagovornika, zanemarivanje istih povređuje njegov ponos i time ga stimuliše da izrazi dodatne podatke koji naglašavaju značaj ove informacije.
morate na vrijeme osjetiti da je osoba koja vas zanima “pretrpana” informacijama. To je svakako uočljivo u ponašanju ove osobe: često baca poglede u pravcu osobe kojoj želi nešto da kaže, ne može mirno sjediti na jednom mjestu i počinje energično gestikulirati.
nemoguće je u ovom trenutku nametnuti svoju temu razgovora osobi koja vas zanima;
manifestacija ravnodušnosti s vaše strane može navesti ovu osobu da progovori samo u uslovima povjerljivosti. Ovo je fiksirano željom osobe od interesa da se povuče s vama. U nedostatku povjerenja, ravnodušan odnos prema ovoj osobi će kod njega izazvati ovakve reakcije.
3. Korištenje emocionalnog stresa. Emocionalni stres se u ovom slučaju odnosi na stanje mentalnog stresa. U ovom stanju osoba gubi kontrolu nad svojim ponašanjem i izjavama. Postoji nekoliko faza u razvoju takve države. Emocionalni stres nastaje kao rezultat bilo kakvog oštrog i snažnog utjecaja na osobu koji uzbuđuje njegovu psihu i remeti normalnu orijentaciju u okruženju. Glavna faza je period burnih iskustava, loše kontrolisanih radnji i govornih reakcija. Emocionalni stres završava postupnim prelaskom u smirenost.
Zainteresovanu osobu je moguće uvesti u stanje emocionalnog stresa postavljanjem neočekivanog pitanja, davanjem netačne ili lažne izjave; saopštiti navodno „važne“ informacije, pokazati svoje znanje o nečemu.
4. Postavljanje neočekivanog pitanja. Ovaj pristup ima dvije varijante. Postavljanjem neočekivanog pitanja možete zbuniti osobu koja vas zanima, osuditi je za nešto, na primjer, za prevaru. U prvom slučaju ova osoba možda nije svjesna namjera sagovornika, u drugom te namjere on prepoznaje.
Uslovi za uspešnu primenu ove tehnike:
neočekivano pitanje ne bi trebalo da bude povezano sa temom ovog razgovora;
Osnovno pravilo za primenu ove tehnike je: ako je zadatak da se razotkrije ili osudi sagovornik, neočekivano pitanje treba da zbuni osobu od interesa; ako ga je potrebno dovesti u zabunu, onda je potrebno toj osobi obezbijediti izlaz iz ove situacije.
5. Netačna ili lažna izjava. Namjernim davanjem lažne izjave ili netačnim govorom o bilo kom pitanju, očekujemo da sagovornik želi da pojasni ili dopuni našu izjavu. Ova tehnika je posebno efikasna kada se radi o emocionalnim i impulzivnim prirodama, koje iskrivljavanje činjenica lako debalansira. Ova tehnika nije ništa manje efikasna u odnosu na ljude koji sebe smatraju "stručnjacima" ili velikim eruditama.
Uslovi za uspešnu primenu ove tehnike:
netačna ili lažna izjava mora biti u domenu ideja koje su trenutno na umu dotične osobe;
takva radnja treba da stvori određenu poteškoću kod zainteresovane osobe u vidu borbe motiva: reći - ne reći itd.;
osoba koja koristi ovu tehniku mora uvjeriti sagovornika u iskrenost svog ponašanja.
Osnovno pravilo za primjenu tehnike je da se neistinitost iskaza mora u glavnom ispravno ocrtati, samo neki određeni detalj naše informacije može biti iskrivljen.
6. Saopštavanje "važnih" informacija. Korištenje informacija koje mogu promijeniti raspoloženje osobe pomaže u usmjeravanju razgovora pravi pravac i dobijete informacije koje su vam potrebne.
Neophodni uslovi za uspješnu primjenu ove tehnike:
pri odabiru „važnih“ informacija potrebno je uzeti u obzir dominantne potrebe osobe i njene individualne psihološke karakteristike;
potrebno je da bude u stanju povjerenja kod zainteresovanog lica;
izvor informacija mora imati potrebno poštovanje i autoritet u očima osobe od interesa.
7. Pokažite svijest. Ova tehnika se koristi kada su neki detalji problema i događaja već poznati i potrebne su dodatne informacije. Vešto baratanje čak i sa nekoliko poznatih detalja može ostaviti utisak da je sagovornik potpuno informisan i podstaći ga na reciprocitet i iskrenost.
8. Podmetanje lažnih dokaza. Odavno je poznato da osoba ima mnogo više povjerenja u ideje koje se pojavljuju u njegovoj glavi nego u one koje mu iznose drugi ljudi. Stoga ljudi s iskustvom u psihologiji pokušavaju izbjeći direktan pritisak na osobu, već više vole indirektno djelovanje na njegov način razmišljanja. Da bi to učinili, čini se da mu nehotice dobacuju određene informacije, zaključke iz kojih on sam mora izvući. Umjetnost pribavljanja informacija leži upravo u tome da uz ispravan prikaz određenih činjenica predmet vašeg interesovanja izvuče upravo one nedvosmislene zaključke na koje računate.
9. Kreiranje imidža "prostaka". Suština ove tehnike je u tome da se, namjerno omalovažavajući vlastite mentalne sposobnosti, stvori osjećaj intelektualne superiornosti u objektu. Kao rezultat toga, osoba gubi budnost, jer ne očekuje nikakav trik od "prostaka" s kojim komunicira. Zapravo, on sam ispada prostak, a ne ti.
Metodologija za dobijanje informacija od interesa
Preliminarno proučavanje sagovornika, naravno, jedan je od najvažnijih zadataka metode dobijanja informacija. U praktičnom smislu, treba voditi računa o onim normama koje regulišu ponašanje i stavove ljudi u procesu komunikacije i značajno utiču na proces dobijanja informacija. Neke od ovih normi su određene i nacionalnim psihološkim karakteristikama osobe. Ovo su karakterne crte osobe koja nas zanima. Morate ispravno zamisliti koje karakterne osobine osobe koja vas zanima mogu olakšati, a koje otežavaju dobijanje informacija u razgovoru. Prije svega, treba obratiti pažnju na stepen njegove sugestivnosti i konformizma, kao i na takvu slabost karaktera kao što je pričljivost. Ima ljudi koji ne mogu zadržati u sebi nijednu misao koja im se pojavila u glavi, niti jednu vijest koju čuju od drugih. Dok ti ljudi ne kažu šta imaju nekolicini ljudi, svakom pojedinačno, ne mogu biti mirni. Ova osobina se često koristi i treba je koristiti u svrsishodnim razgovorima: ljudi sa sličnim osobinama su namjerno uključeni u njih. Poznavanje osobina karaktera neke osobe omogućava korištenje taštine i ambicije ljudi. Pod određenim okolnostima, ljudi s takvim karakternim osobinama mogu ići na nepromišljene postupke i izjave samo kako bi privukli pažnju na sebe i zaslužili pozitivnu ocjenu druge osobe.
Takođe treba imati na umu da je većini ljudi uvijek lakše reći istinu nego lagati. Stoga, u situacijama kada treba lagati ili sakriti istinu, mnogi se izgube i dopuštaju tzv. „čarolije“, nehotice iskazuju istinu, o čemu se uvijek mora voditi računa.
Važno je napomenuti intelektualne i govorne sposobnosti sagovornika, posebno njegovo pamćenje i sposobnost zapažanja. To pomaže da se formira ispravna ideja o osobi i objektivnije procijeni podatke koje je on prijavio. Takođe je važno znati stepen društvenosti osobe: koliko je lako započeti razgovor s njim, kakvu poziciju obično zauzima u razgovoru. Takođe treba uzeti u obzir raspoloženje osobe tokom razgovora. Događaji koji prethode razgovoru mogu značajno uticati na stanje sagovornika, njegova osećanja, njegovu spremnost da započne razgovor i održi ga. Dakle, različiti aspekti ličnosti subjekta koji nas zanima mogu dovesti do nehotičnih izjava.
U konačnoj ocjeni ličnih kvaliteta sagovornika treba izbjegavati predrasude i žurbu u formiranju mišljenja. Predrasude ometaju objektivnu percepciju osobe i dovode do pogrešnih zaključaka. Osim toga, postoje trenuci kada se ljudi koji su isprva djelovali zatvoreno kasnije pokažu vrlo ugodni sagovornici.
Da bi svrsishodan razgovor bio uspješan, morate imati dovoljno opće pripreme da lako i prirodno podržite razgovor i razvijete ga u pravom smjeru. Prisutnost erudicije pomaže u razgovorima sa ljudima različitih zanimanja i interesa, različitih društvenih i starosnih grupa. Opšta obučenost i erudicija takođe treba da obuhvataju duboko znanje iz oblasti od interesa za sagovornika.
Psihološka priprema za svrsishodne razgovore uključuje nekoliko komponenti. Jedan od njih je stvaranje optimalnog psihološkog raspoloženja koje vam omogućava da započnete razgovor bez značajnog napora.
Da biste se riješili napetosti, zadržali spremnost za komunikaciju u sagovorniku, trebali biste se odvratiti od nadolazeće akcije, sjetite se situacija u kojima ste uspješno rješavali slične probleme. Važno je mobilizirati se za nadolazeću akciju i stalno je podržavati.
Ostalo važan aspekt psihološka priprema je razvoj optimalne linije ponašanja u predstojećem razgovoru. Da biste uspješno dobili informacije, u razgovoru treba biti slobodan, samouvjeren, pa čak i pomalo snishodljiv. Izbor linije ponašanja zavisi od individualnih kvaliteta, karaktera i temperamenta osobe koja vas zanima.
Nezavisna komponenta psihološke pripreme za primanje informacija je predviđanje specifičnih situacija koje mogu zakomplicirati zadatak: promjene raspoloženja sagovornika, budnost, ogorčenost, nepovoljne emocionalne reakcije. Dobra priprema za razgovor daje samopouzdanje i smirenost u situaciji kada gotovo da nema vremena za razmišljanje o odluci.
Praksa pokazuje da uslovi razgovora značajno utiču na njegov tok. „Neformalna atmosfera“, tiho mjesto pogodno za opušten razgovor, dovoljno vremena za detaljan razgovor, pomažu u rješavanju problema pribavljanja informacija. Namjerne razgovore najbolje je voditi u neformalnom okruženju, kada je osoba za koju ste zainteresovani oslobođena profesionalnih obaveza.
Kada ulazite u razgovor, pokušajte stvoriti opuštenu atmosferu. Početna tema treba pomoći u uspostavljanju psihološkog kontakta što je više moguće i omogućiti vam da dalje prevedete razgovor u smjeru koji vas zanima.
Pokušaji dobijanja informacija bez prethodno uspostavljenog kontakta obično ne dovode do željenog rezultata. Međutim, ne treba pretjerano odlagati početnu fazu razgovora nauštrb rješavanja glavnih zadataka pribavljanja informacija. Odugovlačenje razgovora prilikom rasprave o općim temama također može dovesti do neželjenih rezultata. Nakon što dobijete potrebne informacije, treba postepeno svesti razgovor na neutralnu temu i nastaviti razgovor još neko vrijeme.
Jurij Čufarovski,
Doktor pravnih nauka, doktor psihologije, profesor na Katedri za krivičnopravne discipline Pravnog fakulteta Moskovske akademije finansija i prava.
