• Sistemski pristup u praksi. Šta je "sistemski pristup"? Vrijednost sistematskog pristupa upravljanju

    24.11.2020

    Pojmovi sistema i sistemske metode. Stvaranje sistematske metode s pravom se smatra jednim od najznačajnijih dostignuća naučne misli dvadesetog veka. Od sredine ovog veka, koncept "sistema" (od grč. systema- cjelina) postaje jedan od ključnih filozofsko-metodoloških i naučni koncepti i " prekretnica u modernoj naučnoj misli” (kako je predvideo austrijski biolog Ludwig von Bertalanffy, koji je 1945. objavio prve naučne radove koji sadrže ideje sistemske metodologije).

    Osnova sistemske metode i sistemskog pristupa proučavanju svijeta oko nas je razmatranje predmeta proučavanja (subjekta, pojave ili procesa) kao svojevrsne integralne formacije, tj. kao sistem koji ima svojstva koja elementi koji čine ovaj sistem nemaju. Ova nova svojstva, koja se nazivaju emergent ili integrativno, sistem dobija usled efekta svog integriteta, tj. zbog interakcije njegovih dijelova (elemenata) međusobno.

    Istorija moderne civilizacije se može posmatrati kao istorija postavljanja i rešavanja sve većih i složenijih problema, pa je nastanak sistematske metode kao najuniverzalnijeg sredstva rešavanja ovakvih problema bio predodređen. Štaviše, u implicitnom obliku, elementi sistemskog pristupa se koriste u nauci od njenog nastanka. Ipak, pojavu sistemske metode kao posebne metode istraživanja najčešće se pripisuje 40-im godinama prošlog vijeka.

    U jednom od svojih radova, Bertalanffy je napisao: „Naravno, sistemi su proučavani vekovima, ali sada je takvom istraživanju dodato nešto novo... Tendencija da se proučavaju sistemi kao celina, a ne kao konglomerat delova. , odgovara trendu moderna nauka ne izolovati fenomene koji se proučavaju u usko ograničenom kontekstu, već prvo proučavati interakcije i istraživati ​​sve više različitih aspekata prirode. ... Mi učestvujemo u onome što je vjerovatno najširi od svih dosadašnjih pokušaja da se postigne sinteza naučnog znanja.”

    Pojava sistematske metode označila je prelazak na kvalitativno novu i zreliju fazu u razvoju prirodne nauke i nauke u celini. Sistemska metoda se pojavila nakon što su određeni aspekti, karakteristike i svojstva različitih objekata, pojava i procesa istraživani u okviru različitih nauka. Sistemski pristup označio je prelazak sa disciplinarnog pristupa, kada se svaka od nauka fokusirala na proučavanje svog uskog spektra problema, na interdisciplinarni pristup. Potonje je omogućilo otkrivanje dubljih obrazaca svojstvenih širokom spektru fenomena, otkrivanje odnosa između različitih klasa fenomena.

    Pojava sistemske metode bila je posljedica ranije nedovoljno realizovanog jedinstvo naučna saznanja, a nakon što se već pojavila, sistematska metoda je omogućila pristup razumijevanju ovog jedinstva. Možemo reći da jedinstvo znanja direktno zavisi od njegove sistemske prirode. Takav sistem se shvata kao identifikacija međuodnosa između različitih naučnih disciplina, nastanak novih disciplina na spoju starih, nastanak interdisciplinarnih oblasti istraživanja, sinteza, redukcija (svođenje jednih teorija na druge) itd.

    Upečatljiv primjer redukcije je I. Newtonova redukcija zakona kretanja nebeskih tijela na zakone zemaljske mehanike. Međutim, napominjemo da se zakoni složenijih sistema i oblika kretanja ne mogu u potpunosti svesti na zakone jednostavnijih sistema i oblika, što je u suprotnosti sa jednim od osnovnih principa sistemskog pristupa koji kaže da su integralna svojstva sistema ne svode se na zbir svojstava njegovih komponenti, već nastaju kao rezultat njihove interakcije.

    Široko širenje ideja i principa sistemske metode doprinijelo je promicanju niza novih ideja ideološke prirode. Zamijeniti filozofiju pozitivizma , gdje je naglasak bio na analizi i redukciji, došao je sistemski pristup, koji su njegovi zapadni lideri uzdigli u rang nove naučne filozofije, a u kojem je glavni naglasak na sintezi i antiredukcionizmu. U suštini, ovo je pokušaj da se riješi jedan od starih filozofskih problema o omjeru dio i cjelina(Šta je važnije, dio ili cjelina?) Može se tvrditi da su pokušaji razumijevanja cjeline analizom njenih dijelova neodrživi upravo zato što se zanemaruje sinteza koja igra odlučujuću ulogu u nastanku svakog sistema. Međutim, pokušaji da se utvrdi prioritet cjeline nad dijelom nailaze na razumne prigovore, čija je suština da cjelina ipak proizlazi iz svojih dijelova.

    Postoji filozofski holizam, čije pristalice smatraju da cjelina nije samo važnija od svojih dijelova, već i nastaje prije dijelova. Međutim, ovo je jednako jednostrano kao i čisti redukcionizam. Sistemski pristup izbjegava ove krajnosti i polazi od činjenice da sistem ne nastaje na neki mističan način, već kao rezultat konkretne i specifične interakcije sasvim određenih stvarnih dijelova. Dijelovi i cjelina moraju se proučavati ne u suprotnosti jedni s drugima, već u međusobnoj interakciji, analiza mora biti praćena sintezom.

    Postoje mnoge definicije pojma "sistem", na primjer:

    Sistem - objektivno jedinstvo prirodno povezanih elemenata, predmeta, pojava, kao i znanja;

    Sistem je skup objekata zajedno sa odnosima između objekata i između njihovih atributa (osobina);

    Sistem je skup međusobno povezanih elemenata koji rade zajedno kako bi postigli zajednički cilj.

    Sistem je kompleks selektivno uključenih elemenata koji međusobno doprinose postizanju datog korisnog rezultata, koji se prihvata kao glavni sistemotvorni faktor.

    Definišući ovaj koncept, razni naučnici pripisuju sistemima jedan ili drugi skup karakteristika (osobina) koje ih karakterišu. Najkraća definicija pripada L. von Bertalanffyju: “ Sistem je kompleks elemenata koji međusobno djeluju". U ovoj definiciji, kao što vidimo, uzete su u obzir samo dvije karakteristike: 1) sistem se sastoji od nekoliko elemenata; 2) elementi sistema međusobno djeluju, tj. su međusobno povezani. Druge definicije koncepta sistema više koriste karakteristične karakteristike, najčešće sadrže takve atribute kao što su prisustvo emergentnih svojstava i prisustvo cilja (svrsishodnost). Uopštavajući dobro poznate formulacije, možemo dati sljedeću definiciju:

    Sistem je skup elemenata koji zbog interakcije između njih ima integralna (emergentna) svojstva koja omogućavaju realizaciju određenog cilja.

    Imajte na umu da je, uz bilo koju definiciju, vrlo teško povući liniju između sistema i skupa elemenata koji nije sistem (takvi objekti se ponekad nazivaju jednostavni agregati ili agregati). Postoji i mišljenje da se tako širok pojam kao što je sistem ne može definisati čisto logički kroz druge koncepte, već ga treba prepoznati kao izvorni (nedefinisan) i njegov sadržaj razotkriti uz pomoć primera.

    Pitanje da li je ovaj ili onaj objekat sistem nije sasvim ispravno; ako je potrebno, bilo koji predmet proučavanja može se smatrati sistemom. Mnogo je važnije drugo pitanje – treba ili ne treba pribjegavati korištenju sistematske metode u provođenju određene studije. Sasvim je očigledno da se izvodljivost upotrebe sistematskog pristupa povećava sa povećanjem:

    Složenost predmeta proučavanja;

    Složenost istraživačkog zadatka;

    Zahtjevi za tačnost rezultata istraživanja;

    Rizici povezani sa netačnostima rezultata studije.

    Klasifikacija sistema. Ogromna raznolikost sistema predodređuje potrebu za njihovom klasifikacijom, koja se može provesti prema različitim kriterijima.

    Na osnovu prirode objekta, svi sistemi se mogu podijeliti na materijal I idealan(ovaj drugi se također naziva apstraktno ili konceptualni). Materijalni sistemi su prirodno(anorganski i organski), vještački(sve što nije stvorila priroda, već čovjek) i društveni sistemi. Postoje i mnogi sistemi koji jesu mješovito.

    Materijalni sistemi se, pak, dijele na klase, na primjer, fizičke, hemijske, biološke, geološke, ekološke itd. Svi ovi sistemi nazivaju se materijalnim jer njihov sadržaj i svojstva ne zavise od subjekta koji spoznaje. U nastojanju da spozna i shvati svojstva svijeta oko sebe, čovjek stvara apstraktne sisteme (dijagrame, tabele, hipoteze, teorije, planove, programe itd.). U filozofskom smislu, ovi sistemi su idealni, jer predstavljaju odraz materijalnih sistema koji objektivno postoje u prirodi i društvu. Klasičan primjer apstraktnog sistema je dobro poznati periodični sistem elemenata D. I. Mendeljejeva.

    Unutar svake klase sistema mogu se razlikovati podklase. Na primjer, za analizu kretanja planeta Sunčevog sistema, koji spada u klasu fizičkih sistema, pored 2. Newtonovog zakona, dovoljno je koristiti samo zakon univerzalne gravitacije, pa se ovaj sistem može tumačiti kao gravitacioni. Slično, unutar klase fizičkih sistema mogu se izdvojiti električni, elektromagnetni, mehanički, termički i drugi sistemi.

    U vremenskom aspektu sistem se može smatrati kao statički I dinamičan. Takva podjela (kao, uostalom, i svaka druga) je u određenoj mjeri uslovna, jer sve na svijetu je u stalnom pokretu. Ipak, sisteme čija su dinamička svojstva beznačajna treba smatrati statičkim. Ako se svojstva ili ponašanje sistema mijenjaju tokom vremena (koje karakteriše dinamika), onda se takav sistem treba smatrati dinamičkim.

    Među dinamičkim sistemima može se izdvojiti deterministički I stohastički(probabilistički, vjerovatno-statistički) sistemi. Stanje i ponašanje determinističkog sistema u bilo kom trenutku može se izračunati sa prilično visokom tačnošću, a uticaj dostupnih slučajnih faktora na dinamiku takvih sistema može se zanemariti. Za razliku od njih, u stohastičkim sistemima dominantnu ulogu imaju slučajni procesi i faktori, a predviđanje ponašanja takvog sistema može biti samo verovatnoće.

    Po prirodi interakcije sa okruženje razlikovati otvoren I zatvoreno(izolovani) materijalni sistemi. Ova klasifikacija je takođe uslovna. Koncept zatvorenih sistema, koji je nastao u klasičnoj termodinamici, je apstrakcija; u stvari, svi sistemi razmjenjuju energiju, materiju ili informacije sa okolinom i stoga su, po definiciji, otvoreni. Od posebnog značaja je priroda razmene energije otvorenog sistema sa okruženjem, koja određuje, kao što će biti pokazano u nastavku, potencijal za njegov razvoj.

    Važna karakteristika klasifikacije je složenost sistemi. Kao primjere složenih sistema mogu se navesti proizvodni (tehnološki) proces, proizvodno preduzeće, bilo koje živo biće, klimatski procesi itd. Podjela sistema na jednostavne i složene zavisi od broja varijabli (ili od količine informacija koje su potrebne za opisivanje i analizu određenog sistema). Ako je takvih varijabli malo, a odnosi između njih su opisani poznatim zakonima i mogu se matematički obraditi, sistem se može smatrati jednostavnim (na primjer, Sunčev sistem). Ponašanje složenih sistema, poput onih kojima se bave meteorolozi, određeno je tako velikim brojem varijabli da pronalaženje bilo kakvih pravilnosti postaje vrlo težak, a ponekad i nerješiv zadatak. Dakle, lako možete izračunati položaj bilo koje planete u Sunčevom sistemu (ili bilo kog drugog poznatog nebeskog tijela) nakon mnogo hiljada godina, ali je daleko od uvijek moguće napraviti tačnu vremensku prognozu za sutra.

    Važna karakteristika(trenutno) je stanje sistema. Svaki sistem je opisan određenim skupom bitnih varijabli i parametara, a da bi se izrazilo njegovo stanje, potrebno je odrediti vrijednosti tih varijabli i parametara u razmatranom trenutku. Razlikovati ravnotežna i neravnotežna stanja i, shodno tome, ravnoteža I neravnoteža sistemi. Stanja ravnoteže sistema (i samih sistema) mogu biti održivo I nestabilno. Koncept stabilnosti sistema se najčešće povezuje sa njegovom sposobnošću da se vrati u stanje ravnoteže nakon nestanka spoljašnjih uticaja koji su ga doveli iz ovog stanja.

    Prema matematičkom opisu razlikuju se linearno I nelinearne sistemi. Na linearne sisteme čije su karakteristike opisane linearnim (algebarskim ili diferencijalnim) jednačinama primjenjiv je princip superpozicije.

    U zavisnosti od veličine sistema se može podeliti na male (male) i velike, potonje se često moraju proučavati u delovima, što može zahtevati tim istraživača ili posmatrača.

    Sa stanovišta cilja i ciljnog ponašanja, sistemi se dijele na ciljne i neciljne sisteme. Svi umjetni sistemi, kao što je lako razumjeti, stvoreni su sa određenom svrhom, svaki od njih ima svoju svrhu. Istovremeno, složeni sistemi, po pravilu, imaju više ciljeva, tj. su višenamjenski (multifunkcionalni). Situacija je složenija sa prirodnim sistemima. Imaju li vlat trave, buba, drvo, vulkan, okean, planeta svoje ciljeve? Pozitivan odgovor na ovo pitanje neminovno vodi ka ideji da je svijet stvorio Bog, ili da njime upravlja neka vrsta Univerzalnog uma. Nekada je ovo gledište bilo dominantno, neko ga se pridržava i danas.

    Struktura i struktura sistema. Sistem i okruženje. Struktura sistema određena je njegovom složenošću i karakterišu je komponente od kojih se sastoji. Treba nazvati velike blokove koji su dio složenog sistema i imaju svoju funkcionalnu svrhu podsistemi. Kao dio tako složenog sistema kao što je ljudsko tijelo, razlikuju se mišićno-koštani, kardiovaskularni, probavni, nervni i mnogi drugi dijelovi, koji se obično nazivaju sistemi. Međutim, striktno govoreći, ispravnije je ove dijelove nazvati podsistemima, jer u izoliranom obliku, svaki od njih ne može funkcionirati, iako ima određenu autonomiju.

    Zauzvrat, svaki podsistem se sastoji od više delova, u nekim slučajevima je preporučljivo izdvojiti podsisteme 2. (a ponekad i 3.) nivoa unutar njega. Pozivaju se najsitniji "detalji" sistema elementi , iako je ovaj termin u potpunosti primjenjiv na bilo koji dio sistema. Da bismo naglasili terminološke poteškoće koje se javljaju pri opisivanju strukture generalizovanog sistema, napominjemo da je svaki element, ma koliko mali bio, sistem (pitanje je samo da li ima smisla u konkretnom slučaju ovaj element smatrati kao sistem).

    Ispod strukturu sistema razumjeti ukupnost onih specifičnih odnosa i interakcija, zbog kojih nastaju nova integralna svojstva, svojstvena samo sistemu i odsutna u njegovim pojedinačnim komponentama. Potreba za uključivanjem koncepata kao što su struktura (ili organizacija) raste kako se povećava složenost sistema koji se proučavaju. Sami ovi koncepti znače da se odgovarajući sistem sastoji od skupa čvorova (veza, blokova, itd.) međusobno povezanih različitim funkcionalnim vezama, uključujući povratne informacije .

    Imajte na umu da struktura određenog sistema nije jedina moguća. Ali ako struktura sistema nije optimalna, tj. ne pruža najbolji uslovi za njegovo funkcionisanje i razvoj, onda će, pre ili kasnije, takav sistem prestati da postoji, ustupajući mesto drugim, naprednijim. Navedeno se ne odnosi samo na društvene i tehničke sisteme, već i na biološke, kao i na prirodne materijalne sisteme neživog svijeta (priroda sama rješava probleme optimizacije strukture takvih sistema).

    Mnogi sistemi su izgrađeni prema tzv. hijerarhijski princip koji podrazumijeva podređenost svakog nivoa u strukturi sistema višem. Najlakši način da se shvati ovaj princip je da se razmotri sistem kao što je vojska. Odred, vod, četa, bataljon, puk, itd. je hijerarhijska struktura u svom najčistijem obliku. Imajte na umu da je velika većina društvenih sistema hijerarhijska. U strukturi jednostavnih materijalnih objekata može se vidjeti i svojevrsna hijerarhija. Isti kamen se sastoji od kristala, svaki kristal je sastavljen od molekula, svaki molekul je napravljen od atoma, itd.

    Tako se cijeli svijet oko nas, njegovi objekti, pojave i procesi ispostavljaju kao skup sistema koji su najraznovrsniji po prirodi i strukturnim karakteristikama. Istovremeno, unutar svakog sistema postoji sistem ili skup manjih sistema, a svaki sistem, na ovaj ili onaj način, stupa u interakciju sa drugima koji se nalaze unutar njega, na istom nivou sa njim ili izvan njega. Sistemska metoda podrazumeva određivanje granica sistema koji se proučava i određivanje onih sistema iz okruženja (OS) sa kojima sistem koji se proučava ima značajnu interakciju. OS ima značajan uticaj na funkcionisanje i evoluciju svakog sistema, priroda i rezultati ovog uticaja mogu biti različiti, ali u svakom slučaju metodološki je pogrešno analizirati sistem van veza sa OS, a najčešće beskorisno u praksi.

    Sistemske veze sa OS ( eksterne veze) mogu biti vrlo raznoliki: suštinski i beznačajni, direktni i indirektni, stabilizirajući i uznemirujući, deterministički i stohastički, korisni i štetni, direktni i inverzni itd. Povratne informacije zaslužuju detaljno razmatranje, jer. njihov uticaj na ponašanje i evoluciju sistema je izuzetno velik. Sistem ima povratnu informaciju ako je u stanju da odgovori na promene u OS-u (ili u sebi). Uža struja: povratna sprega je veza između izlaza i ulaza sistema ili njegove pojedinačne jedinice.

    Povratne informacije mogu biti pozitivno I negativan. Pozitivna povratna sprega pojačava spoljašnji uticaj, dok negativna, naprotiv, kompenzuje ovaj uticaj, smanjujući njegov uticaj na stanje ili ponašanje sistema. Sasvim je očigledno da negativna povratna sprega stabilizuje sistem, održavajući ga u stanju ravnoteže (i time sprečavajući njegov razvoj). Nasuprot tome, pozitivna povratna sprega "ljulja" sistem; u prisustvu pozitivne povratne sprege, čak i manje perturbacije mogu dovesti do značajnih promjena u sistemu, uključujući njegov prelazak u kvalitativno novo stanje.

    Osnovne zakonitosti evolucije sistema. Prema moderne ideje sva tri nivoa organizacije materijalnog svijeta (neživa priroda, živa materija i društvo) obuhvaćena su jednim procesom razvoja. U globalnom evolucionom procesu, ova tri nivoa su predstavljena kao karike jednog lanca, te je stoga bilo neophodno stvoriti jedinstven jezik (jedinstvenu terminologiju) za opis procesa evolucije najrazličitijih sistema.

    Koncept globalnog evolucionizma, s jedne strane, daje ideju svijeta u cjelini, omogućavajući da se shvate opći zakoni bića u njihovom jedinstvu, a s druge strane, orijentira modernu prirodnu nauku ka identificiranju specifičnih obrasci evolucije materije na svim njenim strukturnim nivoima, u svim fazama njene samoorganizacije.

    Jedan od ovih globalnih obrazaca je neravnomernog razvoja sveta i njegovi pojedinačni sistemi, usko povezani sa činjenicom da svaki sistem, sa neograničenom promenom parametara koji određuju njegovo stanje ili ponašanje, pre ili kasnije prestaje da bude linearan. S druge strane, neravnomjeran razvoj sistema je manifestacija jednog od osnovnih zakona dijalektike - zakona prelaska kvantitativnih promjena u kvalitativne.

    Jedan od velikih mislilaca 20. veka. francuski paleontolog (i ujedno katolički sveštenik, teolog) P. Teilhard de Chardin u svojoj čuvenoj knjizi „Fenomen čoveka“, koju je napisao 1946. godine, formulisao je ovaj obrazac na sledeći način: “U svim oblastima, kada je bilo koja vrijednost dovoljno porasla, ona dramatično mijenja svoj izgled, stanje ili prirodu. Kriva menja pravac, ravan postaje tačka, štala se ruši, tečnost ključa, jaje se deli na segmente, bljesak intuicije osvetljava gomilu činjenica... način da se zamisli i uhvati „prvi trenutak“.

    Druga najvažnija pravilnost, koja je naglašena u konceptu globalnog evolucionizma, jeste pravac razvoja svjetska cjelina i njeni pojedinačni dijelovi da poboljšaju svoju strukturnu organizaciju. Evolucija i razvoj su po prirodi usmjereni – postoji kontinuirano usložnjavanje organizacijskih struktura i oblika. Bitno je da se i u ovom slučaju kontinuirano povećava broj (raznolikost) različitih organizacionih oblika (zakon divergencije). Smjer evolucije se najjasnije očituje na nivou žive materije, međutim, i na nivou nežive materije i na društvenom nivou, lako je uočiti manifestacije razmatrane pravilnosti.

    Još jedna zakonitost evolucijskih procesa, koja se ne može zanemariti, je kontinuiranost povećanje stope evolucije. Ovaj obrazac se takođe lako može pratiti kada se razmatra bilo koji istorijski proces, bilo da se radi o geološkoj istoriji Zemlje, evoluciji žive materije ili istoriji društva. Ovaj obrazac je posljedica i usložnjavanja i rasta raznolikosti organizacionih oblika materije. Zato je stopa evolucije žive materije mnogo veća od one nežive materije, a promene u društvu se dešavaju ogromnom brzinom.

    Pojava bilo kakvih novih formacija u procesu samoorganizacije materije moguća je samo na račun energije okoline i pod uslovom pojave mogućnosti za efikasniju asimilaciju ove energije. Drugim riječima, pojava složenijih i naprednijih sistema i struktura postaje, zauzvrat, katalizator procesa daljeg razvoja. Tako je, na primjer, živa tvar koja je nastala na površini Zemlje uvelike ubrzala sve procese svoje evolucije zahvaljujući sposobnosti da apsorbira i iskoristi energiju kosmosa (prvenstveno Sunca) i uz nju transformira zemaljsku tvar. . Poređenje Zemlje i Meseca, koji imaju istu starost, jasno pokazuje efikasnost žive materije kao katalizatora za globalni razvojni proces.

    Grandiozna slika općeg planetarnog razvoja Zemlje uključuje pojavu čovjeka - nosioca Razuma, koji je još jednom višestruko ubrzao sve procese koji se dešavaju na planeti. Rodivši čovjeka, priroda je "izmislila" još jedan moćni katalizator svjetskog procesa razvoja.

    Mehanizmi evolucije sistema i faktori koji određuju tok evolucionih procesa. Prije pojave (1859.) poznatog djela Charlesa Darwina “Porijeklo vrsta putem prirodne selekcije, ili očuvanje omiljenih pasmina u borbi za život”, naukom su dominirali teorija katastrofe J. Cuvier. U srcu koncepta katastrofizam leži ideja o odlučujućem uticaju raznih vrsta katastrofa na razvoj naše planete i života na njoj. ali evolucionu teoriju razvoj života na Zemlji imao je tako snažan uticaj na umove Darvinovih savremenika da je vrlo brzo koncept evolucionizam, a koncept katastrofizma je dugo bio zaboravljen.

    Danas nauka ima mnogo više činjeničnog materijala koji potvrđuje uticaj katastrofa na razvoj života na Zemlji nego u Cuvierovo vrijeme. Konkretno, utvrđeno je da je manje-više redovno dolazilo do povećanja pozadinskog zračenja, periodi zagrevanja su se smenjivali periodima hlađenja, dolazilo je do promene polariteta geomagnetnog polja, sudara Zemlje sa velikim asteroidima itd. . Prije 65 miliona godina, Zemlja se sudarila s velikim asteroidom i došlo je do globalnog zagrijavanja klime, vjerovatno zbog efekta staklene bašte zbog ogromnog oblaka prašine koji je obavio planetu. Izumiranje dinosaurusa povezano je s ovim sudarom. Još jedna slična i snažnija globalna katastrofa dogodila se prije otprilike 251 milion godina, što se vremenski poklapa sa tzv. Veliko izumiranje vrsta (do 90% različitih oblika života nestalo je sa lica Zemlje). Dokaz tome je činjenica da je u različitim dijelovima svijeta ispod sedimentnih stijena pronađena rijetka legura željeza, koja nije mogla nastati prirodnim putem. Prije ovog sudara, Zemljina kopnena masa je bila jedan superkontinent (Pangea). Kao rezultat svake nagle promjene životnih uslova na Zemlji, mutageneza se intenzivirala, što je u konačnici stimuliralo brzo izumiranje nekih vrsta i nastanak novih.

    Pošteno radi, treba napomenuti da se još jedan koncept razvoja sistema - koncept evolucionizma - pojavio mnogo prije Darwina. Početak tranzicije sa njutnovske (negirajući svaki razvoj) paradigme u evolucijsku paradigmu položen je sredinom 18. stoljeća. Njemački filozof I. Kant, koji je objavio hipotezu o nastanku i razvoju tijela Sunčevog sistema. Krajem istog stoljeća, sličnu kosmogonijsku hipotezu iznijeli su P. Laplace i drugi francuski prirodnjak J.B. Lamarck je stvorio prvi holistički koncept evolucije žive prirode. Konačno, početkom 1930-ih 19. vek Škotski naučnik C. Lyell stvorio je evolucijsku geologiju - historiju postepenih i neprekidnih promjena kroz koje su zemljina kora i zemljina površina prošli.

    Prema modernim idejama, koncepti katastrofizma i evolucionizma ne bi trebali biti suprotstavljeni jedan drugome, već spojeni u jednu cjelinu, dijeleći mehanizme evolucijskih procesa u dvije grupe. U prvu od ovih grupa spadaju tzv adaptivni mehanizama u okviru kojih se razvoj sistema (u punom skladu sa Darvinovim gledištima) odvija prilagođavanjem promenljivim uslovima spoljašnjeg sveta (ili bolje prilagođavanjem nepromenjenim uslovima). Bitno je da se manifestacije takvog mehanizma evolucije odvijaju ne samo u živoj prirodi, već iu fizičkim sistemima, u tehnologiji i javnoj sferi.

    Glavna karakteristika mehanizma adaptacije je da je moguće (sa određenom tačnošću) predvidjeti razvoj događaja, bez takvog predviđanja, posebno oplemenjivanje (dobivanje novih sorti biljaka ili pasmina životinja) ne bi bilo moguće. Sve dok se sistem razvija u okviru adaptivnog mehanizma, ni vanjske perturbacije ni unutrašnje transformacije nisu u stanju da ga odvedu izvan granica koridora koji je priroda pripremila za razvoj ovog sistema. Takođe se može reći da sve dok spoljni poremećaji nisu u stanju da sistem iznesu izvan granica određenog koridora (koje su dovoljno blizu i vidljive u budućnosti), mehanizam njegovog razvoja se može smatrati adaptivnim. U neživoj prirodi, granice ovakvih evolucijskih kanala određene su zakonima fizike, hemije itd., u živom svijetu - pravilima prirodne selekcije, razvoj javnih (društvenih) sistema također je vođen vlastitim ciljem. zakone, posebno ekonomske.

    Svaka postepena (spora) promjena određenih svojstava sistema u razvoju (na primjer, razvoj refleksa) rezultat je adaptacije. Razvijajući se u okviru adaptivnog mehanizma, svaki sistem samo neznatno odstupa od ravnotežnog stanja, a negativne povratne veze igraju odlučujuću ulogu u održavanju ravnoteže u prisustvu vanjskih utjecaja. Takođe napominjemo da se u okviru mehanizma prilagođavanja sistem razvija koristeći samo „trenutne” (u datom trenutku) informacije o promenama u okruženju, tj. bez predviđanja budućih promjena u vanjskom okruženju.

    Razvoj bilo kog sistema u okviru mehanizma adaptacije u krajnjoj liniji ima za cilj povećanje stabilnosti ovog sistema, a povećanje održivosti, kao što je lako razumeti, suprotstavlja razvoju. U sistemima čija je stabilnost dovedena do krajnjih granica, bilo kakve promjene u sebi postaju nemoguće, a one mogu ostati nepromijenjene milionima i milijardama godina. Da u našem svijetu postoje samo adaptivni mehanizmi evolucije, to bi bilo potpuno nezanimljivo, ne bi imalo ni naznaku raznolikosti koja danas postoji u prirodi i društvu (mi sami ne bismo postojali, kao jedan od elemenata te raznolikosti ). ). Možda se zato priroda nije mogla ograničiti na mehanizme evolucije adaptivnog tipa.

    Drugi mehanizam evolucije je mehanizam bifurkacija tip. Na svaki sistem u procesu svoje evolucije u okviru mehanizma adaptacije utiču mnogi slučajni faktori (perturbacije), usled čega parametri sistema fluktuiraju (odstupaju nasumično od trenutnih vrednosti). Ove perturbacije imaju tendenciju da izvedu sistem iz ravnotežnog stanja (izvan granica određenog evolucionog kanala), ali sve dok adaptivni mehanizam evolucije funkcioniše, negativne povratne veze drže sistem blizu ravnotežnog stanja. Treba to naglasiti važnu ulogu ove male perturbacije (fluktuacije) kao početni poticaji za sve naredne promjene. Bez njih ne bi bilo promjena u parametrima sistema, a samim tim ni razvoja.

    tačka bifurkacije(točka grane) je skup kritičnih vrijednosti parametara sistema pri kojima je moguće prijeći u novo stanje. U procesu svog razvoja u okviru adaptivnog mehanizma, svaki sistem prije ili kasnije dostigne takvu kritičnu tačku (kritičnu vrijednost parametara). Istovremeno, u sistemu se razvijaju intenzivne fluktuacije - negativne povratne veze više nisu u stanju da održavaju sistem u ravnotežnom stanju, naprotiv, pozitivne povratne veze počinju da igraju odlučujuću ulogu, množeći i nivo fluktuacija i brzinu odlazak sistema iz ravnotežnog stanja.

    Tranzicija sistema kroz kritičnu tačku poput skoka ( bifurkacijska tranzicija) dovodi do oštre kvalitativne promjene u samom sistemu ili procesima koji se u njemu odvijaju (ili oboje u isto vrijeme). Bitno je da su zbog slučajne prirode poremećaja (čak i vrlo beznačajnih u smislu stepena uticaja na sistem), fluktuacije njegovih parametara takođe slučajne u vremenu i intenzitetu, pa je nemoguće predvideti prirodu razvoja i konačno stanje sistema nakon bifurkacije. Istaknimo drugu važnu ulogu fluktuacija u evolucijskim procesima, kao faktora koji određuje izbor stanja sistema u kritičnim trenucima njegovog razvoja. Takođe treba napomenuti da nakon tranzicije bifurkacije nema povratka nazad - skok je pojedinačni i nepovratan (sistem „zaboravlja svoju prošlost“ u trenutku bifurkacije). Klasičan primjer manifestacije mehanizma bifurkacije evolucije je prijelaz iz laminarni priroda protoka tečnosti u cevi do turbulentnog(kada se postigne određena kritična vrijednost protoka tekućine).

    Dakle, u razvoju bilo kojeg sistema mogu se razlikovati dvije faze: faza glatke evolucije, čiji je tok dovoljno pravilan i rigidno unaprijed određen (određen), i faza skoka (brza promjena parametara) u tački bifurkacije. Pošto se promene u drugoj fazi dešavaju nasumično, kasnija regularna evoluciona faza do sledećeg skoka na drugoj kritičnoj tački, novoj tački bifurkacije, takođe se ispostavlja da je slučajna.

    Treba napomenuti da svi sistemi imaju neka granična stanja, tranzicija kroz koja dovodi do nagle kvalitativne promjene u tekućim procesima ili do promjene organizacije. Prelazak bilo kog sistema u novo stanje je dvosmislen, tj. nakon bifurkacije, postoji čitav niz mogućih struktura unutar kojih će se sistem razvijati u budućnosti. U principu je nemoguće unaprijed predvidjeti koja će od ovih struktura biti implementirana, jer ovo neizbežno zavisi od slučajnih uticaja prisutnih na sistemu, koji će u trenutku tranzicije odrediti proces izbora novog stanja. U kritičnoj tački dolazi do svojevrsnog grananja puteva evolucije, a zbog vjerovatnoće tranzicije kroz stanje praga više nema obrnutog toka evolucije, evolucija dobija smjer, postaje, poput vremena sama po sebi, nepovratna.

    Pražna stanja su karakteristična ne samo za procese na nivou nežive materije, već i za one koji se odvijaju u svijetu divljih životinja iu društvu. Ovdje su njihove manifestacije mnogo složenije, posebno u društvu gdje se faktoru koji određuje tok evolucije dodaje još jedan faktor – inteligencija. Međutim, sve gore navedeno vrijedi za sve sisteme u razvoju.

    Dakle, proces razvoja (bilo da se radi o jednom od jednostavnih procesa koji se razmatra, ili o globalnom ujedinjenom procesu svjetskog razvoja) nije igra na sreću, on se pokorava određenim zakonima i ima smjer – postoji kontinuirano usložnjavanje organizacije. Svaki razvoj je rezultat interakcije objektivne nužnosti (rigidnih zakona koji određuju razvojni proces u okviru adaptivnog mehanizma) sa jednako objektivnom stohastičnošću (uticaj slučajnih faktora na dalji tok događaja u trenutku bifurkacije). Realnost je da nužnost uopće ne isključuje slučaj, već određuje potencijal za razvoj u skladu sa zakonima prirode.

    Jedan proces razvoja, kao što je već napomenuto, obuhvata sva tri nivoa organizacije materije (karike u jednom lancu) – neživu prirodu, živu materiju i društvo. Stoga se čini vrlo prikladnim koristiti jedan jezik za opisivanje procesa evolucije u ova tri područja. Ruski akademik N.N. Moiseev je predložio korištenje darvinističke trijade kao ključnih riječi prikladnih za opisivanje razvojnih procesa u različitim fazama, pored već spomenutih (bifurkacija, adaptacija): varijabilnost, nasljednost, izbor. Da bi se to postiglo, ovim konceptima se mora dati šire značenje nego što je to učinio Darwin kada je opisivao proces evolucije vrsta.

    Varijabilnost u širem smislu ovog pojma treba shvatiti kao svaku manifestaciju slučajnosti i neizvjesnosti (koncepti slučajnosti i neizvjesnosti nisu identični, moraju se razlikovati). Ovakvi procesi su suština pojava na nivou mikrokosmosa, ali se odvijaju i na makronivou, kao što je već napomenuto, stohastičnost je ista objektivna stvarnost kao i zakoni koji opisuju determinističke procese. Istovremeno, varijabilnost, tj. slučajnost i neizvjesnost, ne ispoljava se sama, već u kontekstu nužnosti, tj. zakoni koji regulišu kretanje materije. Klasičan primjer, ilustracije radi, je već spomenuto turbulentno kretanje. U ovom, na prvi pogled, apsolutno haotičnom kretanju tečnosti ili gasa, može se otkriti strogi red, posebno, prosečne karakteristike procesa su prilično stabilne. Na isti način, sve što opažamo (čak i kretanja planeta u njihovim orbitama) je jedinstvo slučajnog i nužnog, stohastičkog i determinističkog.

    Procesi koji se javljaju u bilo kojoj fazi razvoja materijalnog svijeta (Brownovsko kretanje, mutageneza, društveni sukobi) podliježu djelovanju slučajnih faktora čiji se izvor, a još više posljedice njihovog utjecaja, ne mogu uvijek razumjeti i uzeti u obzir. Ali upravo slučajnosti stvaraju to polje mogućnosti, iz kojeg onda proizilazi raznolikost organizacionih oblika. A u isto vrijeme, ista varijabilnost uzrokuje destrukciju ovih oblika, dijalektika sinergije (samoorganizacije) je takva da isti faktori varijabilnosti stimuliraju i stvaranje i destrukciju.

    Termin "naslijeđe" u svom čistom obliku primjenjiv je samo na opisivanje žive materije. Ali u širem smislu, ovaj termin se može shvatiti kao sposobnost budućnosti svakog sistema da zavisi od njegove prošlosti. Često se podcjenjuje uloga ovog faktora na nivou nežive materije i na društvenom nivou. Mnoge od onih pojava ili događaja koje smatramo slučajnim, tj. pripisujemo ih manifestacijama faktora varijabilnosti, u stvari, to su posljedice određenih pojava koje su se dešavale u prošlosti, samo ne poznajemo dobro praistoriju. Imajte na umu da je budućnost određena prošlošću daleko od jednoznačne zbog iste stohastičnosti. Istovremeno, nemoguće je razumjeti mogućnosti budućnosti bez poznavanja prošlosti.

    Treći koncept darvinističke trijade je selekcija. U biologiji, tj. u čisto darvinističkoj interpretaciji, značenje ovog pojma (intraspecifična selekcija) je dobro shvaćeno i leži u činjenici da najsposobniji preživi. Nastaje zbog varijabilnosti, tj. zbog djelovanja nasumičnih faktora (u ovom slučaju jeste mutacije), određeni znakovi ili karakteristike se prenose naslijeđem u budućnost. Međutim, u budućnost se ne prenose svi novi znakovi koji se pojavljuju, već samo oni koji pojedincima omogućavaju pobjedu u borbi, tj. preživjeti (prije pojave Razuma i ljudskog društva za bilo koja živa bića, odlučujući faktori prirodne selekcije bili su snaga mišića ili snaga čeljusti ili nešto slično).

    Kako bi se stvorila jedinstvena slika o svjetskom evolucijskom procesu, biološko tumačenje faktora "selekcije" ponovo treba proširiti. Najopštija formulacija je: u bilo kom sistemu se iz skupa mogućih (virtuelnih, zamislivih) stanja ili kretanja biraju, tj. samo nekoliko izuzetnih je dozvoljeno u stvarnost, a selekcija se vrši u skladu sa određenim principima ili pravilima.

    Čak iu mehanici, još od vremena Lagranža, govore o virtuelnim kretanjima, pod tim se podrazumevaju sva moguća kretanja koja nužno ne zadovoljavaju zakone fizike. Ali zapravo u mehanici posmatramo samo ona stanja ili kretanja koja zadovoljavaju Newtonove zakone i druge principe selekcije. Konkretno, principi selekcije koji djeluju u neživoj prirodi uključuju sve zakone očuvanja, drugi zakon termodinamike i, zapravo, sve poznate zakone, čiji je skup prilično velik. S tim u vezi, a takođe i u vezi sa činjenicom da u nizu slučajeva nije moguće objasniti izbor stanja sistema uz pomoć poznatih zakona, poželjno je formulisati neke opšte principe selekcije koji bi bili pogodan za svaki slučaj i za bilo koji nivo razvoja materije.

    Postoji nekoliko formulacija takvih općih principa:

    Princip minimalne proizvodnje entropije (belgijski fizičar I. Prigogine);

    Princip minimalnog potencijala raspršenja (holandski fizičar L. Auzhager);

    Princip minimalne disipacije energije (ruski akademik N. Moiseev).

    Imajte na umu da navedeni principi nisu zakoni, već empirijske generalizacije. Svi su prilično slični, ali ne i identični. Sličnost je, posebno, u tome što tekst svakog od navedenih principa sadrži riječ minimum, tj. ovo su neki varijacioni principi.

    Treba napomenuti da su svi poznati zakoni u suštini varijacioni, tj. određuju ekstremne vrijednosti nekih funkcija. Svaki sistem, čak i najjednostavniji, karakteriše mnogo parametara, tj. skup funkcionalnosti (svaki parametar je funkcija). U tom smislu, kretanje bilo kog sistema ide u pravcu traženja takvog stanja koje obezbeđuje minimalnu vrednost svih ovih funkcionalnosti. U matematičkoj analizi takav problem je problem višekriterijumske optimizacije, a takav problem ima smisla ako je skup ovih funkcionala uređen, tj. rangirani prema njihovoj važnosti.

    Na nivou nežive materije, funkcije su jasno rangirane. Prvo mjesto zauzimaju zakoni očuvanja, koji su, kao što je poznato, uvijek zadovoljeni, a bilo kakva druga ograničenja ima smisla razmatrati samo za sisteme za koje su zakoni očuvanja zadovoljeni. Princip minimalne disipacije energije ovdje se može smatrati zatvaranjem lanca pravila odabira, kada su ispunjeni svi ostali uvjeti, upravo ovaj princip počinje igrati odlučujuću ulogu u pojavi manje ili više stabilnih struktura. One. od mogućih kretanja ili stanja koja nisu u suprotnosti sa zakonima fizike biraju se najekonomičniji, tj. stanja koja su u stanju da koncentrišu okolnu materijalnu supstancu, smanjujući tako lokalnu entropiju.

    Najkarakterističniji primjer dolazi iz oblasti kristalografije. Izraz "koncentracija okolne supstance" ima direktno značenje kada je u pitanju proces kristalizacije, tj. rast kristala. Poznato je da postoji samo određeni skup kristalnih struktura (286) i da se oblik ravnoteže svakog kristala određuje iz uslova minimalne potencijalne energije.

    Općenitije možemo reći ovo: raznolikost arhitektonskih oblika postojeće supstance mnogo je siromašnija od raznolikosti materijala uključenih u prirodne procese (ima mnogo više tvari koje mogu kristalizirati od 286).

    Na nivou divljih životinja, slika se, kao što se i očekivalo, usložnjava, jer sami sistemi postaju nemjerljivo složeniji, a broj faktora koji utiču na proces evolucije raste. Zakonima očuvanja i drugim zakonima koji djeluju na nivou nežive materije na biološkom nivou dodaju se pravila. postavljanje ciljeva. Glavno od ovih pravila je sklonost samoodržanju, želja da se održi homeostaza (tu više nisu dovoljni samo zakoni fizike i hemije).

    Bitno je da ne postoje jedinstvena pravila, kao u fizici ili hemiji, na nivou žive materije. Svaka vrsta ima svoje optimalne oblike ponašanja (svoj rang funkcija), na primjer, za vuka, jake noge i zube, za šišmiša, sposobnost hvatanja ultrazvuka itd. Osim toga, živo biće ne mora (i ne može) implementirati optimalno ponašanje u svakom konkretnom slučaju. One. faktor varijabilnosti počinje da igra značajniju ulogu, prelazi sa mikro nivoa na makro nivo.

    Drugim riječima, zakoni živog svijeta, koji se ne svode na zakone fizike, mogu biti narušeni, a za njihovo kršenje živa bića najčešće plaćaju životom. Međutim, dijalektika je takva da se zbog povećanja nivoa varijabilnosti stopa evolucije višestruko povećava. Kad bi se sve žive tvari uvijek ponašale samo onako kako treba, tj. zakoni bi se izvršavali s istom neumoljivošću kao u fizici, živi svijet bi bio nepromjenjiv kao i neživa priroda.

    Na nivou divljih životinja može se govoriti i o principu minimalne disipacije energije. Metabolizam postaje osnova za razvoj živih bića, pretvara se u trend svojstven svakom živom sistemu.

    Postoje kontradiktornosti između želje za održavanjem homeostaze (trend ka održivosti) i želje za maksimiziranjem efikasnosti korištenja vanjske energije (trend razvoja) postoje kontradiktornosti čije rješavanje, tj. pronalaženje kompromisnih (optimalnih) rješenja je put evolucije. Napominjemo da se pronalaženje ovakvih kompromisa na nivou žive prirode ipak dešava spontano, u smislu da bez učešća intelekta (Razuma).

    Na društvenom nivou organizacije majke, slika odabira optimalnih stanja i puteva razvoja postaje još složenija. Subjektivni faktor (faktor varijabilnosti) počinje da igra još veću ulogu nego na biološkom nivou, nejasnoće i neizvesnost nastaju bukvalno na svakom koraku.Uslovima, dvoje ljudi često donose potpuno različite odluke. Razlike u ciljevima, razlike u procjeni situacije, u načinima postizanja ciljeva – sve su to manifestacije faktora varijabilnosti. Pored toga, rangiranje funkcija na društvenom nivou postaje prerogativ intelekta, što kvalitativno mijenja sve algoritme selekcije. Inteligencija vam omogućava da filtrirate moguća rješenja u potrazi za kompromisom mnogo puta efikasnije i brže od prirodne selekcije.

    Nauke o složenim sistemima. Ideje i metode sistemske metodologije koje su se pojavile sredinom 20. veka brzo su preuzimane i razvijane tokom realizacije velikih ciljanih projekata i programa. Pojavili su se novi naučnici (sistemski analitičari), nove institucije, nove nauke i naučni pravci. Primjena sistemskih ideja u ekonomiji, u analizi društvenih i dr složeni procesi dovelo do stvaranja takvih sistemskih disciplina kao što su operativno istraživanje, teorija igara I teorija odlučivanja. Ova kategorija uključuje i nove nauke kao što su analiza sistema I sistemski inženjering.

    Hajde da damo kratak opis suštinu navedenih naučnih disciplina i pravaca. Istraživanje operacija je nauka o upravljanju postojećim sistemima ljudi, mašina, materijala, novca itd. Zadatak teorije igara je da analizira (koristeći poseban matematički aparat) racionalno nadmetanje dve ili više suprotstavljenih sila kako bi se postigla maksimalna dobit. i minimalni gubitak, te teorija odlučivanja – naučno utemeljen izbor najracionalnijih odluka unutar ljudskih organizacija, zasnovan na razmatranju konkretne situacije i njenih mogućih ishoda. Sistemska analiza je skup metodoloških alata koji se koriste za pripremu i opravdavanje rješenja složenih problema različite prirode (najčešće se koristi generalizirani model koji odražava odnose vezane za realnu situaciju). Sistemski inženjering je naučno planiranje, projektovanje, evaluacija i konstrukcija sistema čovek-mašina.

    Ali sve ove discipline su još uvijek samo primjene nekih sistemskih ideja. Razmatran je vrhunac razvoja sistemske metode opšta teorija sistema, koji proučava najopštija svojstva sistema i koji je primenljiv na analizu prirodnih, tehničkih, društveno-ekonomskih i bilo kojih drugih sistema, svaki od specifičnih sistema može se smatrati posebnim slučajem takve opšte teorije. Inicijator stvaranja takve opšte teorije sistema bio je isti L. von Bertalanffy, koji je njene zadatke formulisao na sledeći način: „... Predmet ove teorije je uspostavljanje i izvođenje onih principa koji važe za "sisteme" uopšte... Možemo se zapitati koji su principi primenljivi na sisteme uopšte, bez obzira na njihovu fizičku, biološku ili društvenu prirodu. Ako takav problem postavimo i na odgovarajući način definiramo pojam sistema, otkrit ćemo da postoje modeli, principi i zakoni koji se primjenjuju na generalizirane sisteme, bez obzira na njihov poseban oblik, elemente ili „sile“ koje ih sačinjavaju.».

    Naravno, bilo bi naivno vjerovati da se može stvoriti neka vrsta univerzalne teorije iz koje se mogu izvesti specifična svojstva proizvoljnog sistema. Na kraju krajeva, stvaranje takve teorije uključuje apstrahiranje od bilo kojih specifičnih i posebnih svojstava pojedinačnih sistema. Poenta je samo u tome da se opšti sistemski koncepti i principi mogu (i trebaju) koristiti za bolje razumijevanje i objašnjenje rada specifičnih sistema.

    Jedan od najznačajnijih koraka napred u razvoju ideja sistemske metode bila je pojava kibernetika, što je opća teorija upravljanja primjenjiva na sve kontrolirane sisteme. Do tada su postojale odvojene različite teorije upravljanja u tehnologiji, biologiji i društvenim naukama, ali je pojava jedinstvenog interdisciplinarnog pristupa omogućila otkrivanje najopštijih i najdubljih obrazaca upravljanja složenim sistemima.

    Kibernetika (doslovno - umjetnost kontrole) pojavila se na raskrsnici matematike, tehnologije i neurofiziologije, a njenim osnivačem se smatra američki matematičar N. Wiener, koji je 1948. godine objavio knjigu pod nazivom "Kibernetika". Originalnost nove nauke je u tome što proučava ne materijalni sastav sistema i ne njihovu strukturu, već rezultate rada sistema određene klase. U kibernetici se prvi put pojavio danas široko rasprostranjen koncept crne kutije kao uređaja koji obavlja određenu operaciju, a važno je znati šta imamo na ulazu i izlazu iz te kutije, ali uopće nije potrebno znati šta ima unutra i kako radi.

    U kibernetici se sistemi proučavaju prema funkcijama koje obavljaju i reakcijama na vanjske utjecaje. Uz materijalne i strukturne pristupe, zahvaljujući kibernetici, pojavio se funkcionalni pristup kao još jedan element sistemske metode.

    U okviru kibernetike po prvi put je pokazano da je upravljanje sa najopštijih pozicija proces akumulacije, prenosa i transformacije informacija. Može se prikazati nizom tačnih recepata − algoritmi kroz koje se postiže cilj. Neophodna tehnička baza, uz pomoć koje bi bilo moguće obraditi različite procese koji imaju algoritamski opis - brzi računari - brzo je stvorena i kontinuirano se usavršava.

    Prirodni nastavak kibernetike bio je teorija informacija, uvođenje koncepta informacije kao veličine mjerene izrazom izomorfnom negativnoj entropiji u fizici, te razvijanje principa prijenosa informacija. Tako se informacija (od latinskog informatio - upoznavanje, razjašnjenje) može smatrati mjerom organizacije sistema (za razliku od koncepta entropije, koji je mjera neorganiziranosti, haosa). Informacije rastu sa sve većom složenošću, tj. raznolikost sistema. Jedan od osnovnih zakona kibernetike - zakon neophodne raznolikosti - kaže da za efikasno upravljanje bilo kojim sistemom tema različitosti kontrolnog sistema treba da bude veća od raznolikosti kontrolnog sistema.

    Pojava informatike, matematičkog modeliranja i drugih područja vezanih za upotrebu kompjuterska tehnologija, u velikoj mjeri je bila posljedica pojave sistematske metode. S druge strane, upravo je korištenje matematičkog modeliranja omogućilo značajno proširenje mogućnosti primjene sistemske metode, povećanje efikasnosti i tačnosti istraživanja sistema, rješavanje ili približavanje rješavanju najglobalnijih problema od značaja za celo čovečanstvo.

    Sinergetika(grčki izraz " sinergija” znači saradnja, zajedničko djelovanje) je nauka o ponašanju i karakteristikama najsloženijih od svih poznatih sistema, odnosno neravnotežnih sistema. Pojava sinergetike povezana je ne samo sa idejama sistemske metode, već i sa razvojem evolucionih koncepata i teorija. Pojavom sinergetike, evolucijski pristup, koji se uspješno koristio u odnosu na organske i biološke sisteme, prodro je i u fiziku, pojavile su se opšte (tj. primjenjive na sisteme bilo koje prirode) ideje o evoluciji, posebno ideje o odnosu između evolucije sistema i njegove razmene energije sa okolinom.

    Svrha sinergetskog naučnog istraživanja je da identifikuje glavne opšte obrasce i mehanizme procesa spontanog formiranja, održivog postojanja, razvoja i razaranja uređene prostorne i vremenske strukture složenih neravnotežnih makroskopskih sistema veoma različite prirode (fizičke, hemijski, biološki, ekološki, društveni, itd.).

    Termin "sinergetika" kao oznaku novog pravca interdisciplinarnog istraživanja uveo je u naučni opticaj njemački fizičar i matematičar G. Haken, koji se smatra osnivačem ove nauke. Haken je ovaj termin definisao na sledeći način: sinergetika je disciplina u kojoj se proučava zajedničko delovanje mnogih podsistema u sistemu, usled čega se na makroskopskom nivou formira sistem. nova struktura, što određuje odgovarajuće funkcionisanje sistema.

    U okviru sinergetike formulisani su uslovi i proučavane zakonitosti procesa samoorganizacija materije. Samoorganizujući sistemi obuhvataju sisteme koji, pod određenim uslovima, mogu dobiti kvalitativno drugačiju strukturu i (ili) funkciju bez značajnih spoljnih smetnji. Svaki samoorganizirajući sistem ima sposobnost prelaska iz homogenog neuređenog stanja (stanja mirovanja) u nehomogeno i uglavnom uređeno stanje.

    Sinergetika uglavnom koristi modele nelinearnih neravnotežnih sistema izloženih fluktuacijama. U trenutku prijelaza iz nesređenog stanja u uređeno, karakteristike ovih stanja se međusobno toliko zanemarljivo razlikuju da je dovoljna mala fluktuacija da se taj prijelaz dogodi. Treba imati na umu da sistemi mogu imati nekoliko stabilnih uređenih stanja.

    Samoorganizirajući se sistem (bez obzira na njegovu prirodu) kao predmet proučavanja sinergije mora zadovoljiti sljedeće uslove:

    1) sistem mora biti otvoren - mora postojati razmena energije sa okolinom;

    2) sistem mora biti nestacionaran i neravnotežan, što stvara (pri određenim kritičnim vrednostima parametara) mogućnost njegovog prelaska u stanje praćeno gubitkom stabilnosti;

    3) prelazak sistema iz kritičnog stanja u kvalitativno novo stanje sa mnogo većim stepenom uređenosti mora se desiti u skoku – slično faznom prelazu u fizici.

    Tipičan primjer samoorganizirajućeg sistema je laser (ili bilo koji drugi generator monohromatskih oscilacija). Običan izvor svjetlosti (na primjer, žarulje sa žarnom niti) stvara optičko zračenje zbog slučajnih procesa koji se povinuju statističkim zakonima (svako tijelo zagrijano na visoku temperaturu emituje nekoherentnu svjetlost različitih valnih dužina u svim smjerovima). Nivo organizacije takvog aktivnog zračećeg medija, a samim tim i nivo organizacije takvog zračenja je izuzetno nizak, sređenost sistema je izuzetno niska. Laserski aktivni medij, koji se u osnovi nalazi u suštinski neravnotežnom, nestacionarnom stanju, odlikuje se visokim stepenom uređenosti selektivno pobuđenih stanja, što se postiže tzv. pumpanje - svrsishodno uvođenje organizovanog protoka energije u okolinu. Lasersko generisanje monohromatskih svetlosnih kvanta nastaje naglo nakon što gustina energije pumpe uvedene u medijum pređe graničnu vrednost, koja zavisi od svojstava aktivnog medijuma, prirode pumpanja energije i parametara laserskog optičkog rezonatora u na koji je postavljen aktivni medij.

    Primjeri sličnih procesa nastanka "reda iz nereda" mogu se navesti iz drugih naučnih disciplina. Na primjer, u hemiji, proces miješanja bezbojnih tekućina pod određenim uvjetima rezultira obojenim tekućinama; u biologiji su takvi procesi mišićne kontrakcije, električne oscilacije u moždanoj kori, privremene promjene u broju predstavnika bioloških vrsta itd. U istoj seriji može se ukazati na formiranje heksagonalnih Benardovih ćelija u vrućoj tekućini pri određenim temperaturnim gradijentima, pojavu toroidalnih Taylorovih vrtloga između rotirajućih cilindara, kemijske reakcije Belousov-Zhabotinsky, formiranje spiralnih galaksija i organizaciju ekološke zajednice (ekosistemi).

    Procesi samoorganizacije (i, shodno tome, samodezorganizacije) mogu se pojaviti u bilo kojem sistemu - kako u najjednostavnijim fizičkim i hemijskim sistemima neorganske prirode, tako i u najsloženijim sistemima, kao što su čovjek, društvo, biosfera itd.

    Nauka duguje stvaranje matematičkog modela samoorganizirajućih sistema belgijskom fizičaru I.R. Prigogin i njegovi učenici. Istražujući procese samoorganizacije u fizičkim i hemijskim sistemima, Prigogin je doprineo razvoju konceptualnih osnova opšte teorije samoorganizacije. Poredak iz haosa (poremećaja), po njegovom mišljenju, nastaje zbog činjenice da je početni događaj (početak samoorganizacije) mala fluktuacija - nasumično odstupanje bilo kojeg parametra sistema od prosječne vrijednosti.

    Još jedan mladi naučni pravac proučavanje složenih sistema još nema ustaljeno ime (različiti izvori koriste izraze kao što su haos, teorija haosa, dinamički haos, haos u dinamičkim sistemima).

    Sa konceptom "haosa" (od grč. haos- gaping) obično povezuju fenomen haotičnog slučajnog ponašanja elemenata određenog sistema koji se ne može precizno izračunati. Takve pojave su izuzetno brojne - kretanje atmosferskih tokova, stvaranje oblaka, grmljavina, vodopad, oluja, konvektivno strujanje u zagrijanoj tekućini, ponašanje automobila u prometnoj gužvi, procesi u složenim električnim kolima ili mehanički instalacije; fluktuacije stanovništva, kretanje kockice i mnoge druge.

    Unatoč tako impresivnoj listi fundamentalno stohastičkih pojava i procesa, mnogi istraživači (barem do sredine 20. stoljeća) nisu sumnjali da je tačna predvidljivost bilo kojeg fenomena u osnovi ostvariva – za to je potrebno samo prikupiti i obraditi dovoljnu količinu informacija. Međutim, nakon što je ustanovljeno da čak i jednostavni deterministički sistemi sa malim brojem komponenti mogu generisati i pokazati nasumično, haotično ponašanje (štaviše, ova slučajnost je fundamentalne prirode, tj. ne može se eliminisati prikupljanjem sve više informacija), takva vizija tačke je dovedena u pitanje.

    Dostignuća nauke u 20. veku dovela su do postepenog odbacivanja Laplasovog determinizma. Prvo od ovih dostignuća bila je jedna od glavnih konceptualnih odredbi kvantne mehanike - princip nesigurnosti, koji kaže da se položaj i brzina čestice ne mogu precizno izmjeriti u isto vrijeme. Ovaj kvantno-mehanički princip uzrokuje da se samo mikročestice ne povinuju klasičnom determinizmu, već preovlađuju stohastički procesi na nivou mikrosvijeta, kao što je već navedeno, zbog činjenice da su sistemi mikrosvijeta sistemi koji se sastoje od ogromnog broja čestica. Što se tiče makroskopskih (velikih) sistema, razlozi njihove moguće nepredvidivosti pojava su različiti, a neki fenomeni velikih razmera su prilično predvidljivi, dok drugi nisu.

    Na primjer, putanja fudbalske lopte je prilično predvidljiva, s druge strane, putanju balona kada zrak pobjegne iz nje je nemoguće predvidjeti. I lopta i balon poštuju iste Newtonove zakone, ali je mnogo teže predvidjeti ponašanje balona. Još jedan kanonski primjer takvog dualnog ponašanja sistema velikih razmjera je protok tekućine. U nekim slučajevima je laminaran (glatko, ravnomjerno, stabilno) i lako se predviđa korištenjem jednostavnih jednačina. U drugim slučajevima, tok istog fluida postaje turbulentan (promjenjiv, neravnomjeran, nestabilan, nepravilan) i praktično prkosi svakom predviđanju.

    Nasumična, haotična priroda ponašanja složenih sistema sa velikim brojem elemenata sistema povezana je sa nepredvidivim međusobnim uticajem, interakcijom ovih brojnih elemenata i sa nepredvidivim ispoljavanjem ovih interakcija. Međutim, kako se ispostavilo, nasumično, haotično ponašanje pokazuju čak i sistemi koji se ne razlikuju ni po posebnoj složenosti ni po neizvjesnosti. S tim u vezi, istaknuti francuski naučnik (matematičar, fizičar i filozof) A. Poincare, koji se može smatrati osnivačem modernog koncepta haosa, primijetio je da je nepredvidivo, razvijanje " slučajno» pojave su tipične za takve sisteme u kojima manje promjene u sadašnjosti dovode do značajnih promjena u budućnosti. Poincaré je tvrdio da male razlike u početnim uvjetima mogu uzrokovati velike razlike u konačnom fenomenu, tako da predviđanje postaje nemoguće i pojava se razvija potpuno slučajno.

    Na primjer, ako malo gurnete kamen koji leži na vrhu planine, on će se skotrljati niz a priori nepoznatu putanju, a učinak pada kamena može znatno premašiti početni udar kojem je bio izložen. Drugim riječima, slabe perturbacije stanja kamena ne blijede, već se, naprotiv, naglo povećavaju. Naravno, kamen je osetljiv na slabe uticaje samo dok se nalazi na vrhu planine, ali postoje takvi fizički sistemi koji podjednako osetljivo i intenzivno reaguju na slabe spoljašnje perturbacije tokom dužeg vremenskog perioda - u svakoj tački svog pokreta, u svakom trenutku njegove istorije. Ovi sistemi su haotični. Osim toga, takvi sistemi su nelinearni, jer njihov odgovor nije proporcionalan veličini vanjskog poremećaja i, štoviše, često je potpuno nepredvidiv. Stoga je haotično ponašanje izuzetno teško matematički opisati.

    Ponašanje bilijarske lopte na apsolutno ravnom horizontalnom stolu može poslužiti kao ilustracija koliko osjetljivo i nepredvidivo fizički sistemi (uključujući i jednostavne, ne samo u nekom početnom trenutku, već iu kasnijim) mogu reagirati na vanjske utjecaje. Čak ni idealan igrač, koji tečno poznaje geometriju, oko i umijeće udaranja, ne može precizno predvidjeti putanju lopte nakon 3-4 sudara s daskom ili drugim lopticama. Ovako brzo povećanje nesigurnosti položaja lopte objašnjava se činjenicom da lopte i stranice stola nisu idealne, pa čak i beznačajna (na početku) odstupanja od idealne (proračunate) putanje postaju sve veća sa svaki sljedeći sudar i brzo dostižu makroskopske vrijednosti (greška raste eksponencijalno). Dakle, zbog haosa, svaka proizvoljno mala početna nesigurnost parametara fenomena vrlo brzo prelazi granice predvidljivosti ovih parametara.

    Pored primjera bilijarske lopte, može se ukazati na druge sisteme koji imaju takvu osjetljivost da je ponašanje sistema nasumično, čak i ako je sistem strogo deterministički (opisan određenim strogim obrascima). Primjeri takvih sistema su biološke populacije, društvo kao komunikacijski sistem i njegovi podsistemi: ekonomski, politički, vojni, demografski, itd. Trenutno istraživači sprovode eksperimente kako bi otkrili haos čak iu takvim fenomenima kao što je rađanje briljantne ideje.

    Teorija haosa, koja je uzrokovana nestabilnošću u odnosu na početne uslove, zasniva se na matematičkom aparatu koji opisuje ponašanje nelinearnih sistema u razvoju, pod određenim uslovima podložnih veoma jakom uticaju izuzetno slabih početnih faktora. Temelji matematičkog aparata pogodnog za opisivanje haosa postavljeni su krajem 19. stoljeća, ali su se široko razvili tek u naše vrijeme. Značajan doprinos poboljšanju matematičkog aparata za proučavanje haosa dali su naučnici ruske matematičke škole akademika A. N. Kolmogorova.

    Evolucija haotičnog sistema može se posmatrati u realnom trodimenzionalnom prostoru. Međutim, najefikasnije je posmatranje i proučavanje haosa u virtuelnom apstraktnom prostoru – prostoru stanja (faznom prostoru u kojem komponente stanja služe kao koordinate). Koordinate takvog prostora biraju se u zavisnosti od konkretnog haotičnog sistema (npr. za mehanički sistem mogu biti prostorna koordinata i brzina, za ekološki sistem, populacije raznih bioloških vrsta itd.). Odgovarajuća fazna putanja sistema (linija koja predstavlja međuzavisnost odabranih koordinatnih parametara sistema) se u teoriji haosa naziva atraktorom.

    U disipativnim sistemima, kada sistem teži atraktoru, fazni volumen se kompresuje u tačku ako je atraktor čvor ili fokus; u zatvorenu putanju koja odgovara stabilnom periodičnom kretanju, ako je atraktor granični ciklus; u torus koji odgovara stabilnom kvaziperiodičnom kretanju ako je atraktor dvodimenzionalni torus. Međutim, u trodimenzionalnom prostoru stanja postoje i neperiodični atraktori. To su takozvani čudni atraktori - atraktori koji nisu stacionarna tačka, granični ciklus i dvodimenzionalni torus.

    Haotični sistem mora imati fraktalnu dimenziju (strukturu) i biti vrlo osjetljiv na početne uslove; fraktalni sistemi imaju strukturu koju karakteriše činjenica da se njegovi pojedinačni dijelovi kao da se ponavljaju sa određenim promjenama, ali u različitoj skali. U opštem slučaju, fraktal (od lat. fraktus-"zgnječeno") je izraz skovan da se odnosi na nepravilan, ali sa

    Sistemski pristup je pravac u metodologiji naučnog saznanja i društvene prakse, koji se zasniva na razmatranju objekata kao sistema.

    Suština zajedničkog ulaganjasastoji se, prvo, u razumijevanju predmeta proučavanja kao sistema i, drugo, u razumijevanju procesa proučavanja objekta kao sistemskog u njegovoj logici i korištenim sredstvima.

    Kao i svaka metodologija, sistemski pristup podrazumijeva postojanje određenih principa i metoda organizovanja aktivnosti, u ovom slučaju aktivnosti koje se odnose na analizu i sintezu sistema.

    Sistemski pristup se zasniva na principima svrhe, dualnosti, integriteta, složenosti, pluralnosti i istoricizma. Razmotrimo detaljnije sadržaj ovih principa.

    Princip svrhe fokusira se na činjenicu da je u proučavanju objekta neophodno kao prvo identifikuju svrhu njegovog rada.

    Prije svega, ne treba nas zanimati kako je sistem izgrađen, već za šta postoji, šta mu je cilj, čime je uzrokovan, koja su sredstva za postizanje cilja?

    Princip cilja je konstruktivan pod dva uslova:

    Cilj treba formulisati na način da se stepen njegovog ostvarenja može kvantitativno proceniti (postaviti);

    Sistem treba da ima mehanizam za procenu stepena ostvarenosti datog cilja.

    2. Princip dualnosti proizlazi iz principa namjene i znači da sistem treba posmatrati kao dio sistema višeg nivoa i istovremeno kao samostalan dio koji djeluje kao cjelina u interakciji sa okolinom. Zauzvrat, svaki element sistema ima svoju strukturu i može se smatrati i sistemom.

    Odnos sa principom cilja je da cilj funkcionisanja objekta mora biti podređen rješavanju problema funkcionisanja sistema višeg nivoa. Svrha je kategorija van sistema. Dodeljuje mu ga sistem višeg nivoa, gde ovaj sistem ulazi kao element.

    3.Princip integriteta zahtijeva posmatranje objekta kao nečeg izolovanog od skupa drugih objekata, koji djeluje kao cjelina u odnosu na okolinu, ima svoje specifične funkcije i razvija se prema vlastitim zakonima. Ovo ne negira potrebu za proučavanjem pojedinačnih aspekata.

    4.Princip složenosti ukazuje na potrebu proučavanja objekta kao složene formacije i, ako je složenost vrlo visoka, potrebno je dosljedno pojednostaviti prikaz objekta na način da se sačuvaju sva njegova bitna svojstva.

    5.Princip višestrukosti zahtijeva od istraživača da predstavi opis objekta na različitim nivoima: morfološkom, funkcionalnom, informativnom.

    Morfološki nivo daje ideju o strukturi sistema. Morfološki opis ne može biti iscrpan. Dubina opisa, nivo detalja, odnosno izbor elemenata u koje opis ne prodire, određena je svrhom sistema. Morfološki opis je hijerarhijski.

    Konkretizacija morfologije data je na onoliko nivoa koliko je potrebno da se stvori ideja o glavnim svojstvima sistema.

    Funkcionalni opis povezana sa transformacijom energije i informacija. Svaki predmet je interesantan prvenstveno zbog svog postojanja, mjesta koje zauzima među ostalim objektima u okolnom svijetu.

    Informativni opis daje ideju o organizaciji sistema, tj. o informacionim odnosima između elemenata sistema. Dopunjuje funkcionalne i morfološke opise.

    Svaki nivo opisa ima svoje specifične obrasce. Svi nivoi su usko povezani. Prilikom izmjena na jednom od nivoa potrebno je analizirati moguće promjene na drugim nivoima.

    6. Princip istoricizma obavezuje istraživača da otkrije prošlost sistema i identifikuje trendove i obrasce njegovog razvoja u budućnosti.

    Predviđanje ponašanja sistema u budućnosti je neophodan uslov za donošenje odluka o poboljšanju postojećeg ili kreiranju novog kako bi se osiguralo efikasno funkcionisanje sistema u datom vremenu.

    ANALIZA SISTEMA

    Analiza sistema predstavlja skup naučnih metoda i praktičnih tehnika za rešavanje različitih problema zasnovanih na sistematskom pristupu.

    Metodologija sistemske analize zasniva se na tri koncepta: problem, rješenje problema i sistem.

    Problem- ovo je nesklad ili razlika između postojećeg i potrebnog stanja u bilo kojem sistemu.

    Tražena pozicija može biti neophodna ili poželjna. Neophodno stanje diktiraju objektivni uslovi, a željeno stanje određuju subjektivni preduslovi, koji se zasnivaju na objektivnim uslovima za funkcionisanje sistema.

    Problemi koji postoje u jednom sistemu, po pravilu, nisu ekvivalentni. Za poređenje problema, određivanje njihovog prioriteta koriste se atributi: važnost, razmjer, općenitost, relevantnost itd.

    Identifikacija problema izvršeno identifikacijom simptomi koji određuju neusklađenost sistema sa njegovom namenom ili njegovu nedovoljnu efikasnost. Sistematski manifestovani simptomi formiraju trend.

    Identifikacija simptoma proizvedeno merenjem i analizom različitih indikatora sistema, normalna vrijednost koji su poznati. Odstupanje indikatora od norme je simptom.

    Rješenje problema sastoji se u otklanjanju razlika između postojećeg i potrebnog stanja sistema. Otklanjanje razlika se može izvršiti ili poboljšanjem sistema, ili njegovom zamjenom novim.

    Odluka o poboljšanju ili zamjeni donosi se uzimajući u obzir sljedeće odredbe. Ako pravac poboljšanja obezbeđuje značajno povećanje životnog ciklusa sistema i troškovi su neuporedivo mali u odnosu na cenu razvoja sistema, onda je odluka o poboljšanju opravdana. U suprotnom, treba razmotriti njegovu zamjenu novim.

    Stvoren je sistem za rješavanje problema.

    Main komponente sistemske analize su:

    1. Svrha analize sistema.

    2. Cilj koji sistem mora postići u procesu: funkcionisanje.

    3. Alternative ili opcije za izgradnju ili poboljšanje sistema kroz koje je moguće riješiti problem.

    4. Resursi potrebni za analizu i poboljšanje postojećeg sistema ili stvaranje novog.

    5. Kriterijumi ili indikatori koji vam omogućavaju da uporedite različite alternative i odaberete najpoželjniju.

    7. Model koji povezuje cilj, alternative, resurse i kriterijume.

    Metodologija sistemske analize

    1.Opis sistema:

    a) određivanje svrhe analize sistema;

    b) utvrđivanje ciljeva, svrhe i funkcija sistema (spoljašnje i unutrašnje);

    c) određivanje uloge i mjesta u sistemu višeg nivoa;

    d) funkcionalni opis (ulaz, izlaz, proces, povratna informacija, ograničenja);

    e) strukturni opis (otvaranje odnosa, stratifikacija i dekompozicija sistema);

    e) informativni opis;

    g) opis životnog ciklusa sistema (stvaranje, rad, uključujući poboljšanje, uništavanje);

    2.Identifikacija i opis problema:

    a) utvrđivanje sastava indikatora učinka i metoda za njihovo izračunavanje;

    b) Odabir funkcionalnosti za procjenu efikasnosti sistema i postavljanje zahtjeva za njega (utvrđivanje potrebnog (željenog) stanja stvari);

    b) utvrđivanje stvarnog stanja (proračun efektivnosti postojećeg sistema korišćenjem odabrane funkcionalnosti);

    c) utvrđivanje neslaganja između potrebnog (željenog) i stvarnog stanja i njegove ocjene;

    d) istorijat nastanka neusaglašenosti i analizu uzroka njenog nastanka (simptomi i trendovi);

    e) iskaz problema;

    e) utvrđivanje odnosa problema sa drugim problemima;

    g) predviđanje razvoja problema;

    h) procjena posljedica problema i zaključak o njegovoj relevantnosti.

    3. Odabir i implementacija pravca rješavanja problema:

    a) strukturiranje problema (identifikacija podproblema)

    b) identifikacija uskih grla u sistemu;

    c) proučavanje alternative “unapređenje sistema – stvaranje novog sistema”;

    d) određivanje pravaca rješavanja problema (izbor alternativa);

    e) ocjenu izvodljivosti pravca za rješavanje problema;

    f) poređenje alternativa i odabir efektivnog pravca;

    g) koordinaciju i odobravanje odabranog pravca rješavanja problema;

    h) isticanje faza rješavanja problema;

    i) sprovođenje odabranog pravca;

    j) provjera njegove efikasnosti.

    Predavanje 2. Teorijske osnove sistemskog pristupa

    1. Suština sistematskog pristupa.

    2. Osnovni koncepti sistematskog pristupa.

    3. Operativni sistem (sistem rada).

    2. Sistem upravljanja. Mehanizam kontrole sistema.

    Koncept sistema.

    Trenutno, teorija sistema i sistematski pristup analizi različitih objekata postaju sve rasprostranjeniji u naučnoj disciplini.

    Opšta teorija sistema je naučni pravac povezan sa razvojem skupa filozofskih, metodoloških, konkretnih naučnih i primenjenih problema analize i sinteze složenih sistema proizvoljne prirode.

    Osnova za nastanak opšte teorije sistema su analogije (izomorfizam) procesa koji se dešavaju u sistemima različitih tipova. Strogo dokazan izomorfizam za sisteme različite prirode omogućava prenošenje znanja iz jedne sfere u drugu. Analogija različitih procesa i organizacija različitih objekata omogućila je stvaranje niza naučnih tvrdnji koje su istinite za analizu različitih oblasti. Dakle, sve pojave i objekti objektivnog svijeta mogu se predstaviti kao sistemi. Svi sistemi (sistemi iz psihologije, medicine, ekonomije itd.) imaju zajedničke zakone razvoja, organizacije i dezorganizacije.

    Dakle, sistemska analiza je metodologija, proučavanje objekata predstavljajući ih kao sisteme i analizirajući te sisteme. Sistemski pristup u ekonomiji je sveobuhvatna studija ekonomije u cjelini sa stanovišta teorije sistema.

    Osnovni koncepti sistematskog pristupa.

    Sistem(od grčkog σύστημα, "holistički", "cjelina", "sastavljen") - nešto organizacijsko jedinstvo koje se može suprotstaviti okolini.

    Termin se koristi za označavanje kako konkretnih stvarnih objekata (na primjer, ekonomski sistem Ukrajine, nervni sistem, sistem goriva automobila), tako i za apstraktne teorijske modele (na primjer, tržišni ekonomski sistem, nauka kao sistem znanja o nečemu). Dakle, možemo reći da:

    1. Svaki objekat posmatran kao sistem deluje u odnosu na druge objekte i okolinu, spoljašnje uslove kao nešto jedinstveno i odvojeno;

    2. Sistemi čine organizovani integritet sa svojim unutrašnjim vezama i odnosima;

    3. Sistem, kao naučna apstrakcija, zasniva se na objektivnom postojanju integralnih objekata u materijalnom svetu. Međutim, razlikuje se od stvarnog objekta:

    Skretanje pažnje sa mnogih unutrašnjih aspekata i karakteristika samog objekta, koje su beznačajne sa stanovišta istraživača.

    4. Za ispravno razumevanje proces otkrivanja sistema mora se pretpostaviti da ima predmet posmatranja, posmatrač i svrha posmatranja. Prisustvo posmatrača i svrha posmatranja dovodi do toga da pravi objekat postaje izvor detekcije niza sistema. Na primjer, ljudsko tijelo je osnova za identifikaciju brojnih sistema – nervni sistem, probavni sustav, skeletni sistem. Tehnologija se može posmatrati sa ekonomske tačke gledišta ili sa tehnološke tačke gledišta.


    Primeri sistema - Bankarski sistem Ventilacioni sistem Inteligentni sistem Informacioni sistem Računarski sistem Nervni sistem Operativni sistem Optimalni sistem

    Osnovni koncepti sistemskog pristupa su i "ulazak u sistem", "izlazak iz sistema", "povratna informacija", "eksterno okruženje".

    Sistemski ulaz- komponente koje ulaze u sistem. Bilo koja informacija, energija, materija koja ulazi u sistem.

    Sistemski izlaz- komponente koje izlaze iz sistema. Bilo koja informacija, energija, supstanca koja napušta sistem.

    Povratne informacije- ovako izlaz sistema utiče na ulaz sistema.

    srijeda (spoljno okruženje)- za dati sistem - skup svih objekata koji nisu uključeni u sistem, čija promjena svojstava utiče na sistem.

    Grafički model sistema prikazan je na slici 1.

    Unesite izlaz

    Povratne informacije

    Rice. 1. Grafički model sistema

    Za proučavanje sistema, zauzvrat, koriste niz drugih pristupa koji su logičan nastavak teorije sistema: funkcionalni, strukturni, dinamički pristupi.

    funkcionalni pristup- pristup proučavanju sistema, u kojem ih ne zanima "šta je to?", tj. strukturu i strukturu, i "šta radi?", tj. proučavati njegove funkcije i ponašanje.

    Metoda crne kutije- metoda funkcionalnog proučavanja sistema, u kojoj se smatra da su unutrašnja struktura sistema, interakcija njegovih elemenata i unutrašnjih stanja zatvoreni za posmatrača. U ovom slučaju se posmatraju i proučavaju samo stanja ulaza i izlaza datog sistema, tj. funkcija koju određeni sistem implementira.

    Osnovni koncepti funkcionalnog pristupa proučavanju sistema: ulaz, izlaz, crna kutija, funkcija

    Kako se proučavaju funkcionalna svojstva, istraživaču je potrebno dublje proučavanje specifičnih sistema i on prelazi sa proučavanja funkcije sistema na proučavanje njegove strukture.

    Strukturalni pristup- pristup proučavanju, u kojem se istražuje unutrašnja struktura sistema, unutrašnji hijerarhijski i funkcionalni odnos elemenata sistema.

    Struktura(od lat. struktura - struktura, raspored, red) - skup elemenata i stabilnih odnosa među njima, koji osiguravaju njegovu cjelovitost i očuvanje osnovnih svojstava pod različitim unutrašnjim i vanjskim utjecajima. "Rasstavljanje" sistema se može izvesti sa različitim dubinama i različitim stepenom detalja. Stoga je preporučljivo izdvojiti koncepte kao što su "podsistem" i "element". Podsistem- dio sistema koji ima znakove integriteta u okviru ovog sistema i sposoban je da obavlja relativno nezavisne funkcije, imajući podciljeve usmjerene na postizanje ukupnog cilja sistema.

    Podsistem se, pak, može smatrati sistemom. Svaki sistem se takođe sastoji od delova, koji se nazivaju elementi. Element sistema- takav dio sistema, koji se u uslovima ove studije čini nedjeljivim, ne podliježe daljoj podjeli na komponente.

    Istovremeno, sam sistem može biti dio većeg sistema, koji se naziva supersistem. Podsistem- sistem koji je dio drugog sistema i sposoban je da obavlja relativno nezavisne funkcije, imajući podciljeve usmjerene na postizanje ukupnog cilja sistema.

    Svi podsistemi i elementi sistema su međusobno povezani kako bi obavljali cjelokupnu funkciju sistema.

    Odnos između elemenata- znači da je izlaz jednog od njih spojen na ulaz drugog, pa se stoga mijenjanjem izlaznih stanja prvog shodno tome mijenjaju i ulazna stanja drugog elementa. Zauzvrat, izlaz drugog elementa može se povezati s ulazom prvog.

    Osnovni koncepti strukturalnog pristupa proučavanju sistema: element, struktura, podsistem, supersistem, veza.

    Od posebnog značaja je proučavanje sistema u dinamici, tj. u njegovom kretanju, razvoju, promeni sistema. Stoga su statička analiza sistema i dinamička analiza sistema odvojene. Statička analiza je jednostavnija; omogućava vam da identifikujete primarne temelje funkcionisanja i strukture sistema. Složenija je dinamička analiza, ona vam omogućava da proučavate sisteme u kretanju u procesu dinamike.

    Statička analiza sistema je proučavanje sistema izvan procesa njihovih promjena, kao da su u zamrznutom stanju ravnoteže elemenata. Identifikacija unutrašnje strukture, osnovnih elemenata i odnosa među njima.

    Dinamička analiza sistema - proučavanje sistema u procesu promene, razvoja, kretanja. Analiza kontradikcija. Obrasci istraživanja i trendovi razvoja, identifikacija kriza i razvojnih ciklusa.

    Osnovni koncepti dinamičkog pristupa: promjena, razvoj, dinamika, ciklus, evolucija.


    Tab. 1. Osnovna svojstva sistema *.

    Sistematski pristup je skup nekih opštih principa koji predodređuju naučne i praktične aktivnosti. U analizi i sintezi složenih sistema koji proizlaze iz karakteristika reprezentacije složenih objekata.

    na osnovu ovih postulata.

    • 1. Svaki sistem se može opisati u smislu sistemskih objekata, svojstava, veza.
    • 2. Struktura funkcije sistema i rješenje problema je standard za svaki sistem i svaki problem.

    Sistemski pristup uključuje sljedeće principe:

    • - Princip svrhe - fokusira se na činjenicu da je, prije svega, potrebno identificirati svrhu sistema.
    • - Načelo integriteta - sugeriše da se predmet koji se proučava posmatra ili razlikuje od ukupnosti objekata, kao nešto u celini za okolinu, ima svoje specifične funkcije i razvija se po sopstvenim zakonima.

    Princip složenosti - ukazuje na potrebu da se objekat posmatra kao složen skup različitih elemenata koji su u različitim odnosima između sebe i okoline. Svaki element ima svoju složenost, pa ga je potrebno pojednostaviti do nivoa da objekt zadrži svoja bitna svojstva: otkrivanje jednostavnog u složenom i prikazivanje složenog u jednostavnom.

    Princip dualnosti - sugeriše da se sistem mora posmatrati kao samostalan sistem, i podsistem višeg nivoa.

    Princip sveobuhvatnosti - ukazuje na to da se predmet mora proučavati sa svih strana.

    Princip višestrukosti - kaže da kada proučavate objekt, morate koristiti mnogo njegovih modela.

    Princip sličnosti sugerira da morate koristiti prethodno dobivene rezultate kada proučavate druge slične objekte.

    Sa primijenjene tačke gledišta, sistematski pristup se sastoji u određivanju smjera i redoslijeda istraživanja objekta, koje se provodi u šest faza:

    • 1. Jasna definicija svrhe studije
    • 2. Tačno i potpuno definisanje svrhe funkcionisanja objekta sa pozicije sistema višeg nivoa.
    • 3. Izolacija i proučavanje strukture sistema i okruženja (strukturiranje).
    • 4. Dosljedno otkrivanje mehanizma funkcionisanja sistema.
    • 5. Razmatranje sistema u svim fazama životnog ciklusa (nastanak, razvoj, funkcionisanje i uništenje).
    • 6. Sistem se poredi sa drugim približno sličnim da bi se pronašle iste osobine.

    Dakle, sistematski pristup proučavanju složenih objekata uključuje istraživanje u tri međusobno povezane oblasti.

    • - Istorijska analiza
    • - Strukturalna analiza (linkovi i elementi)
    • - funkcionalna analiza (spoljašnje i unutrašnje funkcionisanje)

    Metodološka osnova za pripremu i opravdanje odluka o složenim problemima (naučnim, ekonomskim, tehničkim) je sistemska analiza.

    Svi problemi, ovisno o dubini složenosti, podijeljeni su u tri klase:

    • 1. dobro strukturiran;
    • 2. nije strukturiran;
    • 3. loše strukturirano.

    Metodologija operativnog istraživanja (OR) koristi se za rješavanje dobro strukturiranih problema. Sastoji se od primjene matematičkih modela i metoda za pronalaženje optimalne strategije za upravljanje svrsishodnim akcijama.

    U nestrukturiranim problemima tradicionalna je heuristička metoda koja se sastoji u tome da iskusni stručnjak prikuplja mnogo različitih informacija o problemu koji se rješava, navikava se na njega i na osnovu intuicije i prosuđivanja daje prijedloge o odgovarajućim mjerama za rješavanje. ovaj problem.

    Slabo strukturirani problemi koje sistemska analiza treba da riješi uključuju većinu najvažnijih ekonomskih, tehničkih, političkih, vojno-strateških zadataka velikih razmjera.

    Tipični problemi su oni koji:

    • 1) planirana su za buduće rješavanje;
    • 2) suočiti se sa širokim spektrom alternativa;
    • 3) zavisi od trenutne nepotpunosti tehnološkog napretka;
    • 4) zahtevaju velika finansijska ulaganja i sadrže elemente rizika;
    • 5) interno složeni zbog kombinacije resursa potrebnih za njihovo rešavanje;
    • 6) za koje nisu u potpunosti definisani troškovi ili vremenski uslovi.

    U analizi sistema, rješavanje problema se definira kao aktivnost koja održava ili poboljšava performanse sistema. Metode sistemske analize imaju za cilj da iznesu alternativna rešenja problema, identifikuju stepen neizvesnosti za svaku od opcija i uporede opcije za njihovu efikasnost.

    Sistemska analiza je metodologija za rješavanje velikih problema zasnovana na konceptu sistema.

    Istovremeno, analiza sistema ima svoju specifičnu svrhu, sadržaj i svrhu.

    Svrha sistematske analize:

    Redosled uzastopnih radnji u rešavanju velikih problema zasnivao se na sistematskom pristupu.

    Analiza sistema je dizajnirana da riješi klasu problema koji su izvan kratkog dometa svakodnevnih aktivnosti. Osnovni sadržaj sistemske analize nije u formalnom matematičkom aparatu koji opisuje sistem i rješavanje problema, a ne u posebnim matematičkim metodama (procjena nesigurnosti), već u njenom konceptualnom, odnosno konceptualnom aparatu, utvrđenim ciljevima, idejama.

    Glavno značenje sistemske analize:

    Glavni i najvredniji rezultat sistemske analize nije kvantitativno definitivno rješenje problema, već povećanje stepena njegovog razumijevanja i mogući načini rješenja stručnjaka i eksperata uključenih u proučavanje problema i od odgovornih osoba kojima se pruža niz dobro procijenjenih i razvijenih alternativa.

    Korisnost novih metoda analize i upravljanja je sljedeća:

    • 1) U boljem razumijevanju i uvidu u suštinu problema: praktični napori da se identifikuju odnosi i kvantitativne vrijednosti pomoći će da se otkriju skrivene tačke gledišta iza određenih odluka;
    • 2) Tačnije: jasnija formulacija ciljeva i zadataka će smanjiti, ali ne i eliminisati, nejasne strane višestrukih ciljeva;
    • 3) Veća uporedivost: analiza se može sprovesti na način da se planovi za jednu zemlju (region) mogu korisno povezati ili uporediti sa planovima i politikama drugih regiona; uz naglašavanje zajedničkih elemenata;
    • 4) Korisnije, efikasnije: razvoj novih metoda bi trebao dovesti do urednije raspodjele novčanih sredstava i trebao bi pomoći u testiranju vrijednosti intuitivnih prosudbi

    Suština sistemskog pristupa kao osnove sistemske analize

    Istraživanje se provodi u skladu sa odabranim ciljem i određenim redoslijedom. Istraživanje je sastavni dio upravljanja organizacijom i usmjereno je na poboljšanje glavnih karakteristika procesa upravljanja. Prilikom istraživanja sistema upravljanja objekt istraživanje je sam sistem upravljanja koji se odlikuje određenim karakteristikama i podliježe nizu zahtjeva.

    Učinkovitost proučavanja sistema upravljanja u velikoj mjeri je određena odabranim i korištenim metodama istraživanja. Metode istraživanja su metode i tehnike za sprovođenje istraživanja. Njihova kompetentna primjena doprinosi dobijanju pouzdanih i potpunih rezultata proučavanja problema koji su nastali u organizaciji. Izbor metoda istraživanja, integracija razne metode tokom istraživanja određuje se znanjem, iskustvom i intuicijom stručnjaka koji sprovode istraživanje.

    Identificirati specifičnosti rada organizacija i razviti mjere za unapređenje proizvodnih i privrednih aktivnosti, analiza sistema. glavni cilj Sistemska analiza je razvoj i implementacija ovakvog sistema upravljanja, koji je odabran kao referentni sistem koji najbolje ispunjava sve zahtjeve optimalnosti.

    Da bi se shvatili zakoni koji upravljaju ljudskim aktivnostima, važno je naučiti kako u svakom konkretnom slučaju razumjeti opći kontekst za percepciju neposrednih zadataka, kako u sistem (otuda naziv „analiza sistema“) uvesti u početku različite i suvišne informacije o problemskoj situaciji, kako međusobno koordinirati i izvesti jedno od drugog predstavljanje i ciljeve različitih nivoa koji se odnose na jednu aktivnost.

    Ovdje leži temeljni problem koji pogađa gotovo same temelje organizacije svake ljudske djelatnosti. Isti zadatak u različitom kontekstu, na različitim nivoima odlučivanja zahtijeva apsolutno Različiti putevi organizacija i znanje.

    Sistematski pristup je jedan od najvažnijih metodoloških principa savremene nauke i prakse. Metode sistemske analize se široko koriste za rješavanje mnogih teorijskih i primijenjenih problema.

    SISTEMSKI PRISTUP - metodološki pravac u nauci, čiji je glavni zadatak razvoj metoda za istraživanje i projektovanje složenih objekata - sistema različitih tipova i klasa. Sistematski pristup je određena faza u razvoju metoda spoznaje, metoda istraživačkih i projektantskih aktivnosti, metoda opisivanja i objašnjavanja prirode analiziranih ili umjetno stvorenih objekata.

    Trenutno se u upravljanju sve više koristi sistematski pristup, akumulira se iskustvo u izgradnji sistemskih opisa istraživačkih objekata. Potreba za sistematskim pristupom nastala je zbog proširenja i složenosti sistema koji se proučavaju, potrebe za upravljanjem velikim sistemima i integracijom znanja.

    "Sistem" je grčka riječ (systema), koja doslovno znači cjelina sastavljena od dijelova; skup elemenata koji su međusobno u odnosima i vezama i čine određeni integritet, jedinstvo.

    Od riječi "sistem" mogu se formirati i druge riječi: "sistemski", "sistematizirati", "sistematičan". U užem smislu, sistemski pristup shvatamo kao primenu sistemskih metoda za proučavanje stvarnih fizičkih, bioloških, društvenih i drugih sistema.

    Sistemski pristup se primjenjuje na skupove objekata, pojedinačne objekte i njihove komponente, kao i na svojstva i integralne karakteristike objekata.

    Sistemski pristup nije sam sebi cilj. U svakom slučaju, njegova upotreba bi trebala dati pravi, prilično opipljiv učinak. Sistemski pristup omogućava uočavanje praznina u znanju o datom objektu, otkrivanje njihove nepotpunosti, utvrđivanje zadataka naučnog istraživanja, u nekim slučajevima - interpolacijom i ekstrapolacijom - predviđanje svojstava dijelova opisa koji nedostaju.

    Postoji nekoliko varijanti sistemskog pristupa: složena, strukturna, holistička.

    Neophodno je definisati obim ovih pojmova.

    Kompleksan pristup sugerira postojanje skupa komponenti objekta ili primijenjenih metoda istraživanja. Pri tome se ne uzimaju u obzir ni odnosi između objekata, ni potpunost njihovog sastava, ni odnosi komponenti u cjelini. Uglavnom se rješavaju problemi statike: kvantitativni odnos komponenti i sl.

    Strukturalni pristup nudi proučavanje sastava (podsistema) i strukture objekta. Ovakvim pristupom još uvijek ne postoji korelacija između podsistema (dijelova) i sistema (cjeline).Dekompozicija sistema na podsisteme se ne vrši na jedinstven način. Dinamika konstrukcija se po pravilu ne razmatra.

    At holistički pristup odnosi se ne proučavaju samo između dijelova objekta, već i između dijelova i cjeline. Razlaganje cjeline na dijelove je jedinstveno. Tako je, na primjer, uobičajeno reći da je "cjelina ono čemu se ništa ne može oduzeti i čemu se ništa ne može dodati". Holistički pristup predlaže proučavanje sastava (podsistema) i strukture objekta ne samo u statici, već iu dinamici, odnosno predlaže proučavanje ponašanja i evolucije sistema. holistički pristup nije primjenjiv na sve sisteme (objekte). ali samo one sa visokim stepenom funkcionalne nezavisnosti. Na broj najvažniji zadaci sistematskog pristupa vezati:

    1) razvoj sredstava za predstavljanje proučavanih i konstruisanih objekata kao sistema;

    2) konstrukcija generalizovanih modela sistema, modela različitih klasa i specifičnih svojstava sistema;

    3) proučavanje strukture teorija sistema i različitih sistemskih koncepata i razvoja.

    U sistemskoj studiji, analizirani objekat se posmatra kao određeni skup elemenata, čija međusobna povezanost određuje integralna svojstva ovog skupa. Glavni naglasak je na identifikaciji raznolikosti veza i odnosa koji se odvijaju kako unutar objekta koji se proučava, tako iu njegovom odnosu sa vanjskim okruženjem. Svojstva objekta kao integralnog sistema određuju se ne samo i ne toliko zbirom svojstava njegovih pojedinačnih elemenata, već osobinama njegove strukture, posebnim sistemoformirajućim, integrativnim vezama predmeta koji se razmatra. Za razumevanje ponašanja sistema, pre svega svrsishodnog, potrebno je identifikovati procese upravljanja koje sprovodi ovaj sistem – oblike prenosa informacija iz jednog podsistema u drugi i načine uticaja pojedinih delova sistema na druge, koordinaciju nižih nivoa sistema. sistem po elementima njegovog višeg nivoa, upravljanje, uticaj na potonje, svi ostali podsistemi. Značajan značaj u sistemskom pristupu pridaje se utvrđivanju vjerovatnoće prirode ponašanja objekata koji se proučavaju. Važna karakteristika sistemskog pristupa je da ne samo objekt, već i sam proces istraživanja djeluje kao složen sistem, čiji je zadatak, posebno, da kombinuje različite modele objekata u jedinstvenu cjelinu. Konačno, sistemski objekti, po pravilu, nisu ravnodušni prema procesu svog proučavanja i u mnogim slučajevima mogu imati značajan uticaj na njega.

    Glavni principi sistemskog pristupa su:

    1. Integritet, koji omogućava da se sistem istovremeno posmatra kao celina i istovremeno kao podsistem za više nivoe.

    2. Hijerarhijska struktura, tj. prisustvo više (najmanje dva) elemenata koji se nalaze na osnovu podređenosti elemenata nižeg nivoa elementima višeg nivoa. Implementacija ovog principa je jasno vidljiva na primjeru svake određene organizacije. Kao što znate, svaka organizacija je interakcija dva podsistema: upravljačkog i upravljanog. Jedno je podređeno drugom.

    3. Strukturizacija, koja vam omogućava da analizirate elemente sistema i njihove odnose unutar određene organizacione strukture. U pravilu, proces funkcioniranja sistema određen je ne toliko svojstvima njegovih pojedinačnih elemenata, koliko svojstvima same strukture.

    4. Višestrukost, koja omogućava korištenje raznih kibernetičkih, ekonomskih i matematičkih modela za opisivanje pojedinačnih elemenata i sistema u cjelini.

    Kao što je već navedeno, uz sistematski pristup važno je proučavati karakteristike organizacije kao sistema, tj. "ulazne", "procesne" karakteristike i "izlazne" karakteristike.

    Sistematskim pristupom zasnovanim na marketinškom istraživanju prvo se istražuju parametri „izlaska“, tj. robe ili usluge, odnosno šta proizvoditi, s kojim pokazateljima kvaliteta, po kojoj cijeni, za koga, u kojem vremenskom roku i po kojoj cijeni. Odgovori na ova pitanja trebaju biti jasni i pravovremeni. Kao rezultat, "izlaz" bi trebao biti konkurentni proizvodi ili usluge. Tada se određuju parametri za prijavu, tj. istražuje se potreba za resursima (materijalnim, finansijskim, radnim i informacionim), što se utvrđuje nakon detaljnog proučavanja organizaciono-tehničkog nivoa sistema koji se razmatra (nivo tehnologije, tehnologije, karakteristike organizacije proizvodnje, radne snage). i upravljanje) i parametrima eksternog okruženja (ekonomskog, geopolitičkog, društvenog, ekološkog i dr.).

    I, konačno, ništa manje važno je proučavanje parametara procesa koji pretvara resurse u gotove proizvode. U ovoj fazi, u zavisnosti od predmeta proučavanja, razmatra se proizvodna tehnologija ili tehnologija upravljanja, kao i faktori i načini za njeno unapređenje.

    Dakle, sistematski pristup nam omogućava da sveobuhvatno procijenimo bilo koju proizvodno-ekonomsku djelatnost i djelatnost sistema upravljanja na nivou specifičnih karakteristika. Ovo će pomoći da se analizira bilo koja situacija unutar jednog sistema, da se identifikuje priroda ulaznih, procesnih i izlaznih problema.

    Primena sistematskog pristupa omogućava na najbolji način da se organizuje proces donošenja odluka na svim nivoima u sistemu upravljanja. Integrisani pristup podrazumeva uzimanje u obzir analize i unutrašnjeg i eksternog okruženja organizacije. To znači da je potrebno uzeti u obzir ne samo unutrašnje, već i eksterne faktore – ekonomske, geopolitičke, socijalne, demografske, ekološke itd.

    Faktori - važni aspekti kada se analiziraju organizacije i, nažalost, ne uzimaju se uvijek u obzir. Na primjer, često se socijalna pitanja ne uzimaju u obzir ili odgađaju prilikom kreiranja novih organizacija. Prilikom implementacije nova tehnologija ergonomski pokazatelji se ne uzimaju uvijek u obzir, što dovodi do povećanog umora radnika i, kao rezultat, do smanjenja produktivnosti rada. Prilikom formiranja novih radnih kolektiva, socijalno-psihološki aspekti, a posebno problemi radne motivacije, ne uzimaju se na odgovarajući način. Sumirajući navedeno, može se tvrditi da je integrirani pristup neophodan uslov za rješavanje problema analize organizacije.

    Suštinu sistemskog pristupa formulisali su mnogi autori. Formulisan je u proširenom obliku V. G. Afanasiev, koji je odredio niz međusobno povezanih aspekata, koji zajedno i jedinstvo čine sistematski pristup:

    - element sistema, koji odgovara na pitanje od čega (koje komponente) je sistem formiran;

    - sistemsko-strukturni, koji otkriva unutrašnju organizaciju sistema, način interakcije njegovih komponenti;

    Funkcionalni sistem, koji pokazuje koje funkcije sistem i njegove sastavne komponente obavljaju;

    - sistem-komunikacija, otkrivanje odnosa datog sistema sa drugima, horizontalno i vertikalno;

    - sistemsko-integrativna, koja prikazuje mehanizme, faktore očuvanja, unapređenja i razvoja sistema;

    Sistemsko-istorijski, koji odgovara na pitanje kako, kako je sistem nastao, kroz koje faze je prošao u svom razvoju, kakve su njegove istorijske perspektive.

    Brzi rast savremenih organizacija i njihov nivo složenosti, raznovrsnost operacija koje se obavljaju doveli su do toga da je racionalna implementacija upravljačkih funkcija postala izuzetno teška, ali istovremeno i značajnija za uspeh preduzeća. Da bi se izborila sa neizbježnim povećanjem broja operacija i njihove složenosti, velika organizacija mora svoje aktivnosti bazirati na sistematskom pristupu. U okviru ovog pristupa, lider može efikasnije integrisati svoje aktivnosti u upravljanje organizacijom.

    Sistemski pristup doprinosi, kao što je već pomenuto, uglavnom razvoju pravi metod razmišljanje o procesu upravljanja. Vođa mora razmišljati u skladu sa sistematskim pristupom. Prilikom proučavanja sistemskog pristupa usađuje se način razmišljanja koji, s jedne strane, pomaže u otklanjanju nepotrebne složenosti, as druge strane, pomaže menadžeru da shvati suštinu složenih problema i donosi odluke na osnovu jasnog razumijevanja. životne sredine. Važno je strukturirati zadatak, ocrtati granice sistema. Ali jednako je važno uzeti u obzir da su sistemi sa kojima se menadžer mora suočiti u toku svojih aktivnosti dio većih sistema, možda uključujući cijelu industriju ili nekoliko, ponekad mnogo, kompanija i industrija, ili čak cijelo društvo kao cjelina. Ovi sistemi se stalno mijenjaju: stvaraju se, djeluju, reorganiziraju, a ponekad i eliminišu.

    Sistemski pristup je teorijska i metodološka osnova analiza sistema.



    Slični članci