TLD määramine pinnase kvalitatiivse hindamise alusel

Määramismeetodi pakkus välja Valgevene mullateaduse ja agrokeemia uurimisinstituut:

TLD = Bp*Cb*K (13)

Bp – mulla kvaliteet, punkt;

Cb – põllumaa hind punkt, kg;

K – mulla agrokeemiliste omaduste punktihinna parandustegur.

TLD =32*50*0,94=15c/ha

Programmeeritava saagise (PrU) määramine.

Programmeeritud saagikuse väärtuse määramisel võetakse arvesse COU ja TLD erinevust, mida kompenseeritakse mineraal- ja orgaaniliste väetiste arvestuslike annuste kasutuselevõtuga. Seega arvutatakse programmeeritud saagikus TLD-na saagikuse kasvuga, mis tuleks saada väetiste kaudu.

PrU – programmeeritav saagikus, c/ha;

Дnpk – mineraalväetiste doos, kg/ha;

Оnpk – orgaaniliste väetiste 1t tasuvus, kg/t toodet;

100 – ümberarvestustegur kg-st c.

PrU taset saab määrata ka väetistest tuleneva suhtelise suurenemise teadmisega:

(15)

Pood – väetiste saagikuse suurenemine, %

Seega saab suvodra saagikus 32 c/ha suunanäitajaks kõrge tootlikkusega taime ja laiemalt külvi struktuurimudeli ning põllukultuuride kasvatamise tehnoloogia väljatöötamisel.

Tabel 7. Programmeeritud saagikoristuse väetisedooside arvutamine toitainete eemaldamise põhjal. Suvoodra saagikus on 32 c/ha

Valgus. määramine	Näitajad	Üksus mõõdetud
	Toitainete eemaldamine mullast ühe protsendi saagist
	Programmeeritud saagi saamiseks vajalike toitainete täielik eemaldamine (Bo=B*U)
	Mulla toitainete neeldumistegur
	Taimede mullast saadud toitainete hulk (Ip=P1*Kp*0,1)
	Lisatud orgaanilised väetised
	Sõnnikuga pinnasesse viidud toitained (Np=10*Sm*O)
	Orgaaniliste väetiste toitainete omastamise koefitsient (kultuuri kasvatamise aasta kohta)
	Taimed hakkavad kasutama orgaanilistest väetistest saadud toitaineid (Io=Np*K1-2*0,1)
	Toitainete koguhulk, mida taimed saavad mullast ja orgaanilistest väetistest (I = In + Io)
	Toitaineid on vaja lisada mineraalväetistega (D=Wo-Ip)
	Mineraalväetiste toitainete omastamise koefitsient
	Mineraalväetiste annus, mida tuleb kasutada, võttes arvesse nende kasutusmäära (Dm=D:Km*100)
	Sisaldab toitaineid rasvades
	Mineraalväetiste kasutusnorm (Mu=Dm:St)

Nagu tabelist näha, tehakse mineraalväetiste annuste arvutamisel mulla toitainete sisaldust, mineraalväetistega pinnasesse sattunud elemente, samuti koefitsienti arvesse võttes. nende imendumisest taimede poolt. Programmeeritud saagi saamiseks on arvutusandmetel vaja mulda lisada toimeaines olevat lämmastikku 44 kg/ha, toimeainet fosforit 33,5 kg/ha, toimeainet 33,5 kg/ha. kaalium See võrdub: 2 c/ha UANi, 2,4 c/ha lihtsa superfosfaadi ja 1 c/ha kaaliumkloriidi kasutamisega.

2.1 Talude rühmitamine teravilja saagikuse taseme järgi

Kõige olulisem statistika meetod on rühmitamise meetod. Materjali rühmitamine ja kokkuvõte hõlmab kogu ühikute massi jagamist homogeenseteks rühmadeks ja alarühmadeks, tulemuste arvutamist iga rühma ja alarühma kohta ning saadud tulemuste vormistamist statistilise tabeli kujul. Rühmitused võimaldavad tuvastada kõikidest juhtudest erineva kvaliteediga ühikuid ja näidata tunnuseid, mis arenevad erinevates tingimustes.

Grupi ees seisvad ülesanded:

1. Kvaliteedilt ja arengutingimustelt homogeensete massinähtuse nende osade tuvastamine, milles toimivad samad looduslikud tegurite mõjud;

2. Uuritavate populatsioonide struktuuri ja struktuurimuutuste uurimine ja iseloomustamine;

3. Uuritava nähtuse individuaalsete omaduste vaheliste seoste mõju.

Rühmitamismeetodi põhiküsimuseks on rühmitamistunnuse valik, mille õigest valikust sõltub rühmitamise ja töö kui terviku tulemused.

Pärast rühmitustunnuse valimist on oluline populatsiooniüksused rühmadeks jagada.

Valitud rühmad peavad olema kvalitatiivselt homogeensed ja neil peab olema piisavalt palju ühikuid, mis võimaldavad neil kuvada massinähtustele iseloomulikke tunnuseid. Seetõttu pööratakse suurt tähelepanu rühmade arvu ja nende piiride määramisele. Selle probleemi lahendamiseks võetakse arvesse rühmitamise tüüpi, rühmitamise tunnuse olemust ja uuringu eesmärke.

Teraviljade saagikuse analüüsi lähteandmed on toodud “Lisa A”.

Koostagem regiooni talude jaotuse pingerida, milles kõik rahvastiku üksused on järjestatud kasvavate rühmitustunnuste järgi, s.t. teravilja saagikuse kohta.

Tabel 2.1.1 Talude pingerida teraviljasaagi järgi

Talu nr.	Talu nimi	Teraviljade tootlikkus, c/ha	Vana talu number
	SPK Agidel
	OÜ Voskhod
	SEC Nadežda
	SPK AF Kama
	JSC Tugan Yak
	SPK AF Mayak
	SPK AF Kolos
	OÜ Batyr
	SPK AF Mir
	SEC Razdolye
	Khan Murza LLC
	LLC MTÜ Bashkirskoe
	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro OÜ
	Kupay LLC

Kujutame järjestatud seeriat graafiliselt Galtoni Ogiva graafiku kujul (joonis 2.1.1).

Joonis 2.1.1 Reastatud seeria teravilja saagikuse järgi, c/ha.

Hinnates rühmitava tunnuse väärtuse muutumise intensiivsust populatsiooni ühest ühikust teise, saame eristada rühmi.

Pärast graafiku 2.1.1 analüüsimist saate populatsiooni jagada 3 võrdse intervalliga rühma, võrdse intervalli väärtus määratakse järgmise valemiga:

Xmax on atribuudi maksimaalne väärtus uuritud järjestatud seerias,

Xmin on atribuudi minimaalne väärtus uuritud järjestatud seerias,

n - rühmade arv (n=3).

i=(17,11-1,73) / 3

Ja nii on intervall 5,13

Nüüd koostame talujaotuse intervalljada.

Tabel 2.1.2 Talude jaotumise intervallread teravilja saagikuse järgi, senti 1 ha kohta

Selguse huvides koostame talude jaotuse intervallvariatsiooniseeria graafiku – histogrammi.

Joonis 2.1.2 Põllumajandusettevõtete teraviljasaagi jaotuse intervallread.

Diagrammil on näha, et enamik farme kuulub esimesse rühma saagivahemikuga 1,73-6,85, II rühma kuuluvad talud vahemikus 6,85-11,98 tuhat rubla ja III rühma kuuluvad talud, mille saagikus on üle 11,98 c 1 kohta. hektarit.

Analüütilise rühmitamise järgmise etapi läbiviimiseks, samuti selliste näitajate arvutamiseks nagu keskmine teraviljasaak, c/ha ja 1 c teravilja keskmine maksumus, hõõruda. 3 rühma puhul kasutame tabeleid 2.1.3 ja 2.1.4.

Tabel 2.1.3 Lihtne analüütilise rühmitamise tööleht

Talude rühmad teraviljasaagi järgi, senti hektarilt	Talude nimed	Teravilja haritav pind, hektarid.	Teravilja kogusaak, tsentnerid	Kogumaksumus, tuhat rubla.
	SEC "Agidel"
	OÜ "Voskhod"
	SEC "Nadežda"
	SEC "AF Kama"
	JSC Tugan Yak
	SPK "AF Mayak"
	SPK "AF Kolos"
	OÜ "Batyr"
	SPK "AF Mir"
	SEC "Razdolye"
Kokku I rühma kohta
	Khan Murza LLC
	LLC MTÜ Bashkirskoe
Kokku II grupile
III rühm	LLC PH Kushnarenkovskoe
	Phloema-Agro OÜ
	Kupay LLC
Kokku III rühmale

Tabel 2.1.4 Lõpulaud lihtne analüütiline rühmitamine

Grupi number	Talude rühmad teraviljasaagi järgi, senti hektarilt	Talude arv	Keskmine teraviljasaak, c/ha.	Keskmine kulu 1 tsentner teravilja, hõõruda

Nii näitas rühm, et keskmine teraviljasaak kasvas 4,35-lt 16,50 c/ha-le, mis oli kõigi rühmade puhul keskmiselt 5,51 c/ha. Esimese grupi vilja keskmine maksumus oli 683,34 rubla ja teises rühmas oli see kolme talu keskmiselt 269,55 ühikut rohkem.

Nüüd uurime teravilja saagikuse varieerumise olemust. Tunnuse individuaalsete väärtuste erinevust uuritavas populatsioonis nimetatakse variatsiooniks. Variatsiooni uurimiseks arvutatakse variatsiooniindeksid, mille abil tehakse järeldus arvutatud keskmiste väärtuste usaldusväärsuse kohta.

Tabel 2.1.5 Esialgsed variatsiooniandmed

Leibkondade rühm teravilja saagikuse järgi 1 ha kohta	Talude arv	Intervalli keskmine väärtus

Erinevuste uurimine (individuaalsete väärtuste kõrvalekalded keskmisest) on väga olulised.

Esiteks on variatsiooninäitajad keskmise enda tüüpilisuse tunnuseks. Mida väiksem on erinevus, seda esinduslikum on tüüpiline keskmine.

Teiseks iseloomustavad variatsiooninäitajad ettevõtete ja nende allüksuste töö ühtsust.

Variatsiooninäitajad:

Absoluutsed variatsiooninäitajad:

Variatsioonivahemik:

Keskmine lineaarne hälve:

Dispersioon:

Standardhälve:

Suhtelised variatsiooninäitajad:

Variatsioonikoefitsient:

Võnkekoefitsient:

Lineaarne variatsioonikoefitsient:

Jaotusvormi indikaatorid:

Asümmeetria:

Suhteline variatsioonivahemik (VR) või võnkekoefitsient näitab äärmuslike väärtuste kõikumist keskmise ümber.

Suhteline lineaarne hälve (Vd) iseloomustab absoluutsete kõrvalekallete väärtuste osakaalu keskmisest väärtusest. Variatsioonikordaja abil saab hinnata uuritava populatsiooni homogeensust.

Tabel 2.1.6. Tüüpiliste rühmade ja majanduse kui terviku varieerumise ja jaotusvormide näitajad

Variatsioonikoefitsient on > 33%, mis tähendab, et uuritav populatsioon on heterogeenne ning leitud keskmine väärtus ei ole päris usaldusväärne ega väljenda kogu uuritava populatsiooni tüüpilist taset.

Standardhälve näitab, kui palju keskmiselt erineb tunnuse tegelik väärtus selle keskmisest väärtusest. Meie puhul on kogu farmi standardhälve 0,92 c/ha.

Kui asümmeetria Üle nulli, siis on asümmeetria parempoolne, aga kui vähem - vasakpoolne. Mida suurem on asümmeetriaindeks, seda suurem on jaotuse kaldsuse aste. Tabelist on näha, et majanduses tervikuna on asümmeetria parempoolne.

Kui kurtoos on suurem kui null, siis saame tippjaotuse, kui see on väiksem kui null, siis saame tasapinnalise jaotuse. Meie puhul on jaotus majanduses tervikuna haripunktis.

2.2 Üldnäitajate arvutamine tüüprühmadele

tootlusnäitaja indeksi analüüs

Tüüpirühmade vaheliste erinevuste analüüsimiseks arvutame välja üldistavad näitajad (lisa B).

Antud tabeli andmeid rühmade kaupa analüüsides saab teha järeldusi. Kolmanda rühma näitajad on keskmisel tasemel, vaatamata sellele, et talude arv on esimese grupiga võrreldes neli korda väiksem. Keskmise saagikuse poolest saavutab esikoha kolmas rühm. Häid tulemusi näitab ka teine ​​rühm.

Päevalilletoodangu analüüs põllumajandusliku tootmiskompleksi "Voskhod" näitel

Peamine viis päevalilletootmise majandusliku efektiivsuse tõstmiseks on tootlikkuse tõstmine. Tootlikkus on mulla viljakuse objektiivne näitaja. Kasutades tabelit 13, vaatame...

Taimekasvatuse analüüs

Põllukultuuride tootlikkus on peamine tegur, mis määrab taimekasvatuse mahu. Seetõttu pööratakse sellele näitajale palju tähelepanu...

Teraviljade tootmiskulude analüüs Krimmi Autonoomse Vabariigi Krasnoperekopski rajooni OJSC "Krasnoperekopsky Rayagrokhim" näitel

Taimetoodangu ühiku maksumust saab arvutada alles pärast tehnoloogilise tsükli läbimist, mis kõige sagedamini juhtub aasta lõpus...

JSC PZ "Leninsky Put" Novokubansky rajoonis teraviljakasvatuse efektiivsuse analüüs

Taimekasvatus on eriline tööstusharu põllumajandus, mida iseloomustab töö hooajalisus. Tootmiskulud tekivad ebaühtlaselt ja erinevatel aastaaegadel...

Teravilja tootmise efektiivsuse parandamine

Saagikasv on teraviljatootmise intensiivistamise tulemuse, efektiivsuse ja töö kvaliteedi üks peamisi näitajaid. Seda mõjutavad suuresti looduslikud ja kliimatingimused: mulla kvaliteet ja koostis...

Teraviljade saagikuse statistiline ja majanduslik analüüs

Tabel 10 - Andmed teravilja saagikuse dünaamika analüüsimiseks, tsentnerid. Aastad Teraviljasaak, c/ha 2003 14,9 2004 14,2 2005 14,0 2006 16,2 2007 20,6 2008 19,9 2009 19,8 2010 4,7 2011 arvestus 23...4

Uljanovski oblasti põllumajandusettevõtete teravilja tootmise efektiivsuse statistiline ja majanduslik analüüs

Analüütiline joondamine seisneb erinevate põhjuste mõjul muutuva dünaamika seeria tegelike andmete asendamises tasemetega, mis peegeldavad peamist suundumust...

Tööjõuressurss

Teravilja tootmise tähtsuse määrab selle eriline roll riigi toiduvarude kujunemisel. Teravili on asendamatu tooraine leiva, pagari- ja pastatoodete, teravilja...

Alatyri piirkonna põllumajandusliku tootmiskompleksi "Rassvetovsky" majandustegevus

Külvipinna kasutust analüüsides on vaja uurida külvipindade suuruse ja struktuuri muutusi ning välja selgitada võimalused nende edasiseks laiendamiseks talus...

Homogeensete põllukultuuride rühma (teravili, köögivili) saagi ja saagi majandusstatistiline analüüs. Küla muulil. Veetööstusettevõte "Niisutatud" Gorodishchensky mägede piirkond. Volgograd

Looduse, ühiskonna ja majanduse uurimisel tuleb arvestada vaadeldavate protsesside ja nähtuste omavaheliste seostega. Veelgi enam, kirjelduse täielikkuse määravad ühel või teisel viisil nendevaheliste põhjus-tagajärg seoste kvantitatiivsed omadused...

Kurgani piirkonna JSC "Stepnoe" Polovinsky rajooni põhitoodangu ja taimekasvatuse kulude majanduslik ja statistiline analüüs

Regressioon- ja korrelatsioonanalüüsid on tõhusad meetodid, mis võimaldavad analüüsida märkimisväärses koguses teavet, et uurida kahe või enama muutuja tõenäolist seost...

Venemaa teraviljatoodangu majanduslik ja statistiline analüüs

Dünaamilised seeriad ja nende näitajad on nähtuste ja protsesside arengu üldise suundumuse väljaselgitamise lähtealuseks...

Teraviljakasvatuse majanduslik efektiivsus ja viisid selle suurendamiseks tänapäevastes tingimustes Zelenka munitsipaalpõllumajandusettevõtte näitel

Põllukultuuride tootlikkus on peamine tegur, mis määrab taimekasvatuse mahu.

Analüüsi käigus on vaja uurida kõigi agrotehniliste meetmete kava rakendamist, määrata igaühe tõhusus (saagi suurenemine 1 tsentneri väetise kohta, tehtud töö ühik jne) ja seejärel arvutada iga tegevuse mõju saagikuse tasemele ja toodete kogusaagile.

Vaatleme arvutusmeetodit põldude väetamise näitel.

Tabelis 1 on toodud andmed orgaaniliste ja mineraalväetiste hankimise ja laotamise kava täitmise kohta üldiselt ning üksikute kultuuride kohta.

Tabel 1 Mineraalväetiste laotamise kava täitmine

Indeks	Eelmisel aastal	Aruandeaasta	Plaani täitmine, %
Plaan	fakt
Kasutatud orgaanilised väetised, t	60 500			92,3
Pannatud mineraalväetised, t				105,5
Kaasa arvatud:
lämmastik				111,4
fosforit				95,7
kaalium				110,2
Sealhulgas 1 ha põllukultuuride kohta, kg NPK
teraviljad				117,8
kartul				128,0
sööda				83,3
jne.

Aasta lõpus arvutatakse iga saagi tegelik tasuvus.

Väetiste tasuvuse määramiseks saab kasutada kolme analüüsimeetodit:

a) eksperimentaalne;

b) arvutatud;

B) korrelatsioon.

Kõige täpsem meetod on eksperimentaalne. Selle olemus seisneb välikatsete korraldamises. Katse- ja kontrolllapid tuleks paigutada sama viljakuse, pinnamoe, mikrokliima, põllumajandustehnoloogiaga põldudele, samade eelkäijatega külvikorras. Võrreldes katselappide saagikust, kus väetisi anti, ja kontrolllappide saagikust, kus neid ei kasutatud, on võimalik kindlaks teha antud väetistest tingitud saagikuse suurenemine. Seda meetodit kasutatakse aga ainult katsefarmides.

Enamik farme kasutab väetiste tasuvuse määramiseks arvutusmeetodit. Selle meetodi kohaselt arvutatakse täiendavalt saadud saadused 1 sentimeetri NPK (toimeaine) kohta järgmiselt: esiteks arvutatakse mulla looduslikust viljakusest tulenev saagikus, mille jaoks maa kvaliteet punktid korrutatakse punkti hinnaga. Seejärel jagatakse tegeliku ja arvestusliku saagi vahe väetisekogusega, mis antud põllukultuuri 1 hektari põllukultuuride kohta on antud ja seega määratakse saagikuse kasv 1 c NPK kohta:

kus O k on 1 c NPK tasuvus;

U r on saagikuse hinnanguline tase;

K f - tegelik väetise kogus 1 hektari põllukultuuride kohta, c NPK.

Tabelis 2 toodud andmetest nähtub, et rukki ja kartuli kasvatamise plaan ning väetiste tasuvus jäi täitmata. Väetiste tasuvus võib väheneda nende tasakaalustamatuse, halva kvaliteedi ja pinnasesse kandmise viiside tõttu. Analüüsi käigus on vaja võrrelda iga põllukultuuri tegelikku ja kavandatud väetiste struktuuri, nende kasutamise ajastust ja meetodeid. Kui näiteks teraviljakultuuride puhul peaks normaalne N:P:K suhe olema 1:1,2:0,8, tegelikult aga 1:0,6:0,7, siis fosforväetiste puudusega on nende kõrget tasuvust võimatu saavutada.

tabel 2

Väetiste tasuvuse määramiseks saab kasutada ka korrelatsioonianalüüsi eeldusel, et on olemas piisav hulk tähelepanekuid saagikuse ja sellele antava väetise koguse kohta.

10 proovitüki andmed näitavad, et väetiste doosi suurendamisel suureneb teravilja saagikus keskmiselt. Kui koostate graafiku, näete, et nende näitajate vaheline seos on sirgjooneline ja seda saab väljendada sirgjoonelise võrrandiga:

kus y on saagikus, c/ha;

x on kasutatud väetise kogus 1 ha kohta, c NPK,

a ja b on võrrandi parameetrid, mis tuleb leida.

Koefitsientide a ja b väärtuste arvutamiseks. on vaja lahendada järgmine võrrandisüsteem:

Koefitsient a on konstantne saagiväärtus, mis ei ole seotud kasutatud väetise kogusega. Koefitsient b näitab, et väetisekoguse suurendamisel 1 c/ha võrra suureneb teravilja saagikus 6 c/ha võrra. n on vaatluste arv.

Lisaks seosevõrrandile arvutab korrelatsioonianalüüs ka korrelatsioonikordaja, mis iseloomustab seose lähedust ehk teisisõnu proportsionaalsuse mõõdikut.

Determinatsioonikoefitsient (d = r 2) näitab, mitu protsenti sõltub saagikuse muutus antud farmis mulla väetusastmest.

Samuti saab määrata, kui palju on iga kultuuri saagikus muutunud aruandeaastal laotatud väetisekoguse plaani ala- (ületäitumise) ja nende tasuvuse taseme tõttu. Selleks tuleb põllukultuuride väetise doosi muutus korrutada nende planeeritud tasuvustasemega ning tasuvustaseme muutus tegeliku väetiste doosiga (tabel 3).

Tabel 3. Kultuuride saagikuse muutused väetiste kasutamise kogusest ja efektiivsusest tulenevalt.

Tootlikkuse suurendamine sõltub suuresti seemnete külvinormist, kvaliteedist ja mitmekesisusest. Seemnete puudus, külvinormide vähenemine ja nõuetele mittevastavate seemnete kasutamine vähendavad taimede arvu igal hektaril, loovad tingimused umbrohtude levikuks ja vähendavad saagikust. Analüüsi läbiviimisel tuleb seemnete kvaliteeti arvestades tuvastada, kas igal pool on täidetud külvinormid, milline on seemnete tegelik idanevus (proovitükkide ja põldude kontrolluuringute järgi).

Tuleb välja arvutada, kui palju on nende tegurite mõjul põllukultuuride saagikus vähenenud. Eraldi on vaja kindlaks määrata saagikaod, mis on tingitud põllukultuuride hukkumisest kasvuperioodil (väljasuremine, põud ja muud kliimatingimused) ning põllukultuuride keemilise töötlemise ebarahuldava korralduse, ravimite puuduse või nende ebaõige kasutamise tagajärjel.

Paljutõotavamate ja saagikamate sortide kasutuselevõtu plaani elluviimine mõjutab tootlikkust suuresti. Mõne sorti külviplaani alatäitmise ja teiste ületäitumise tõttu muutuvad nendevahelised suhted. Kui tootlikumate sortide osakaal suureneb, siis selle tulemusena kasvab keskmine viljasaak ja vastupidi. Selle teguri mõju saagikuse muutustele saab arvutada nii väärtuse asendamise ehk absoluutsete erinevuste meetodil kui ka põllukultuuride struktuuri järgi (tabel 4).

Tabel 4. Sordistruktuuri mõju arvutamine rukki keskmisele saagile

Kui kasutate absoluutse erinevuse meetodit, saab arvutuse teha järgmiselt:

Külvi ja saagikoristuse ajastus mõjutab saagikust suuresti. Varajase teravilja külvamise optimaalne aeg ei ületa 3-4 päeva, saagikoristus 10-12 päeva. Taliviljade külviaja kõrvalekalle ühes või teises suunas 4-5 päeva võrra põhjustab saagikuse vähenemist mitme sentimeetri võrra. Teravilja bioloogilised ja füüsilised kaod pärast valmimist on: 4.-5. päeval - 2-3%, 10. päeval - 10-15, 15. päeval - 20-30%.

Agrotehnilise tegevuskava täitmise analüüs

Maaressursside kasutamise analüüs viiakse läbi maaregistri dokumentide alusel.

Maafondi analüüsi käigus on vaja võrrelda jooksva aasta tegelikke andmeid maa suuruse kohta planeeritud ja varasemate aastate andmetega. See võimaldab määrata muutusi kogu maafondi suuruses, põllumajandusmaa pindalas üldiselt ja maa liikide kaupa.

Melioratsioonitööplaani elluviimise analüüsimisel tuleks erilist tähelepanu pöörata põllumaa pindala laiendamise võimaluste väljaselgitamisele, kusjuures koos spetsialistidega määratakse kindlaks teatud meetmete tasuvus. Seega tuleks üht tüüpi maa teisele üleviimise meetmete otstarbekuse kindlaksmääramisel lähtuda andmetest söödaühikute saagise 1 hektari kohta, tööjõukulude, söödaühiku maksumuse ja selles sisalduvate toitainete sisalduse kohta.

Seoses maa suuruse muutuste ja nende ümberkujundamistega toimuvad olulised muutused maafondi struktuuris: osa maaliikide osatähtsus suureneb, osa aga väheneb.

Tulevikus tuleb talu spetsiifilistest tingimustest lähtuvalt paika panna, milliseid meetmeid on soovitav rakendada, et kasvatada põllumaa kui kõige tootlikuma maa pindala. See võib olla mittevajalike siseteede ja teeäärsete ribade üleskündmine, põldude puhastamine võsast ja rändrahnidest, hoonete ratsionaalne paigutamine, väikese kontuuriga alade likvideerimine jne.

Maaressursi kasutamise efektiivsuse hindamiseks kasutatakse üldiste, spetsiifiliste ja abinäitajate süsteemi.

Üldnäitajad hõlmavad toodangu maksumust (sh taimekasvatus), söödaühikute saagikust, kasumi suurust 100 hektari põllumaa kohta (100-punktilise katastrihinnangu järgi). Konkreetseteks näitajateks on põllukultuuride saagikus, toodangu saagikus söödaühikutes 1 hektari üksikmaa kohta, samuti piima- ja lihatoodangu maht 100 hektari võrreldava põllumaa kohta. Võrreldav (katastri) pindala määratakse, korrutades iga maatüübi pindala mullaskooriga ja jagades tulemuse 100-ga.

Maakasutuse efektiivsuse abinäitajad on tootmiskulu, kapitalimahukus, tööjõumahukus, aga ka kulude katmine (1 hektarilt saadavate toodete maksumuse suhe 1 hektari keskmistesse kuludesse).

Analüüsi käigus uuritakse esmalt loetletud näitajate dünaamikat, plaani elluviimist vastavalt nende tasemele ning viiakse läbi majanditevaheline võrdlev analüüs.

Üks neist kõige olulisemad tegurid kasutatava maa efektiivsuse tõstmine on mullaviljakuse laiendatud taastootmine.

Märkimisväärne tegur maa tootlikkuse tõstmisel on täisrežiimi reguleerimine; filtreerimisvee ärajuhtimine märgadesse kohtadesse ja niisutamine kuivadel perioodidel. Maaparandus on lahutamatu ja võimas vahend põllumajanduse jätkusuutlikkuse ja tootlikkuse suurendamiseks.

Maa kaitsmise ja ratsionaalse kasutamise oluline tingimus on meetmete süsteem mulla kaitsmiseks vee- ja tuuleerosiooni eest: minimaalne ja mitteharimine, mulda kaitsvad külvikorrad põllukultuuride ja kesa ribade paigutamisega, tugevalt erodeeritud maade rohutamine. , jne.

Üks maa tootlikkuse tõstmise tegureid on võitlus mulla tihenemise vastu.

Umbrohtude ja põllukultuuride kahjurite tõrjel on suur mõju maa tootlikkuse tõstmisele.

Happeliste muldade lupjamine ja soolaste muldade kipsimine aitavad oluliselt kaasa maaressursside kasutamise efektiivsuse tõstmisele.

Maa tootlikkuse edasine tõus on tihedalt seotud looduslike söödamaade – heina- ja karjamaade – radikaalse parandamisega, millel on oluline osa kogupindala põllumaa.

Et arvutada tegurite mõju maaressursside kasutamise efektiivsusele, saab kasutada mitmefaktorilist korrelatsioonianalüüsi.

Põllumajanduskultuuride saagikus sõltub lisaks loetletud teguritele ka mitmetest muudest agrotehnilistest meetmetest: maaharimise kvaliteet ja meetodid, põllukultuuride külvikordade põldudele paigutamine, põllukultuuride hooldamise meetodid ja ajastus, bioloogiliste ja kemikaalid taimekaitse, lupjamine, mullakips jne. Analüüsi käigus on vaja kindlaks teha, kuidas on kõigi agrotehniliste tegevuste plaan ellu viidud.

Üksiktegevuste plaani alatäitmise korral on vaja välja selgitada põhjused, võimalusel toodangu kadu. Selleks on vaja võrrelda saaki põldudel, kus vastavaid meetmeid tehti ja ei tehtud või muul viisil, muul ajal, erinevas mahus. Saadud saagikuse vahe korrutatakse seejärel pindalaga, kus vastavat üritust läbi ei viidud.

Kui konkreetsel agrotehnilisel meetmel on kvantitatiivne mõõtmine ja võrdluseks piisav hulk vaatlusi (põllud, põllulapid jne), siis saab selle seost tootlikkusega mõõta korrelatsioonianalüüsi abil.

Põllukultuuride saagikuse korrelatsioonimudelisse võib lisada järgmised tegurid:

y — 1 hektari saagikus, senti;

x1 — pinnase kvaliteet, punktid;

x2 - kasutatud väetise kogus 1 hektari põllukultuuride kohta, c NPK;

x3 - põllukultuuri erimass kogu külvipinnast, %;

x4 - tootlikumate sortide põllukultuuride osakaal, %:

x5 - põllukultuuride erikaal optimaalsetel aegadel, %;

x6 - optimaalsetel aegadel koristamise protsent

Põllumajanduse saagikus on agrotööstusliku komplekssüsteemi üks keerulisemaid näitajaid. Kogu kasvuperioodi jooksul mõjutavad saaki lugematu arv tegureid, mille võib jagada kaheks: suured rühmad:

Looduslik (muld-klimaatiline);

Majanduslik.

Looduslikud tegurid on objektiivsed ega sõltu inimeste tahtest ja tegevusest. Nende hulka kuuluvad: muldade loomulik viljakus (kvaliteet), territooriumi topograafia, mullavee sügavus, kasvuperioodi kestus, sademete kogus, rütm ja intensiivsus, päikselised päevad, temperatuuritingimused kasvuperioodil jne. Looduslikke (pinnase ja klimaatilisi) tingimusi kui objektiivseid tegureid põllumajanduskultuuride saagikuse kujunemisel ei saa põhimõtteliselt muuta, kuid osa neist on majanduslike tegurite oskusliku rakendamisega korrigeeritavad. Majanduslikud tingimused on loodud inimeste sihipärase tegevusega ja need on suuresti määratud ühiskonna tootlike jõudude arengutasemega. On üsna ilmne, et tootlike jõudude kõrge arengutase võimaldab märkimisväärselt "kompenseerida" näiteks muldade madalat looduslikku kvaliteeti, tasandada liigset vettimist või täiendada niiskuse puudust aktiivse kasvu perioodil ja taimede areng.

Põllumajandustehnoloogia taseme kaudu avalduvad otseselt põllukultuuride kujunemise majanduslikud tegurid. Looduslikke tegureid täiendavate ja põllukultuuride saagikuse kasvu soodustavate agrotehniliste meetmete raames on olulisemad järgmised: lubjamaterjali laotamine, sügisene mullaharimine, orgaaniliste ja mineraalväetiste kasutamine, külvieelne (eelistutus) mulla töötlemine, põllukultuuride sordid, külvieelne (istutuseelne) seemnetöötlusmaterjal, seemnete külvamise (istutamise) aeg ja kestus, põllukultuuride ridadevaheline kultiveerimine, niisutamise ajastus ja intensiivsus, umbrohutõrje ja töötlemise ajastus ja kestus põllukultuuride kaitse kahjurite ja haiguste vastu, saagikoristuse ajastus ja kestus, põllukultuuride esmase töötlemise ajastus ja kestus.

Põllukultuuride saagikuse suurendamiseks mõeldud agrotehniliste meetmete mitmekesisus ja heterogeensus viis nende jagunemiseni järgmistesse rühmadesse:

· materiaalsed investeeringud (lubimaterjalid, väetised, seemned, pestitsiidid, kasvustimulaatorid, niiskusvarustus jne);

· agrotehnilised tööd (mullaharimine, lubimaterjalide, väetiste, taimekaitsevahendite tarnimine ja laotamine, külv (istutamine), põllukultuuride reaharimine, koristamine jne).

Paljude põllukultuuride saagikuse kujunemise tegurite statistilise uurimise teeb keeruliseks asjaolu, et põllumajandusorganisatsioonide jooksev raamatupidamisarvestus ja aruandlus ei sisalda täpset teavet nende mõju kohta. Seega, kui maa registreerimisdokumentides on andmed mulla kvaliteedi (hinne) kohta, siis kasvuperioodi temperatuurirežiimi põllumajandusorganisatsioonide dokumentides ei registreerita. Selle puuduse täitmiseks kasutavad nad tavaliselt spetsialiseeritud (agrometeoroloogia, hüdroloogia jne) organisatsioonide teabeteenuseid.

Iga üksiku teguri mõju põllukultuuride saagikusele saab tuvastada erinevate meetodite abil.

· Spetsiaalsete, nn puhaste eksperimentide läbiviimine, kus välistatakse (välistatakse) kõigi muude tegurite mõju peale uuritava. See meetod on laialt levinud agronoomilises teaduses ja praktikas; Statistika selliseid katseid tavaliselt ei tee.

· Lihtsa analüütilise rühmitamise tehnika rakendamine vastavalt uuritavale faktoritunnusele. Selleks on vaja kaasata massiline (suur) valim põllumajandusorganisatsioonidest või taludest, mille tingimused on sarnased, kuid uuritavas teguris on olulisi erinevusi. Eeldatakse, et valitud objekti suur ühikute arv tagab sarnaste tingimuste erinevuste tasandamise (silumise), mis lähendab analüütilise rühmitamise tulemused "puhta" katse tulemustele. Lisaks tuleb dispersioonitehnika abil kinnitada uuritava teguri mõju olulisus saagile.

· Paarikorrelatsiooni tehnika rakendamine. Tingimused on samad, mis analüütilise rühmitamise läbiviimisel. Saadud korrelatsioonisuhted, proportsionaalsuse koefitsiendid ja elastsus näitavad saagikuse sõltuvuse kvantitatiivset mõõdet uuritavast tegurist.

Individuaalsete tegurite mõju tootlikkusele demonstreerime statistiliste meetodite abil järgmise näite abil. Oletame, et on olemas andmed 100 kartulikasvatusega tegeleva põllumajandusorganisatsiooni (AHO) kohta. Kõigil põllumajandusettevõtetel on sarnased looduslikud ja majanduslikud tingimused, kuid kartulikasvatuses erinevad need kartuliistutuste ridade vahemägede arvu poolest. Tähelepanu tuleb pöörata asjaolule, et õigeaegne ja korrapärane künnitöö on suunatud mulla hoidmisele lahtises olekus ja märkimisväärse hulga umbrohtude hävitamisele, mis lõppkokkuvõttes aitab suurendada kartulisaaki.

Uuritavates põllumajandusettevõtetes viidi läbi ühe-, kahe- ja kolmekordne kartulikülvi. Küngaste arvu mõju väljaselgitamiseks kartulisaagile 100 põllumajandusorganisatsiooni andmetel kasutati lihtsat analüütilist rühmitamise tehnikat, s.o. Kõik põllumajandusorganisatsioonid on jagatud kolme rühma. Analüütilise rühmitamise tulemused on toodud tabelis. 3.7.

Tabel 3.7. Kukkumiste arvu mõju kartulisaagile

Tabeli andmed 3.7. näitavad, et kallutamise arv koos muude tegurite kompleksiga mõjutab kartulisaaki. Seega, kui esimeses põllumajandusettevõtete grupis, kus tehti üks küngas, saadi keskmiseks saagiks 163 c/ha, siis kolmandas põllumajandusettevõtete grupis (3 küngas) oli keskmine kartulisaak 219 c/ha.

Et teha kindlaks küngaste arvu mõju olulisus kartuli saagikusele 100 põllumajandusettevõttes, rakendame ühefaktorilise dispersioonanalüüsi tehnikat, mille tulemused on toodud tabelis. 3.8.

Tabel 3.8. Kartulisaagi ja küngaste arvu sõltuvuse dispersioonanalüüsi ühesuunalise analüüsi tulemused

Tabeli andmetest. 3.8. on näha, et saagikuse summaarse kõikumise struktuuris on küngaste arvu mõjust kartulisaagile tingitud faktorivariatsiooni osakaal 7,4%. Olulisuse koefitsient (0,98) näitab, et küngaste arvu mõju kartulisaagile on uuritud põllumajandusettevõtetes peaaegu oluline. Arvestada tuleb sellega, et küngaste arv iseenesest kui agrotehniline abinõu otseselt tootlikkust ei tõsta, kuid koosmõjus muude teguritega (mulla kvaliteet, huumusesisaldus, niiskus jne) aitab luua kasvuks soodsat keskkonda. taimede areng ja kõrge saagikuse kujunemine.

Kartulisaagi kvantitatiivset sõltuvust küngaste arvust uuritud 100 põllumajandusettevõttes saab määrata paariskorrelatsiooni tehnikaga. Kõigepealt on soovitatav arvutada nende tunnuste vaheline korrelatsioon. Arvutused näitasid, et korrelatsioon küngaste arvu ja kartulisaagi vahel on 0,272. See tähendab, et uuritav tegur (mägede arv) mõjutab kartulisaaki otseselt, kuid nõrgalt.

100 põllumajandusettevõtte andmetel koostatud uuritud tunnuste vahelise paarikorrelatsiooni võrrandis (y x = 150+20x) olev proportsionaalsuskoefitsient näitab, et iga kartuli külvamine aitab suurendada saagikust keskmiselt 20 c/ ha. Elastsuskoefitsient (E xy = 0,22%) tähendab, et 1% tõus kaljude arvus soosib kartulisaagi suurenemist 0,22%.

Põllumajandustootmises ei mõjuta saagi kujunemist mitte üksikud tegurid, vaid kõigi tegurite kompleks (looduslikud ja majanduslikud). Tegurite kogumi (põllumajandustehnoloogia tase) kombinatsiooni saab mõõta ja väljendada rahalises vormis kõigi põllumajandustegevuste elluviimise kulude rahalise hindamise kaudu.

Põllumajandustegevuse kogumaksumus põllumaa külvipinna ühiku kohta iseloomustab põllumajanduse intensiivistamise taset. Sellega seoses on oluline võtta arvesse kogu tegurite kompleksi koosmõju põllukultuuride tootlikkusele, kuna mõne neist alahindamine võib muuta järelduste objektiivsust. Kuna saagikuse kujunemise tegurite koguarv võib olla lõpmatu, vähendatakse neid statistikas tavaliselt kõige olulisemate tunnuste valimise ja üksikute erategurite kombineerimise (agregeerimise) abil põllumajandustehnoloogia agregeeritud näitajateks. Näiteks materiaalsete investeeringute maksumus (seemned, väetised, taimekaitsevahendid jne), mehhaniseeritud töö maht (tavalistes normhektarites) külvipinna 1 hektari kohta.

Põllumajanduse intensiivistamise taseme mõju põllumajanduskultuuride saagikusele statistilise hinnangu saab läbi viia analüütilise rühmitamise ja dispersioonanalüüsi meetodite alusel, kus kõigi agrotehniliste meetmete kogumaksumus 1 hektari külvipinna kohta. konkreetse põllukultuuri puhul toimib rühmitava (teguri) tunnusena.

100 põllumajandusorganisatsiooni andmetel põhineva analüütilise rühmitamise tulemused on toodud tabelis. 3.9.

Tabel 3.9. Saagikuse sõltuvus kartulikasvatuse intensiivsuse tasemest

Tabeli andmed 3.9 näitavad, et agrotehniliste meetmete kompleksi maksumuse tõus 1 hektari kartuli istutusala kohta rühmati keskmiselt 1,6 miljonilt rublalt 4,9 miljonile rublale aitab kaasa keskmise saagikuse suurenemisele 159-lt 228 c/ha.

100 põllumajandusorganisatsiooni materjalidel põhineva dispersioonanalüüsi tulemused näitasid, et kartulisaak sõltub oluliselt agrotehniliste meetmete kogumi mõjust.

VÄLJALÜLI STRUKTUURI NÄITAJAD

Saagi suurus ja tootlikkus sõltuvad paljude loodus-kliima, majanduslike, organisatsiooniliste ja muude tegurite kompleksi mõjust. Seetõttu on saagikuse ja tootlikkuse näitajad olemuselt ebastabiilsed (vedelikud) ja võivad oluliselt erineda nii ajas (dünaamikas) kui ka ruumiliselt (territoriaalsete moodustiste lõikes).

Põllukultuuride saagikuse statistilisel uurimisel on oluline ennekõike arvutada ja hinnata põllukultuuri struktuur, mis tavaliselt tähistab iga põllukultuuri brutosaagi protsenti kogusaagist. Iga põllukultuuri saagi osakaalu nimetatakse tavaliselt erikaaluks.

Homogeensete põllukultuuride rühma puhul arvutatakse üksiku põllukultuuri saagi erikaal järgmiselt (3.3):

kus d q on iga põllukultuuri saagi erikaal, %;

q – iga tooteliigi naturaalse massi saagis (t, kg jne);

åq on homogeensete põllukultuuride rühma kogusaak füüsikaliselt (t, kg jne).

Homogeensete, näiteks teravilja- ja liblikõieliste kultuuride rühma saagi struktuuri (brutosaak)_ määramine on toodud tabelis. 3.10.

Tabeli andmed 3.10 näitavad, et Niva põllumajandusettevõtte teravilja ja liblikõieliste saagi struktuuris moodustavad suurima osa talirukki ja odra teravili. Kogusaagi mahu olulise kasvuga 2006. a. võrreldes 2002. aastaga suurenes talirukki, kaera ja herne osakaal, vähenes aga taliodra ja suvinisu osa. Soovitav on märkida, et kõige olulisema liblikõielise kultuuri – herne – osakaal põllukultuuri struktuuris jääb madalaks.

Tabel 3.10. Niva põllumajandusettevõtte teravilja ja liblikõieliste kultuuride rühma saagikuse struktuuri arvutamine

Kultuurid	2002	2006
Saagikoristus, t	%	Saagikoristus, t	%
q 0	d 0	q 1	d 1
Talirukis		5,3		36,2
Talinisu		11,8		9,6
Oder		29,4		29,0
Kaer		11,8		12,0
Suvinisu		8,8		8,4
Herned		2,9		4,8
Kokku...		100,0		100,0

Heterogeense koostisega põllukultuuride rühmade saagistruktuuri arvutamisel tuleb kõigepealt teisendada nende põllukultuuride kogusaak võrreldavaks (tinglikult loomulikuks) avaldiseks ja seejärel määrata iga liigi osakaal (erikaal). saagi kogusaagist (3.4):

; (3.4)

kus k on iga tooteliigi söödakvaliteedi koefitsient;

dk – iga tooteliigi tinglikult loomuliku massi saagis

åqk on heterogeensete põllukultuuride rühma kogusaak tavapärastes füüsikalistes mõistetes (seega ühikutes).

Heterogeense koostisega põllukultuuri struktuuri saab määrata näiteks põllumajandusettevõttes Niva söödakultuuride rühma järgi (tabel 3.11).

Tabel 3.11. Heterogeensete (sööda)kultuuride rühma saagistruktuuri arvutamine

Põllukultuurid, toodete liigid	Söödaväärtustegur	2002	2006	Saagi struktuur, %
natuuras, t		natuuras, t	tinglikult, st ühikutes.	2002	2004
	k	q 0	q 0 k	q 1	q 1 k	d 0	d 1
Söödajuurviljad	0,18					7,2	7,7
Mitmeaastased maitsetaimed:
heina jaoks	0,48					15,3	13,7
seemnete jaoks	12,0					3,9	3,4
rohelise massi jaoks	0,18					28,9	30,8
Üheaastased ürdid roheliseks massiks
0,18					8,7	7,7
Mais roheliseks massiks	0,17						29,0
		27,3
Silokultuurid	0,18					8,7	7,7
Ja nii...	-	-		-		100,0	100,0

Nagu tabeli andmetest näha. 3.11, söödakultuuride saagikuse struktuuris on esikohal mitmeaastased kõrrelised ja mais, mis on koristatud haljasmassiks ning 2006.a. võrreldes 2002. aastaga Nende kultuuride saagi osatähtsus suurenes, samal ajal kui heina ja seemnete saamiseks koristatud mitmeaastaste kõrreliste ning haljasmassi ja silokultuuride üheaastaste kõrreliste osakaal vähenes.

Põllumajanduskultuuride saak (brutosaak) on kujunemise potentsiaalne alus Toidupank(teravili, kartul, juurviljad, puuviljad, marjad jne), elukad toorainevarud töötleva tööstuse jaoks (linatooted, raps, suhkrupeet jne), täiendamine ja tugevdamine söödavarud(söödatooted ja muud põllukultuurid), moodustamine seemnefond paljude põllukultuuride jaoks.

INDEKSI MEETODIL PÕHINEV SAAK (BRUTOSAAGGI) FAKTORANALÜÜS

Turusuhetele ülemineku kontekstis on saagi (brutosaagi) suurendamise ja põllukultuuride tootlikkuse tõstmise peamiseks ülesandeks luua jätkusuutlik toorainebaas, et tagada Valgevene Vabariigi toidusõltumatus ja traditsioonilise toiduga kindlustatus. tooted (leib, kartul, köögiviljad, puuviljad jne), tööstuslike põllukultuuride (lina, raps, suhkrupeet ja muud põllukultuurid) saaduste töötlemine, normaalseks loomakasvatuseks vajalike söödavarude tagamine ning usaldusväärse kõrgetasemelise fondi moodustamine. kvaliteetsed seemned. Lisaks võimaldab valdaval saagikuse kasvul põhinev süstemaatiline saagi suurendamine Valgevene Vabariigil suurendada põllumajandussaaduste ekspordi mahtu nii lähi- kui ka kaugematesse välisriikidesse.

Kultuurirühmade või kõigi põllukultuuride saagikus (brutosaak) on üsna keeruline näitaja, mis kujuneb paljude tegurite mõjul.

Saagi suuruse muutumist dünaamikas otseselt mõjutavate tegurite hulgas on vaja nimetada külvipind, selle suurus, struktuur ja üksikute põllukultuuride saagikus. Saagi dünaamika faktoranalüüsi tegemiseks võite kasutada indeksi meetod. Samal ajal uuritakse saagikuse (brutosaagi) muutust üldiselt kõigi kultuuride puhul, samuti iga teguri mõju tõttu eraldi; saagikus, külvipind, sh eraldi külvipindade suurusest ja eraldi põllukultuuride struktuurist tulenevalt.

Homogeensete põllukultuuride rühma üldise saagiindeksi (brutosaagis) võib leida järgmiselt:

(3.5)

kus S 0, S 1 – iga põllukultuuri külvipind baas- ja aruandeperioodil;

Y 0 , Y 1 – iga kultuuri saagikus vastavalt baas- ja aruandeperioodil.

Põllukultuuride saagikuse kõikumiste mõju homogeensete põllukultuuride rühma kogusaagile arvutatakse järgmise indeksi abil:

(3.6)

Faktori – külvipindade muutuste – mõju kogusaagile saab arvutada järgmise indeksi abil:

(3.7)

Tähelepanu tuleb pöörata asjaolule, et külvipindade mõju saagikusele võib käsitleda eraldi kultuuride suuruse ja struktuuri koosmõjuna kogusaagile. Külvipindade suuruse kõikumise kvantitatiivne mõju kogusaagile arvutatakse järgmise valemi abil:

(3.8)

Külvipindade struktuuri muutuste mõju homogeense põllukultuuride rühma saagikusele saab arvutada järgmise valemi abil:

(3.9)

Sarnase indeksite süsteemi abil viiakse läbi heterogeensete põllukultuuride rühma või kõigi põllumajanduskultuuride kui terviku kogusaagi dünaamika faktoranalüüs, kuid tegelik saagikus tuleb esmalt ümber arvutada tinglikult looduslikeks terminiteks (näiteks sööt). ühikut), kasutades abiarvutuste tulemusi (tabel 3.12).

Saadud abiandmed (tabel 3.12) asendame valemitega (3.5-3.9) ja saame vastavad üldised saagikuse indeksid (brutosaagis). Näiteks põllumajandusettevõtte Niva kõigi põllumajanduskultuuride saagikuse muutust 2006. aastal võrreldes 2002. aastaga kogu tegurite kompleksi mõjul iseloomustav üldindeks on:

Tulenevalt kõikide kultuuride saagikuse kõikumisest 2006. aasta kogusaagi muutus võrreldes 2002. aastaga. on:

Tabel 3.12. Abinäitajate arvutamine põllukultuuride saagikuse faktoranalüüsi läbiviimiseks põllumajandusettevõttes Niva

Põllukultuurid, toodete liigid	Külvipind, ha	Tootlikkus, c/ha	Saagi natuuras, t	Koefitsiendid	Saagi, sest ühikut.
tegelik	Tingimuslik
2002	2006	2002	2006	2002	2006	2002	2006
	S 0	S 1	Y 0	Y 1	S 0 a 0	S 1 a 1	k	S 0 a 0 k	S 1 a 1 k	S 1 a 0 k
Teravili ja kaunviljad							1,4
Linakõrred							1,5
Kartul							0,3
Söödajuurviljad							0,18
Mitmeaastased maitsetaimed:
heina jaoks							0,45
rohelise massi jaoks							0,18
Mais roheliseks massiks							0,18
Kokku…			-	-	-	-	-

Märge: Taimekasvatuse tavapäraste füüsikaliste terminite ümberarvestustegurid on toodud 1. lisas.

Sarnaselt on võimalik arvutada kõikide põllumajanduskultuuride kogusaagi (brutosaagi) kõikumised külvipindade võimalike muutuste mõjul, sh eraldi kogusuuruse kõikumisest ja eraldi struktuurimuutustest tulenevad kõikumised. külvipindade kohta.

Põllumajandusettevõtte Niva andmetel (tabel 3.12) oli kogusaagi muutus 2006. a. võrreldes 2002. aastaga arvutatakse kõigi põllukultuuride külvipindade põhjal valemiga (3.7):

Kõikide külvipindade suuruse kvantitatiivne mõju Niva põllumajandusettevõtte saagikuse muutusele leitakse valemiga (3.8):

Külvipindade struktuuri parandamine võib kaasa aidata üldsaagi suurenemisele. Niva põllumajandusettevõttes. Seda saab välja selgitada külvipindade struktuuriindeksi abil vastavalt valemile (3.9):

Iseloomulik omadus põllukultuuride külvipind on nende piirang kosmoses. Seetõttu on külvipindade arvelt saagi (brutosaagi) reguleerimise ainsaks võimaluseks põllukultuuride struktuuri pidev parandamine. Tähelepanu tuleb pöörata asjaolule, et külvipinnad on geograafiliselt piiratud, kuid põllumajanduskultuuride saaki saab teoreetiliselt piiramatult suurendada. Valgevene Vabariigi kaasaegsed tingimused võimaldavad saada peamiste põllukultuuride saagikust, mis on vähemalt 1,5–2 korda suurem kui tegelikult saavutatud. Sellest annavad tunnistust juhtivate põllumajandusorganisatsioonide kodumaised kogemused ning sarnaste pinnase- ja kliimatingimustega riikide kogemused.

Absoluutarvudes saab saagikuse kogumuutuse (kasvu või languse) arvutada järgmises järjekorras. Kõigepealt on vaja leida saagikuse absoluutne muutus kogu tegurite kompleksi koosmõjust, s.o.

(3.10)

kus DQ y on kogusaagi (brutosaagi) absoluutne suurenemine (+), vähenemine (-).

Põllukultuuride saagikuse muutuste tõttu

(3.11)

kus DQy on kogusaagi absoluutne suurenemine (+), vähenemine (-).

Põllukultuuride suuruse ja struktuuri koosmõju tõttu

(3.12)

kus DQ s on kogusaagi (brutosaagi) absoluutne suurenemine (+), vähenemine (-).

Põllumajanduskultuuride kogusaagi absoluutse suurenemise või vähenemise arvutamiseks külvipindade suuruse mõjul tuleb kõigepealt leida aruandeperioodi saagikuse 1% suurenemise absoluutväärtus:

1%ΔQ (3.13)

kus Q 0 on kogusaak (brutosaak) baasperioodil.

(3.14)

kus Is 1 on kõigi kultuuride üldine saagikuse indeks, mis on tingitud külvipindade suuruse muutumisest.

Seejärel arvutame kogusaagi absoluutse kasvu (+) või vähenemise (-) külvipinna suuruse kõikumisest:

1% ΔQ, (3,15)

Külvipindade struktuuri paranemisest tingitud kogusaagi (brutosaagi) suurenemise või vähenemise arvutamiseks võite kasutada järgmist valemit:

(3.16)

kus DQd on kogusaagi absoluutne suurenemine (+), vähenemine (-) külvipindade struktuuri muutuste tõttu.

Kõikide põllumajanduskultuuride saagikuse (brutosaagi) suhteliste ja absoluutsete muutuste arvutamise tulemused 2006. aastal. võrreldes 2002. aastaga eespool uuritud tegurite mõjul on kokku võetud tabelis. 3.13.

Tabel 3.13. Kogusaagi muutus tegurite mõjul

Põllumajandusettevõttes "Niva"

Tabeli andmed 3.13 näitavad, et põllukultuuride kogusaak Niva põllumajandusettevõttes perioodil 2002-2006. kogu tegurite kompleksi mõjul suurenes see 10% ehk 1088 t.e ühikut ning brutotoogi kasvust (6,1% ehk 686 t.e.) saadi tootlikkuse kasvust. Külvipindade tõttu kasvas saak 3,7% (402 t. ühikut), sh külvipindade laiendamine aitas kaasa brutosaagi kasvule 1,8% (195 t. ühikut) ning saagi struktuuri paranemisele. - 1,9% võrra (207 t. ühikut). See tähendab, et Niva põllumajandusettevõttes avaldasid kõik uuritud tegurid vilja kogusaagi suurendamisele positiivset mõju.

TESTIKÜSIMUSED 3. TEEMA KOHTA

1.Mis on külvipind?

2.Kuidas liigitatakse põllukultuure sõltuvalt nende bioloogilistest omadustest?

3.Kuidas liigitatakse põllukultuure sõltuvalt nende tööstuslikust otstarbest?

4. Millega seoses jaotatakse külvipinnad arvestuskategooriatesse?

5. Mis on istutatud ala ja milliseid põllukultuure see hõlmab? Mis on selle eesmärk?

6.Mis on kevadine tootmisala ja milliseid põllukultuure see hõlmab? Mis on selle omadus?

7. Mis on saagikoristusala ja milliseid põllukultuure see hõlmab? Mis on selle eesmärk?

8. Mis on tegelik koristatud ala? Mille poolest see erineb koristusalast?

9.Millised jooned on iseloomulikud Valgevene külvipindade dünaamikale?

10. Millised tunnused on Valgevenes tüüpilised külvipindade jaotusele talude kategooriate kaupa7

11.Milline on külvipindade struktuur ja kuidas seda arvutatakse?

12.Millised tunnused on iseloomulikud Valgevene põllumajandusettevõtete külvipindade struktuurile?

13.Mis on põllukultuuride saagikus ja saagikus?

14.Mis on liigisaak ja kuidas seda määratakse?

15.Mis on, mis eesmärgil ja kuidas arvestatakse enne koristamist seisvat saaki?

16.Mis on puhastootlus ja kuidas seda arvutatakse?

17.Kuidas arvutatakse põllukultuuride rühma keskmine saagikus?

18.Millised tunnused on iseloomulikud Valgevene põllukultuuride saagikuse ja põllukultuuride saagikuse dünaamikale?

19.Millised tegurite liigid ja rühmad mõjutavad tootlikkust?

20.Mis on looduslike tegurite rühm saagi kujunemisel ja milliseid liike see hõlmab?

21.Mis on ja milliseid liike hõlmab saagikuse kujunemise majanduslike tegurite rühm?

22.Mis on ja mida hõlmavad materiaalsed investeeringud saagikuse kujunemisel?

23.Mis on ja mida hõlmab agrotehniline töö saagikuse kujundamisel?

24. Milliste meetoditega saab kindlaks teha iga teguri mõju tootlikkusele? Too näiteid.

25. Milliseid meetodeid saab kasutada tootlikkust mõjutavate tegurite kompleksi tuvastamiseks? Too näiteid.

26.Mis on, mil viisil ja mis eesmärgil arvutatakse homogeense põllukultuuride rühma saagistruktuur?

27.Mis on, kuidas ja milleks arvutatakse heterogeensete kultuuride saagistruktuuri?

28. Millist statistilist meetodit saab kasutada saagikuse faktoranalüüsi läbiviimisel?

29.Kuidas arvutatakse ja hinnatakse homogeensete ja heterogeensete kultuuride üldist saagikuse indeksit? Too näiteid.

30.Kuidas arvutatakse ja hinnatakse homogeensete ja heterogeensete kultuuride üldist saagikuse indeksit? Too näiteid.

31. Kuidas arvutatakse ja hinnatakse külvipindade dünaamika suhtelist mõju homogeensete ja heterogeensete kultuuride saagikusele? Too näiteid.

32.Kuidas arvutatakse ja hinnatakse külvipindade suuruse suhtelist mõju homogeensete ja heterogeensete kultuuride saagile? Too näiteid.

33. Kuidas arvutatakse ja hinnatakse külvipindade struktuuri suhtelist mõju homogeensete ja heterogeensete kultuuride saagile? Too näiteid.

34. Kuidas arvutatakse ja hinnatakse homogeensete ja heterogeensete kultuuride saagikuse dünaamika absoluutset muutust iga teguri mõjul? Too näiteid.

LOOMAKASVATUSE STATISTIKA

Põllukultuuride tootlikkus on peamine tegur, mis määrab taimekasvatuse mahu. Seetõttu pööratakse sellele näitajale palju tähelepanu. Tootlikkuse analüüsimisel on vaja uurida selle kasvu dünaamikat iga põllukultuuri või põllukultuuride rühma kohta pikema aja jooksul ja teha kindlaks, milliseid meetmeid ettevõte oma taseme tõstmiseks võtab. Samuti on vaja läbi viia taludevaheline põllukultuuride saagikuse võrdlev analüüs, mis aitab välja selgitada nende kasvatamise parimad tavad. Analüüsi käigus on vaja ka kindlaks teha iga põllukultuuri saagikuse plaani täitmise aste ja arvutada tegurite mõju selle väärtuse muutustele.

Saagise muutumise tegurid:

looduslik-klimaatiline: mulla viljakus; pinnase mehaaniline koostis; maastik; temperatuuri th režiim; tasemel põhjavesi; sademete hulk jne;

majanduslik: laotatud väetiste kogus, kvaliteet ja struktuur; kõigi välitööde kvaliteet ja ajastus; seemne kvaliteet; põllukultuuride sordikoostise muutus; pinnase lupjamine ja kipsimine; taimehaiguste ja kahjurite tõrje; põllukultuuride vaheldumine külvikorra põldudel jne.

Analüüsi käigus on vaja uurida kõigi agrotehniliste meetmete kava dünaamikat ja rakendamist, määrata igaühe tõhusus (saagi suurenemine 1 sentimeetri väetise kohta, tehtud töö ühik jne) ning seejärel arvutada. iga tegevuse mõju saagikuse tasemele ja toodete kogusaagile. Vaatleme arvutusmeetodit põldude väetamise näitel.

Ettevõtte varustamine orgaanilise ja mineraalainega väetised määratakse tegeliku koristatud ja kasutatud väetiste koguse (väetiste kasutamise statistiline aruandlus) võrdlemisel kavandatava vajadusega (väetisevajaduse arvestus põllukultuuride kaupa).

Tabeli andmed 8 on näidatud orgaaniliste ja mineraalväetiste hankimise ja laotamise kava dünaamika ja rakendamine üldiselt ning üksikute põllukultuuride puhul. Need andmed tuleb siduda asjaomaste põllukultuuride saagikuse kava dünaamika ja rakendamisega. Analüüsitud farmis sai söödakultuuride väetiste andmise plaani täitmata jätmine üheks saagikuse vähenemise põhjuseks.

Tabel 8 Mineraalväetiste laotamise kava täitmine

Indeks	Eelmisel aastal				Aruandeaasta
			Plaani täitmine, %				Plaani täitmine, %
Kasutatud orgaanilised väetised, t
Pannatud mineraalväetised, t
Kaasa arvatud:
Lämmastik
Fosfor
Kaalium
Sealhulgas 1 hektari põllukultuuride kohta, kg NPK:
Teraviljad
Kartul
Sööda

Aasta lõpus arvutatakse iga põllukultuuri väetiste tegelik tasuvus:

Ok=(Uf-U r)/K f,

kus Ok on 1 c NPK tasuvus;

Uf - tegelik saagikus; U r - saagikus mulla looduslikust viljakusest ilma väetisi kasutamata (agronoomiliste andmete kohaselt); Kf - tegelik väetise kogus 1 hektari põllukultuuride kohta, sentimeetrites NPK.

Tabeli andmed 9 viitavad väetiste tasuvusplaani täitmata jätmisele rukki ja kartuli kasvatamisel.

Tabel 9. Väetiste tasuvuse arvutamine põllukultuuride kaupa

Indeks		Kartul
Saagitase mulla looduslikust viljakusest, c/ha:
Tegelik saagikus, c/ha
Laotatud väetise kogus 1 ha kohta, c NPK
Standardne tasuvus 1 c NPK, c

Väetiste tasuvus võib väheneda nende tasakaalustamatuse, halva kvaliteedi, ajastuse ja pinnasesse laotamise viiside tõttu.

Analüüsi käigus on vaja võrrelda iga põllukultuuri tegelikku ja kavandatud väetiste struktuuri, nende kasutamise ajastust ja meetodeid. Kui näiteks teraviljade puhul peaks normi järgi suhe N:P:K olema 1:1,2:0,8, aga tegelikult on see 1:0,6; 0,7, siis fosforväetiste puuduse korral on nende kõrge tasuvus võimatu saavutada.

Väetiste tasuvuse määramiseks saab kasutada ka korrelatsioonianalüüsi eeldusel, et on olemas piisav hulk tähelepanekuid saagikuse ja sellele antava väetise koguse kohta. Vaatleme arvutusmeetodit, kasutades tabelis olevaid andmeid. 10.

Tabel 10

Algandmed odrasaagi (y) sõltuvuse arvutamiseks 1 hektari põllukultuuride kohta antava väetise kogusest (x)

Välja number

10 proovitüki kohta esitatud andmed näitavad, et väetiste doosi suurendamisel suureneb teravilja saagikus keskmiselt. Kui koostate graafiku, näete, et nende näitajate vaheline seos on sirgjooneline ja seda saab väljendada sirgjoonelise võrrandiga:

kus y on saagikus, c/ha

x - väetise kogus 1 ha kohta, c NPK\

a ja b on võrrandi parameetrid, mis tuleb leida.

Koefitsientide a ja b väärtuste leidmiseks on vaja lahendada järgmine võrrandisüsteem:

Summade x 2, y 2, xy väärtused on arvutatud. tabeli andmete põhjal. 10. Asendage saadud väärtused võrrandisüsteemi ja lahendage see elimineerimismeetodi abil:

Pärast seda saab sidestusvõrrandi kuju

y x = 7,5 + 6x.

Mida need parameetrid selles võrrandis esindavad? Koefitsient a on konstantne saagikuse väärtus, mis ei ole seotud kasutatud väetise kogusega (x = 0). koefitsient b; näitab, et väetiste koguse suurendamisel 1 c/ha võrra suureneb teravilja saagikus 6 c/ha võrra.

Lisaks seosvõrrandile arvutatakse korrelatsioonianalüüsis välja ka korrelatsioonikordaja, mis iseloomustab uuritavate näitajate vahelise seose lähedust:

Korrelatsioonikoefitsiendi väärtus on lähedane 1-le. See näitab väga tihedat, peaaegu proportsionaalset seost põllukultuuride saagikuse ja põldude väetamise vahel. Determinatsioonikoefitsient (d = r = 0,92) näitab, et antud farmi saagikuse muutus sõltub 92% mulla väetamisastmest. Sellest järeldub, et korrelatsioonianalüüsi tulemusi saab kasutada saagikuse kasvu reservide arvutamiseks ja selle taseme määramiseks tulevikuks. Teades näiteks, et järgmisel aastal kantakse 1 hektari teravilja kohta 4 senti NPK-d, võib eeldada, et nende saagikus on 31,5 senti/ha (y x = 7,5 + 6 4) eeldusel, et muude tegurite vahelised suhted ei muutu.

Samuti saate määrata, kui palju on iga põllukultuuri saagikus muutunud väetisekoguse ja nende tasuvustaseme muutuste tõttu. Selleks tuleb põllukultuuride väetise doosi muutus korrutada nende tasuvuse baastasemega ning tasuvustaseme muutus aruandeperioodi tegeliku väetiseannusega (tabel 11).

Tabel 11

Põllukultuuride saagikuse muutus, mis on tingitud väetise kasutamise kogusest ja efektiivsusest

Kultuur	Väetiste kogus 1 ha põllukultuuride kohta, c NPK				Tagasimakse 1 c NPK,				Saagikuse muutus, c/ha tingitud
			Muuda				Muuda	väetiste kogus		väetiste tasuvus
Teraviljad
Kartul
Sööda

Kultuurisort mõjutab saagikust väga palju: kui tootlikumate sortide osakaal suureneb, siis selle tulemusena kasvab saagi keskmine saagikus ja vastupidi. Selle teguri mõju saagikuse muutustele saab arvutada ahela asendamise või absoluutsete erinevuste meetodite abil (tabel 12).

Absoluutse erinevuse meetodi kasutamisel tehakse arvutus järgmiselt:

Tabel 12 Sordistruktuuri mõju arvutamine rukki keskmisele saagile

	Külvipind, ha		spetsiifiline sortide kaal, %				Tootlikkus, c/ha		Keskmise saagikuse muutus
"Voskhod-1"
“Ole lta”

Tootlikuma sordi “Voskhod-1” osakaalu vähenemisega langes rukki keskmine saagikus analüüsitavas farmis 0,85 c.

Põllumajanduskultuuride saagikus sõltub lisaks loetletud teguritele ka paljudest muudest agrotehnilistest meetmetest: mullaharimise kvaliteet ja meetodid, põllukultuuride külvikorras paigutamine, põllukultuuride hooldamise meetodid ja ajastus, bioloogiliste ja keemiliste vahendite kasutamine. taimekaitsevahendid, lupjamine, pinnase kipsimine jne d. Analüüsi käigus on vaja kindlaks teha, kuidas on kõigi agrotehniliste tegevuste plaan ellu viidud. Üksiktegevuste plaani alatäitmise korral on vaja välja selgitada põhjused, võimalusel toodangu kadu. Selleks on vaja võrrelda saaki põldudel, kus vastavad meetmed tehti ja kus neid ei tehtud (või muul ajal erinevas mahus). Seejärel korrutatakse saadud saagikuse vahe pindalaga, millel seda ei tehtud (tabel 13).

Tabel 13

Reservide arvutamine tootmise suurendamiseks muude tegevuste kaudu

Sündmus

Pindala, ha

Tootlikkus, senti ühikut/ha

Tootekaod, c

Väljakutel, kus üritusi peeti

Piirkondades, kus üritusi ei peetud

Mulla lupjamine

Kõrrekoorimine

Heinamaade parandamine

Karjamaa parandamine

5. Arvutusmeetod ja üldistus

reservid tootmise suurendamiseks

taimekasvatussaadused

Taimekasvatuse suurendamiseks vajalike reservide kindlaksmääramine tuleks läbi viia joonisel fig. 3

Taimekasvatuse suurendamise reservide allikad

Põllukultuuride laiendamine Parendamine Kasv

Kultuuride pindalastruktuur, põllukultuuride saagikus

Soode kuivendamine Täiendav panus

väetised

Põõsaste väljajuurimine Suurenenud investeeringutasuvus

väetised

Kasutades rohkem

produktiivsed sordid

ja kultuurid

Vähendage kaotusi

tooteid puhastamise ajal

Niitude heakorrastamine ja

Muu agrotehniline

Sündmused

Riis. 3. Taimetoodangu suurendamiseks tagavara otsimise põhisuunad

Võimalikud ja kasutamata varud põllukultuuride pindala laiendamiseks tehakse kindlaks maaressursi kasutust analüüsides (võsa, kesa, märgalade, teedealuste jne maade kaasamine ja põllumajanduslik käive).

Tootmise suurendamise võimalike varude väljaselgitamiseks on vaja külvipinna laiendamise kindlaksmääratud varu korrutada sellel alal külvata kavandatavate kultuuride tegeliku saagiga (tabel 14).

Tabel 14

Varude arvutamine tootmise suurendamiseks täielikuma kasutamise kaudumaaressursse

Sündmus	Pindala, ha	Kultuur	Tootlikkus, C
Põõsaste juurimine		Kartul
Soo kuivendus		Juured

Märkimisväärne reserv toodangu suurendamisel taimekasvatuses on külvipindade struktuuri parandamine, s.o. suurema saagikusega kultuuride osakaalu suurendamine kogu külvipinnas. Selle reservi väärtuse arvutamiseks tuleb esmalt välja töötada antud talu jaoks optimaalsem põllukultuuride struktuur, võttes arvesse kõiki selle võimalusi ja piiranguid (eelistatavalt kasutades majanduslikke ja matemaatilisi meetodeid), ning seejärel võrrelda tegelikku toodangu mahtu võimalik, mis saadakse samalt tegelikult kogupindalalt tegeliku saagikusega, kuid täiustatud põllukultuuride struktuuriga.

Näiteks on talus võimalus suurendada tootlikuma nisu ja odra osakaalu, vähendades rukki ja kaera osakaalu. Teraviljatoodangu suurendamise reservi määramiseks on vaja teha arvutus ahelasendusmeetodil (tabel 15).

Tabel 15

Reservide arvutamine teraviljatoodangu suurendamiseks põllukultuuride struktuuri parandamise kaudu

Kultuur	Kärpimisstruktuur, %			Külvipind, ha			Keskmine tegelik saagikus		toodang, c põllukultuuride struktuuriga

Seega nisu osakaalu suurendamine 25%-ni ja odra osakaal 40%-ni teravilja külvipinnast suurendab teravilja tootmismahtu 786 c.

(38 186 -.37 400).

Taimekasvatuse suurendamise peamine reserv on põllukultuuride saagikuse suurenemine. Tootlikkuse tõstmiseks vajalike reservide otsimise peamised suunad on näidatud joonisel fig. 3

Tootmise suurendamise reservide arvutamiseks täiendava väetiste andmise kaudu on vaja korrutada i-ndale põllukultuurile väetisekoguse kavandatav suurendamine toimeaine osas tegeliku saagikuse kasvuga, mille annab c. NPK* talus selle põllukultuuri puhul (tabel 16).

Tabel 16

Tootmise suurendamise reserv täiendava väetiste kasutamise kaudu

Indeks		Kartul
Täiendav väetiste kogus, c NPK
Tegelik tasuvus 1 c NPK, c
Tootmise suurendamise reserv, tsentnerid

Märkimisväärne reserv toodangu suurendamisel taimekasvatuses on väetiste tasuvuse suurendamine, mis omakorda sõltub väetiste annusest ja kvaliteedist, nende struktuurist, ajastusest ja pinnasesse laotamise viisidest. Väetiste tasuvuse suurendamise reservid määratakse nende kasutuse analüüsimise teel konkreetsete meetmete väljatöötamisega (ladude ehitamine nende hoidmiseks, väetiste tasakaalustamine iga kultuuri jaoks, laotamise aja optimeerimine jne). Seejärel korrutatakse sellest tulenev väetiste tasuvuse kasv iga kultuuri puhul kavandatud pinnasesse laotamise mahuga, määratakse toodangu suurendamise reserv (tabel 17).

Tabel 17

Tootmise suurendamise reservide arvutamine väetiste tasuvuse suurenemise tõttu

Indeks			Kartul
Tegelik tasuvus 1 c NPK, c
Prognoositav tasuvus 1 c NPK, c
Väetiste, tsentnerite tasuvuse kasv
Planeeritud väetiste kogus, c NPK
Tootmise suurendamise reserv, tsentnerid

Tootlikumate põllukultuuride sortide seemnete kasutamise kaudu toodangu suurendamise tagavarade määramiseks on vaja rohkem ja vähem tootliku sordi I saagikuse erinevus korrutada tootlikuma sordi kasvupinna võimaliku kasvuga. Oletame, et talus kasvatati kahte rukkisorti: "Voskhod-1" 150 hektaril ja "Belta" 200 hektaril. Agroteenistuse andmeil on sordi “Voskhod-1” saagikus keskmiselt 5 tsentnerit kõrgem kui sordil “Belta”. Sellest järeldub, et kui talu kasvatab ainult sorti “Voskhod-1”, saab ta lisaks 1000 sentimeetrit teravilja (5 senti 200 ha kohta).

Kui kasvatatakse mitut sama kultuuri sorti ja vahekord muutub tootlikumate suunas, siis arvestatakse toodangu suurendamise varusid samamoodi nagu külvipindade struktuuri parandamise teel (tabel 18).

Tabel 18

Varude arvutamine kartulitoodangu suurendamiseks põllukultuuride sordikoostise parandamise kaudu

	Tootlikkus, c/ha	Erikaal				Külvipind			Keskmise saagikuse tõus, c/ha
		Tegelik	Planeeritud		Tegelik		Planeeritud
“Lasunok”
“Ogonyok”

Arvestusandmed näitavad, et tänu sortide “Lasunok” ja “Temp” osakaalu suurenemisele ning sordi “Ogonyok” osakaalu vastavale vähenemisele suureneb keskmine kartulisaak 9 c/ha ning lisandub sellele lisanduv. Kogu alalt (9 c 350 ha) saadakse 3150 c.

Tootmise suurendamise oluline reserv on koristusaegsete kadude vältimine. Nende väärtuse määramiseks on vaja võrrelda saaki piirkondades, kus koristamine toimus optimaalsel ajal, ja piirkondades, kus koristamine toimus hilja. Saadud vahe korrutatakse pindalaga, kus saak koristati optimaalsest kuupäevast hiljem (tabel 19).

Seega, kui talu oleks koristust optimaalsel ajal korraldanud, oleks võinud saada lisaks 800 senti vilja.

Sarnaselt määratakse varude hulk toodangu suurendamiseks optimaalsetel aegadel külvamise teel.

Tabel 19

Reservide arvutamine teraviljatoodangu suurendamiseks optimaalsetel aegadel saagi koristamisega

Kultuur	Ala koristatud optimaalsest kuupäevast hiljem	Tootlikkus saagikoristuse ajal, c/ha			Tootekaod, c
						kogu piirkonnast

Põllumajandusettevõtetel on suured reservid kartulitoodangu suurendamiseks, vähendades selle saagi koristamise ajal tekkivaid kadusid. Soovitatav on pärast kartulivõtmist kartulipõld äestada ja seejärel künda. Kui neid tegevusi ei tehtud või tehti mittetäielikus mahus, on vaja arvutada kasutamata kartulitootmise potentsiaal järgmiselt: plaani alatäitmine iga koristusjärgse töö liigi puhul korrutatakse keskmise kogutud koristustöödega. mugulaid 1 hektari kohta vastava tegevuse käigus (tabel 20).

Tabel 20

Varude arvutamine kartulitoodangu suurendamiseks koristusjärgsete tööde abil

Sündmused	Pindala, ha			Keskmine mugulsaak, c/ha	Tootekaod, C
Esimene ahistus
Kündmine

Kui analüüsitav ettevõte oleks kartulipõldudel teinud kõik koristusjärgsed tööd täies mahus, oleks ta suutnud tõsta kartulitoodangut 3560 senti ja keskmist saaki 1 hektarilt 10 sentini (3560: 350).

Sarnaselt määratakse taimekasvatustoodangu suurendamise reservid ka muude agrotehniliste meetmete jaoks.

Analüüsi lõpus on vaja kokku võtta kõik tuvastatud varud iga tooteliigi kohta füüsilises mõttes; ja üldiselt taimekasvatuse puhul - väärtuses, mille puhul kasutatakse võrreldavaid hindu (tabel 21).

Tabel 21

Reservide üldistamine taimekasvatuse suurendamiseks

Reservide allikas		Kartulid, c	Sööt, Keskkomitee. ühikut	Saadud toodete maksumus, tuhat rubla.
1. Haritava pinna laiendamine
2. Põllukultuuri struktuuri parandamine
3- Täiendav väetiste andmine pinnasesse
4. Väetise efektiivsuse parandamine
5. Tootlikumate põllukultuuride sortide kasutamine
6. Saagikoristus optimaalsetel aegadel (kadude vältimine koristamise ajal)
7. Muud tegevused
Valmistatud toodete tegelikule mahule, %

Nendele andmetele tuginedes töötatakse välja meetmed, mille eesmärk on arendada tuvastatud varusid tootmise suurendamiseks.

Loomakasvatustoodangu analüüs